Соотношение по объему DDoS-атак между Москвой и регионами сместилось

Соотношение по объему DDoS-атак между Москвой и регионами сместилось

Соотношение по объему DDoS-атак между Москвой и регионами сместилось

По данным RED Security, в первом квартале 2025 года количество атак на сайты региональных компаний впервые превысило объем посягательств на онлайн-ресурсы в столице. На долю регионов пришлось 54% атак, тогда как на столичные ресурсы — 46%.

Всего за этот период было зафиксировано свыше 15 тысяч атак на региональных заказчиков.

Специалисты компании отмечают, что если в 2024 году средний ежеквартальный прирост DDoS-атак на региональные ресурсы составлял 70%, то в начале 2025 года этот показатель увеличился до 77,7%.

Основной удар пришёлся на четыре ключевые отрасли: информационные технологии, телекоммуникации, промышленность и топливно-энергетический комплекс — на них пришлось 90% всех атак.

Лидером по числу атак стал Сибирский федеральный округ (включая Новосибирск, Красноярск, Иркутск, Томск) — на его долю пришлось 24,3% общего объема. Следом идёт Северо-Западный округ (Санкт-Петербург, Ленинградская область, Калининград, Архангельск, Мурманск и др.) с показателем 19,6%. Замыкает тройку лидеров Уральский округ (Екатеринбург, Курган, Тюмень, Ханты-Мансийск и др.), собравший 14,8% атак.

По словам руководителя центра сервисов кибербезопасности RED Security Андрея Дугина, рост атак на регионы обусловлен двумя ключевыми факторами. Во-первых, уровень защищённости бизнеса в регионах пока уступает столичному. Во-вторых, злоумышленники всё чаще концентрируются на инфраструктуре IT- и телеком-компаний, так как перебои в их работе ведут к недоступности множества клиентских сайтов.

С учётом этого, региональному бизнесу в ближайшие годы предстоит пройти путь внедрения базовой киберзащиты, который столичные компании в целом уже преодолели.

Зачем Яндекс Go создал отдельный язык для расчёта стоимости поездок

Цена поездки в Яндекс Go — это не расстояние, умноженное на минуты и километры. В расчёт вмешиваются геозоны, спрос, скидки, платные дороги, дополнительные остановки и требования вроде перевозки кота, велосипеда или лыж. Чтобы управлять этим хозяйством без бесконечных деплоев, разработчики вынесли алгоритм ценообразования из кода сервиса в собственный язык.

Как объяснили разработчики в статье на Хабре, прайсинг работает не только при заказе машины.

Он пересчитывает стоимость при смене маршрута или способа оплаты, завершении поездки, обращении в поддержку и проверке данных аналитиками. Цена при этом может быть фиксированной, интервальной или считаться по таксометру.

 

Сначала сервисы параллельно собирают параметры поездки: тарифную категорию, геозоны, скидки, повышенный спрос и дополнительные услуги. Зависимости между источниками выстраиваются в граф, а запросы выполняются асинхронно на базе userver. Если некритичный источник не ответил, весь расчёт не падает.

 

Сам алгоритм раньше можно было бы держать в C++, но он меняется в среднем дважды в неделю. Выкатка сервиса на 50 подов занимает около 40 минут, а лес динамических конфигов быстро превратил бы код в музей условных операторов.

Поэтому Яндекс разработал собственный DSL. В нём есть условия, функции, неизменяемые значения и fold вместо циклов. Правила собираются в последовательную цепочку: каждое преобразование получает текущую цену и параметры, а возвращает новый результат с метаданными. Грамматику описали через ANTLR 4, а верификатор Z3 проверяет, что программа не выдаст некорректную цену.

 

Теперь изменение алгоритма не требует пересборки сервиса, ошибочную версию можно быстро откатить, а каждый расчёт — воспроизвести по входным данным и промежуточным результатам.

 

В итоге прайсинг превратился в отдельную платформу, которой уже пользуются Такси, Доставка и сервис зарядки электромобилей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru