МВД России раскрыло схему хищений в торговой сети на 37 млн рублей

МВД России раскрыло схему хищений в торговой сети на 37 млн рублей

МВД России раскрыло схему хищений в торговой сети на 37 млн рублей

Министр внутренних дел России Владимир Колокольцев на заседании коллегии МВД объявил о пресечении деятельности преступной группы, действовавшей в нескольких регионах страны с конца 2023 года.

Как сообщила официальный представитель МВД Ирина Волк, в схеме участвовали руководители торговых предприятий и сотрудники корпоративной службы безопасности.

По данным полиции, злоумышленники использовали уязвимости программного обеспечения торговой сети. Они применяли фиктивные штрихкоды при оплате на кассах самообслуживания, что позволяло приобретать товары со значительными скидками. Затем эти товары перепродавались по реальной стоимости.

По выявленным фактам возбуждено 16 уголовных дел по статье 159 УК РФ (мошенничество). Расследование ведет Следственное управление УВД по ЮЗАО ГУ МВД России по г. Москве.

Вторая схема, выявленная в Башкортостане, Татарстане и Краснодарском крае, была связана с манипуляцией опросных листов покупателей. Используя специальную программу на основе искусственного интеллекта, злоумышленники автоматически заполняли анкеты от имени случайных клиентов.

На основании завышенных рейтингов руководителям магазинов начислялись необоснованные премии, которые затем распределялись между участниками схемы.

В отношении организаторов возбуждено уголовное дело по ч. 4 ст. 159 УК РФ (мошенничество в особо крупном размере). Все подозреваемые заключены под стражу.

В ходе обысков полиция обнаружила и изъяла:

  • более 4,5 тысячи карт лояльности,
  • компьютерную технику и средства связи,
  • виртуальные серверы с используемым программным обеспечением.

Следствие установило связь между обеими преступными группами. Общий ущерб от их деятельности составил 37 млн рублей.

Расследование продолжается.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru