Лукойл могли атаковать BlackCat или LockBit — часть кампании против ТЭК

Лукойл могли атаковать BlackCat или LockBit — часть кампании против ТЭК

Лукойл могли атаковать BlackCat или LockBit — часть кампании против ТЭК

За атакой на «Лукойл», вероятнее всего, стоят операторы программ-вымогателей, которые шифруют данные в корпоративной инфраструктуре. Для проникновения внутрь периметра могли быть использованы фишинг, уязвимости, а также инфраструктура партнеров или подрядчиков.

По данным источников «Коммерсанта» в сфере информационной безопасности, атака могла быть частью целенаправленной кампании против топливно-энергетического сектора России.

Кроме того, не исключено, что за инцидентом стоит финансово мотивированная группировка, такая как BlackCat или LockBit, специализирующаяся на вымогательстве у корпоративных структур.

Руководитель компании «Интернет-розыск» Игорь Бедеров отметил, что одним из признаков атаки шифровальщика является длительный процесс восстановления ИТ-инфраструктуры. По его оценке, в 2024 году количество атак программ-вымогателей в России превысило 500 тыс. При этом, по данным компании «Интернет-розыск», ключи для расшифровки после уплаты выкупа получают не более 15% пострадавших.

«Деньги идут на развитие новых атак, а компании, которые платят, нередко становятся мишенями повторно», — предупреждает владелец продукта AxelNAC Николай Санагурский.

Атака на «Лукойл» началась рано утром 26 марта. Информация о ней появилась в 7:00 по московскому времени на официальном сайте подведомственного Роскомнадзору Центра мониторинга и управления сетями связи общего пользования. Согласно сообщению, атака затронула сеть автозаправочных станций и центральные офисы компании в Москве. Работа трех московских офисов была фактически парализована.

Теневой ИИ берут под контроль: СберТех представил Platform V SOWA AI

На конференции ЦИПР-2026 компания СберТех объявила о запуске Platform V SOWA AI — решения для централизованного управления доступом к системам искусственного интеллекта внутри организаций. Появление подобных инструментов связано с растущей популярностью ИИ-сервисов в корпоративной среде.

Во многих компаниях различные подразделения самостоятельно подключают большие языковые модели и ИИ-инструменты для решения рабочих задач.

В результате возникает так называемый теневой ИИ — набор разрозненных сервисов, использование которых зачастую остается вне поля зрения служб информационной безопасности.

По задумке разработчика, Platform V SOWA AI должна выступать единой точкой доступа ко всем ИИ-сервисам компании. Через платформу проходят запросы сотрудников к большим языковым моделям, а также ответы, которые эти модели формируют.

Система позволяет контролировать права доступа пользователей, отслеживать обращения к ИИ в режиме реального времени и предотвращать передачу конфиденциальной информации во внешние сервисы. Кроме того, платформа ведет аудит взаимодействия с ИИ и поддерживает применение единых корпоративных политик безопасности.

Еще одна задача решения — упростить подключение новых моделей. Вместо отдельной настройки механизмов аутентификации, аудита и контроля для каждого ИИ-сервиса эти функции переносятся на уровень единого инфраструктурного шлюза.

В компании также заявляют о возможности выявления аномальной активности и попыток обхода установленных ограничений при работе с большими языковыми моделями.

Решение ориентировано на крупные организации из различных отраслей, включая финансовый сектор, телекоммуникации, ретейл и промышленность.

Интерес к подобным платформам закономерен: по мере того как искусственный интеллект становится частью повседневных бизнес-процессов, компании все чаще сталкиваются не столько с вопросом внедрения ИИ, сколько с необходимостью управлять его использованием и связанными с ним рисками. Platform V SOWA AI — один из примеров того, как рынок начинает отвечать на этот запрос.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru