Новые уязвимости в PHP грозят веб-приложениям DoS и утечкой данных

Новые уязвимости в PHP грозят веб-приложениям DoS и утечкой данных

Новые уязвимости в PHP грозят веб-приложениям DoS и утечкой данных

В PHP пропатчены пять уязвимостей, повышающих риск атаки на веб-приложения. Последствия эксплойта могут быть различными, от утечки конфиденциальной информации до отказа в обслуживании (DoS).

Все уязвимости связаны с функционированием встроенной обертки HTTP — дополнительного кода, расширяющего возможности работы с потоками.

Уязвимость CVE-2025-1861 возникла из-за сокращения заголовков перенаправления Location. Предельный размер буфера, выделяемого под значения местоположения, был задан как 1024 байт вместо 8000, рекомендованного по RFC 9110.

Из-за этого в URI могла выпасть критически важная информация. Более того, проблема грозила перенаправлением на другой ресурс, а возврат ошибки мог привести к DoS на удаленном сайте.

Причиной CVE-2025-1734 является некорректная обработка недопустимых заголовков. Отсутствие двоеточия либо знак пробела перед ним не маркировались как ошибка; в результате при парсинге массива в приложении возникала возможность request smuggling — вмешательства в обработку HTTP-запросов с целью получения доступа к конфиденциальным данным в обход защиты.

В появлении CVE-2025-1217 повинен парсер, который неправильно обрабатывал свернутые заголовки. Он воспринимал пробел в начале строки как разделитель, а не продолжение заголовка, что грозило ошибками в определении MIME-типа и некорректной интерпретацией ответа на запрос в приложении, в особенности после редиректа.

Из-за наличия проблемы CVE-2025-1219 потоки libxml возвращали неправильное значение в заголовке Content-Type в ответ на запрос ресурса-редиректора. При перенаправлении не происходила очистка списка сохраненных заголовков, и php_libxml_input_buffer_create_filename(), сканируя блок, могла ошибиться с выбором, что влекло некорректный парсинг документа и обход проверки подлинности.

Уязвимость CVE-2025-1736 возникла из-за ошибки в реализации функции check_has_header, которая не проверяла наличие управляющего символа \r в комбинации, сигнализирующей перенос строки (\r\n).

В тех случаях, когда в заголовке используется значение из пользовательского ввода, отсутствие \r могло, к примеру, воспрепятствовать отправке HTTP-заголовка Authorization. Подобная оплошность способна повлиять на результат и повлечь DoS либо другие неожиданные проблемы.

Патчи включены в состав выпусков PHP 8.1.32, 8.2.28, 8.3.19 и 8.4.5. Разработчикам настоятельно рекомендуется произвести обновление: уязвимости в PHP пользуются популярностью у злоумышленников.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru