Squid Werewolf использует HR-маскировку для кибершпионажа

Squid Werewolf использует HR-маскировку для кибершпионажа

Squid Werewolf использует HR-маскировку для кибершпионажа

Кибершпионские группировки, как правило, атакуют исследовательские и государственные организации, рассылая фишинговые письма от имени регуляторов или госструктур. Однако участники Squid Werewolf выбрали нестандартный подход: они притворились HR-менеджерами крупной промышленной компании.

Squid Werewolf — шпионская группировка, атакующая организации в Южной Корее, Японии, Вьетнаме, России, США, Индии, ОАЭ и других странах.

В конце 2024 года злоумышленники попытались проникнуть в одну из российских компаний. Предположив, что сотрудник может обладать ценной информацией, они отправили ему письмо с предложением рассмотреть вакансию в реальной промышленной организации.

Олег Скулкин, руководитель направления Threat Intelligence компании BI.ZONE, отметил:

«Злоумышленники тщательно подготовили атаку и заранее собрали всю необходимую информацию о потенциальной жертве, чтобы повысить доверие к письму. В его вложении находился ZIP-архив с файлом-ярлыком “Предложение о работе.pdf.lnk”, который маскировался под документ с вакансией».

Для усложнения выявления угрозы преступники применили техники маскировки вредоносного кода. Запуск LNK-файла приводил к загрузке зловреда, а обфускация кода затрудняла его обнаружение.

Как отмечает Олег Скулкин, использование архивов с исполняемыми файлами и ярлыками связано с ограничениями, введёнными Microsoft. С 2022 года Windows по умолчанию блокирует макросы в документах, скачанных из интернета, поэтому злоумышленники всё чаще отказываются от традиционных методов и переключаются на менее защищённые форматы.

По данным аналитиков, в 2024 году 57% целевых атак на российские компании начинались именно с рассылки фишинговых писем.

GPT-6 Astra научилась создавать эксплойты со стопроцентной точностью

OpenAI представила GPT-6 Astra, назвав её самой интеллектуальной и согласованной с человеком моделью в мире. Новинка умеет работать с компьютером и браузером, писать код, решать научные задачи, а также и настолько хорошо создавать эксплойты, что выпускать её без предохранителей корпорация благоразумно не стала.

На ExploitBench, где ИИ превращает известные уязвимости в работающие эксплойты, Astra набрала 100%.

Предыдущая GPT-5.6 Sol получила 78,5%. В отдельном тесте на свежих уязвимостях модель достигла выполнения произвольного кода в 39% случаев против 11,5% у предшественницы и попутно обнаружила две неизвестные 0-day. Информацию о них OpenAI передаёт разработчикам затронутого софта.

Экспертные испытания без публичных ограничений показали, что Astra способна использовать неизвестные уязвимости для выполнения кода в защищённых браузерах и создавать эксплойты для повышения привилегий в современных ОС.

Поэтому публичная версия ограничена безопасным анализом кода и подготовкой исправлений. Запросы на создание PoC-эксплойтов она будет отклонять. Расширенный доступ для проверки уязвимостей, анализа вредоносных программ и разработки средств обнаружения OpenAI планирует выдавать защитникам через программу Daybreak.

Компания также усилила защиту от джейлбрейка и внедрила мониторинг действий модели. Проверки могут останавливать даже легитимные задачи по кибербезопасности и требовать подтверждения пользователя.

Сейчас Astra получают отдельные организации. Затем модель появится у подписчиков ChatGPT Plus, Pro, Business и Enterprise, а также в API, Microsoft Azure и AWS Bedrock.

Параллельно OpenAI пообещала направить $1 млрд на предоставление передовых ИИ-инструментов энергетикам, банкам, водоканалам, госорганам и разработчикам open source.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru