Squid Werewolf использует HR-маскировку для кибершпионажа

Squid Werewolf использует HR-маскировку для кибершпионажа

Squid Werewolf использует HR-маскировку для кибершпионажа

Кибершпионские группировки, как правило, атакуют исследовательские и государственные организации, рассылая фишинговые письма от имени регуляторов или госструктур. Однако участники Squid Werewolf выбрали нестандартный подход: они притворились HR-менеджерами крупной промышленной компании.

Squid Werewolf — шпионская группировка, атакующая организации в Южной Корее, Японии, Вьетнаме, России, США, Индии, ОАЭ и других странах.

В конце 2024 года злоумышленники попытались проникнуть в одну из российских компаний. Предположив, что сотрудник может обладать ценной информацией, они отправили ему письмо с предложением рассмотреть вакансию в реальной промышленной организации.

Олег Скулкин, руководитель направления Threat Intelligence компании BI.ZONE, отметил:

«Злоумышленники тщательно подготовили атаку и заранее собрали всю необходимую информацию о потенциальной жертве, чтобы повысить доверие к письму. В его вложении находился ZIP-архив с файлом-ярлыком “Предложение о работе.pdf.lnk”, который маскировался под документ с вакансией».

Для усложнения выявления угрозы преступники применили техники маскировки вредоносного кода. Запуск LNK-файла приводил к загрузке зловреда, а обфускация кода затрудняла его обнаружение.

Как отмечает Олег Скулкин, использование архивов с исполняемыми файлами и ярлыками связано с ограничениями, введёнными Microsoft. С 2022 года Windows по умолчанию блокирует макросы в документах, скачанных из интернета, поэтому злоумышленники всё чаще отказываются от традиционных методов и переключаются на менее защищённые форматы.

По данным аналитиков, в 2024 году 57% целевых атак на российские компании начинались именно с рассылки фишинговых писем.

Security Vision SIEM научилась находить пропавшие логи и слепые зоны SOC

Security Vision выпустила масштабное обновление своей SIEM-платформы. Теперь она следит не только за злоумышленниками, но и за тем, не перестали ли источники присылать события, не захлебнулись ли правила корреляции в шуме и не зависло ли расследование у аналитика.

Одна из главных новинок — мониторинг стабильности сбора данных. Администратор сможет контролировать каждый источник, задавать допустимые отклонения потока и получать уведомления, если события внезапно пропали.

Другими словами, слепая зона, о которой SOC узнавал после атаки, теперь должна сама поднять тревогу.

Отдельный дашборд покажет качество правил корреляции. Их можно тестировать на смоделированных событиях, а также импортировать и экспортировать в формате Sigma — переносить детекты между системами станет проще.

За поиском нетипичного поведения проследит сервис StatAnalyser: он использует статистические правила и помечает подозрительные инциденты специальным маркером.

Расследования тоже решили избавить от ручной археологии. В карточке инцидента появился инструмент ретроспективного построения цепочки процессов. SIEM выполняет дополнительные запросы, находит родительские процессы, пользовательские сессии и перемещения между хостами. Аналитик получает не россыпь событий, а более цельную картину компрометации.

За самими специалистами система также присмотрит. Новый дашборд контролирует соблюдение SLA при расследовании инцидентов и позволяет провалиться из общей статистики в показатели конкретного аналитика.

В итоге Security Vision пытается собрать работу SOC в один управляемый цикл: проверить, что данные действительно поступают, оценить качество детектов, найти аномалию, восстановить путь атаки и проследить за реакцией команды. SIEM больше не хочет быть складом логов — теперь она метит в диспетчерскую всего расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru