В MaxPatrol SIEM ускорили подключение источников и улучшили анализ риска

В MaxPatrol SIEM ускорили подключение источников и улучшили анализ риска

В MaxPatrol SIEM ускорили подключение источников и улучшили анализ риска

В MaxPatrol SIEM упростили и ускорили процесс подключения новых источников событий — теперь это можно сделать примерно в два раза быстрее, чем раньше. Раньше на всё уходил месяц: нужно было поднимать стенд, получать события, писать правила нормализации, корреляции, обогащения.

Теперь в некоторых случаях можно обойтись без написания правил корреляции — достаточно правильно настроить нормализацию. Система применит к источнику уже готовые универсальные правила, разработанные экспертами.

Это особенно удобно, если речь идёт о редком или специфичном ПО — например, о внутренней SCADA-системе или NGFW, сделанном под заказ. Главное, чтобы данные с источника были грамотно нормализованы — тогда можно сразу использовать правила для выявления таких событий, как:

  • входы от имени критически важных пользователей или учётных записей по умолчанию;
  • действия с ролями и группами;
  • отключение защитных механизмов;
  • доступ к конфиденциальным данным;
  • подозрительный трафик и обращения к вредоносным доменам;
  • IoC в user agent'ах и другие признаки компрометации.

Помимо этого, улучшения коснулись и поведенческого анализа. Если в системе подключён модуль MaxPatrol BAD, то SIEM теперь умеет:

  • группировать события с высоким уровнем риска;
  • автоматически повышать приоритет инцидента, если BAD считает поведение подозрительным;
  • определять, какие узлы подвергаются вредоносной активности (если несколько событий с высоким риском приходят с одного узла);
  • блокировать события с высоким риском от случайного признания ложным срабатыванием — они сразу попадают в «чёрный список»;
  • настраивать порог чувствительности к рискам через таблицу.

Кроме того, в системе появился новый пакет правил для анализа сетевого трафика по протоколам NetFlow и IPFIX — это позволяет отслеживать подозрительную активность и расширить покрытие инфраструктуры. В частности, можно отслеживать сканирование, брутфорс, SYN-flood и другие сетевые угрозы.

Подпишитесь на новости

Торвальдс распробовал ИИ: кодить веселее, разгребать патчи — нет

Линус Торвальдс признался, что ему нравится использовать ИИ для программирования. Раньше создатель Linux относился к таким инструментам скептически, но теперь считает их полезными (особенно для задач, в которых сам не силен).

Как пишет ZDNet, Торвальдс рассказал об этом на Open Source Summit Europe. В качестве примера он привел собственный проект гитарной педали.

Интерфейс на C работал, но выглядел старомодно. Торвальдс подключил ИИ, чтобы улучшить его. Первый результат оказался ужасным: пришлось показать модели существующую реализацию и объяснить, что именно требуется изменить.

По мнению папы Линукса, вайб-кодинг помогает вернуть удовольствие от небольших проектов. На фоне профессионального ПО начинающему программисту трудно считать свои эксперименты значимыми, а ИИ позволяет быстрее получить осязаемый результат.

При этом для серьезных и важных задач Торвальдс призывает использовать ИИ осторожно. Он также отмечает обратную сторону автоматизации: инструменты помогают искать уязвимости, но заваливают сопровождающих ядро сомнительными отчетами и поверхностными исправлениями.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru