Атак с использованием дипфейков стало больше, а выявлять их все сложнее

Атак с использованием дипфейков стало больше, а выявлять их все сложнее

Атак с использованием дипфейков стало больше, а выявлять их все сложнее

В 2024 году атаки с использованием дипфейков — поддельных аудио- и видеоматериалов, созданных нейросетями — приобрели массовый характер. Совершенствование технологий делает их всё сложнее отличить от реальных записей, что даёт злоумышленникам всё больше возможностей для манипуляций.

Количество инцидентов, связанных сприменением дипфейков в России, уже исчисляется десятками тысяч и продолжает стремительно расти. По прогнозам экспертов, включая аналитиков МТС VisionLabs, в 2025 году число подобных атак может увеличиться в несколько раз.

В начале марта в сети широко распространялись фальшивые видео, якобы с участием губернаторов ряда регионов, включая Сахалинскую область и Приморский край. Однако низкое качество этих роликов выдавало подделку. По всей вероятности, за их созданием стояли пропагандистские структуры Украины.

«Пользователям стоит критически относиться к подобным материалам и не доверять всему, что они видят в интернете. Качество дипфейков постоянно растёт, и в будущем их будет ещё сложнее распознать. Поэтому важно развивать критическое мышление», — подчеркнули в Центре управления регионом Сахалинской области.

Однако дипфейки используются не только в политических целях, но и в мошеннических схемах, направленных на кражу денег. Одна из популярных тактик — имитация голоса родственников потенциальных жертв. Мы собрали наиболее распространённые способы обмана, которые уже активно применяются или могут стать угрозой в ближайшем будущем.

Директор по развитию продуктов ГК «Гарда» Денис Батранков предупреждает:

«Раньше ошибки в текстурах изображения, искажения в голосе, низкое качество видео и аудио были явными признаками дипфейков. Однако сегодня такие артефакты встречаются всё реже. Для их выявления необходимо использовать специализированные программы, такие как Resemblyzer и Deepware, которые с точностью выше 90% анализируют контент и находят признаки искусственной модификации».

Также эксперт напомнил, что телефонные звонки от мошенников часто сопровождаются срочными просьбами или указаниями — например, перевести деньги или передать конфиденциальные данные. Чтобы избежать обмана, он рекомендует:

  • Не принимать решения в спешке. Возьмите паузу в разговоре.
  • Задавать проверочные вопросы. Например, спросите о событии, известном только реальному человеку.
  • Использовать секретные пароли или кодовые слова.
  • Связываться через другие каналы. Например, перезвонить с другого номера или встретиться лично.

Современные технологии развиваются стремительно, но и способы защиты от них не стоят на месте. Главное — оставаться бдительными и не поддаваться на уловки злоумышленников.

Почти 40% запросов к публичному ИИ оказались с корпоративными секретами

Почти 40% обращений сотрудников российских компаний к публичным ИИ-сервисам содержат конфиденциальную информацию. К такому выводу пришли аналитики ГК «Солар», изучившие 12 тыс. взаимодействий, зафиксированных во время пилотов DLP-системы Solar Dozor.

Исследование охватило 150 крупных организаций из финансового сектора, промышленности, ретейла, телекома, ИТ и госсектора в первом полугодии 2026 года.

Аналитики проверяли текстовые запросы, скопированные фрагменты, загружаемые файлы и попытки отправить данные во внешние ИИ-сервисы.

Среди обращений с конфиденциальной информацией 41% содержали исходный код и конфигурации, 30% — персональные, финансовые и другие чувствительные сведения, 18% — объекты интеллектуальной собственности. Оставшиеся 11% пришлись на пароли, токены и API-ключи. То есть некоторые сотрудники не просто просят нейросеть поправить запятую, а почти вручают ей ключи от корпоративной инфраструктуры.

Главными поставщиками секретов стали команды разработки — на них пришлось 43% таких событий. Специалисты отправляли ИИ код, журналы ошибок и технические описания для поиска сбоев, рефакторинга и подготовки тестов. Вместе с полезным контекстом наружу могли улететь сведения об архитектуре и внутренних системах.

Коммерческие подразделения сформировали ещё 26% обращений. В промпты попадали история переговоров, условия сделок, клиентские базы, договоры и материалы из CRM. Аналитики, маркетологи, кадровые и финансовые специалисты обеспечили 23% событий, остальные отделы — 8%.

Отдельное исследование УЦСБ и «Солара» показало, что 42,4% из 102 опрошенных компаний подозревали утечки через ИИ, а 8,1% уже сталкивались с реальными инцидентами. При этом треть организаций не применяет специальных мер защиты ИИ- и ML-систем.

В «Соларе» считают полный запрет публичных нейросетей нереалистичным. Вместо него компаниям предлагают утвердить разрешённые сервисы, разграничить доступ и контролировать содержание запросов. Иначе корпоративный ИИ-помощник быстро превращается в очень разговорчивого внештатного сотрудника.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru