В России создали модель для проверки безопасности 5G-протоколов

В России создали модель для проверки безопасности 5G-протоколов

В России создали модель для проверки безопасности 5G-протоколов

Компания «Криптонит» представила инструмент для анализа протоколов анонимной аутентификации в сетях 5G. Разработка получила название sigmaAuth (σAuth). Она помогает находить уязвимости в протоколах связи и подтверждать их устойчивость к атакам с помощью строгих математических доказательств.

Новая модель уже применяется для оценки безопасности отечественных решений 5G-AKA-GOST и S3G-5G, которые сейчас проходят стандартизацию в техническом комитете ТК26.

Предполагается, что σAuth станет основой для доработки протоколов защиты от атак на анонимность, повторное использование сообщений и компрометацию ключей.

Актуальность разработки подтверждает и статистика: по данным GSMA Intelligence, в конце 2024 года по всему миру было уже около 2 млрд подключений к сетям 5G. Причём речь идёт не только о смартфонах, но и о промышленном оборудовании, транспорте, IoT-датчиках.

Всё это расширяет потенциальную поверхность атак, особенно в части аутентификации — процессе, при котором злоумышленники могут подделывать цифровые идентификаторы, перехватывать сообщения или отслеживать пользователей.

По словам разработчиков, σAuth позволяет формализовать понятие анонимности и учитывать сценарии, в которых, например, злоумышленник получает доступ к IoT-устройствам. Особое внимание в модели уделено защите идентификаторов вроде IMSI и SUPI, которые важны для сохранения конфиденциальности.

Модель основана на концепции «доказуемой стойкости» — это когда безопасность протокола подтверждается через строгую математическую проверку. Такой подход может быть полезен не только для 5G, но и для других цифровых инфраструктур.

Ранее рабочая группа SA3 в рамках 3GPP одобрила протокол ECIES+5G-AKA, также разработанный специалистами «Криптонита». Кроме того, российские криптографы предложили усовершенствованную схему аутентифицированной выработки ключей для 5G-AKA-GOST.

В пролом году мы писали, что специалисты компании «Криптонит», входящей в «ИКС Холдинг», разработали криптографический механизм «Кодиеум», особенностью которого является устойчивость к атакам с квантовых компьютеров. «Кодиеум» позволяет безопасно передать ключ шифрования при создании защищённого соединения.

ИИ заполонил хакерские форумы и начал раздражать самих киберпреступников

Форумы «чёрных» хакеров и киберпреступников заполонил контент, сгенерированный нейросетями. Его активно продвигают владельцы площадок, нередко на платной основе. Однако самих пользователей таких форумов всё сильнее раздражают большие объёмы низкокачественного ИИ-контента.

К такому выводу пришли исследователи из Эдинбургского университета. Они проанализировали почти 100 тыс. переписок с хакерских форумов, посвящённых искусственному интеллекту, за период с ноября 2022 года — момента выхода первой публично доступной версии ChatGPT — до конца 2025 года.

Как оказалось, пользователей раздражает вмешательство ИИ-ассистентов, которых продвигают владельцы площадок, а также большое количество контента, созданного нейросетями. Кроме того, появление ИИ-резюме в поисковых системах привело к снижению посещаемости форумов.

Между тем такие форумы выстраивали свою репутацию годами. Эти площадки стали не только местом поиска заказов, обмена инструментами и торговли массивами украденных данных, но и пространством для обычного общения. Однако всё чаще пользователи не пишут посты сами, а делегируют это ИИ-ассистентам. Это раздражает тех, кто приходит на такие форумы именно за живым взаимодействием.

Злоумышленники также пытаются использовать искусственный интеллект в атаках. В некоторых сценариях это действительно даёт заметный эффект — например, при автоматизации операций социальной инженерии или генерации фишинговых сообщений. В таких случаях ИИ позволяет даже в массовых атаках повысить конверсию до уровня, который раньше был характерен скорее для целевого фишинга.

Авторы исследования также указывают на активное применение ИИ в схемах с ботами в мессенджерах и мошенничестве на сайтах знакомств, где используются дипфейки и образы несуществующих людей.

Однако при написании вредоносного кода с помощью ИИ результаты, как правило, не впечатляют — примерно так же, как и при создании легитимного кода. Качество обычно остаётся низким. А в случае хакерских инструментов ошибки и уязвимости, характерные для ИИ-сгенерированного кода, могут даже раскрывать инфраструктуру их авторов.

Пока исследователи не видят радикального эффекта от использования ИИ в киберпреступной среде. Особенно это касается заметного снижения порога входа. Также не зафиксировано существенного влияния ИИ на бизнес-модели и другие процессы таких сообществ — ни в положительную, ни в отрицательную сторону.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru