Импортозамещение у операторов ПДн грозит ростом числа сбоев на 40-50%

Импортозамещение у операторов ПДн грозит ростом числа сбоев на 40-50%

Импортозамещение у операторов ПДн грозит ростом числа сбоев на 40-50%

По итогам стресс-анализа, проведённого «Монк Диджитал Лаб», в первые два года после начала масштабного перехода российских операторов персональных данных на отечественное программное обеспечение число сбоев может вырасти на 40–50% по сравнению с уровнем 2024 года.

Это приведёт к росту числа инцидентов — включая простои онлайн-сервисов, задержки в бизнес-процессах и утечки персональных данных.

Принудительное импортозамещение затронет около полумиллиона компаний. Всего, по данным Роскомнадзора, в России зарегистрировано свыше 2,3 млн операторов персональных данных.

Каждый четвёртый из них использует иностранное ПО для обработки персональных данных — в том числе СУБД, ERP, CRM и биллинговые системы. Эти системы, как правило, лежат в основе ключевых бизнес-процессов. Кроме того, как подчёркивают в «Монк Диджитал Лаб», сам масштаб предстоящей миграции беспрецедентен — не только для России, но и по мировым меркам.

Уже в 2024 году компания зафиксировала рост числа инцидентов на 25% — в связи с переводом рядом компаний своих цифровых сервисов на отечественные решения. При экстраполяции этих данных рост числа сбоев на уровне 40–50% представляется, по словам аналитиков, скорее осторожной оценкой.

Ключевые факторы риска, по мнению «Монк Диджитал Лаб», включают:

  • высокие трудозатраты на интеграцию и донастройку российских решений, особенно для малого и среднего бизнеса;
  • сжатые сроки внедрения, мешающие полноценному тестированию и отладке;
  • дефицит специалистов, знакомых с унаследованными и отечественными ИТ-системами.

Аналитики рекомендуют заранее создать единый контур российской observability-платформы, до начала массовой миграции прикладных сервисов. Такая система должна «из коробки» работать с отечественными ОС, СУБД, облачными стеками и ключевыми программными продуктами, поддерживать корреляцию событий и автоматизацию реакций — чтобы фиксировать только действительно важные инциденты. В противном случае возможен резкий всплеск аварий, способный перерасти в затяжной ИТ-кризис и парализовать работу компаний.

«Сегодня для отрасли важен не просто импортозамещённый код, а управляемый процесс эксплуатации. Без сквозной наблюдаемости рост числа аварий будет лавинообразным: каждая изолированная проблема будет множиться при каскадных отказах сервисов. Российская мониторинговая платформа, способная видеть весь локальный стек, — единственный реальный способ сохранить цифровую устойчивость к 2027 году», — отметил Николай Ганюшкин, управляющий партнёр «Монк Диджитал Лаб».

ИИ заполонил хакерские форумы и начал раздражать самих киберпреступников

Форумы «чёрных» хакеров и киберпреступников заполонил контент, сгенерированный нейросетями. Его активно продвигают владельцы площадок, нередко на платной основе. Однако самих пользователей таких форумов всё сильнее раздражают большие объёмы низкокачественного ИИ-контента.

К такому выводу пришли исследователи из Эдинбургского университета. Они проанализировали почти 100 тыс. переписок с хакерских форумов, посвящённых искусственному интеллекту, за период с ноября 2022 года — момента выхода первой публично доступной версии ChatGPT — до конца 2025 года.

Как оказалось, пользователей раздражает вмешательство ИИ-ассистентов, которых продвигают владельцы площадок, а также большое количество контента, созданного нейросетями. Кроме того, появление ИИ-резюме в поисковых системах привело к снижению посещаемости форумов.

Между тем такие форумы выстраивали свою репутацию годами. Эти площадки стали не только местом поиска заказов, обмена инструментами и торговли массивами украденных данных, но и пространством для обычного общения. Однако всё чаще пользователи не пишут посты сами, а делегируют это ИИ-ассистентам. Это раздражает тех, кто приходит на такие форумы именно за живым взаимодействием.

Злоумышленники также пытаются использовать искусственный интеллект в атаках. В некоторых сценариях это действительно даёт заметный эффект — например, при автоматизации операций социальной инженерии или генерации фишинговых сообщений. В таких случаях ИИ позволяет даже в массовых атаках повысить конверсию до уровня, который раньше был характерен скорее для целевого фишинга.

Авторы исследования также указывают на активное применение ИИ в схемах с ботами в мессенджерах и мошенничестве на сайтах знакомств, где используются дипфейки и образы несуществующих людей.

Однако при написании вредоносного кода с помощью ИИ результаты, как правило, не впечатляют — примерно так же, как и при создании легитимного кода. Качество обычно остаётся низким. А в случае хакерских инструментов ошибки и уязвимости, характерные для ИИ-сгенерированного кода, могут даже раскрывать инфраструктуру их авторов.

Пока исследователи не видят радикального эффекта от использования ИИ в киберпреступной среде. Особенно это касается заметного снижения порога входа. Также не зафиксировано существенного влияния ИИ на бизнес-модели и другие процессы таких сообществ — ни в положительную, ни в отрицательную сторону.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru