МВД России раскрыло схему хищений в торговой сети на 37 млн рублей

МВД России раскрыло схему хищений в торговой сети на 37 млн рублей

МВД России раскрыло схему хищений в торговой сети на 37 млн рублей

Министр внутренних дел России Владимир Колокольцев на заседании коллегии МВД объявил о пресечении деятельности преступной группы, действовавшей в нескольких регионах страны с конца 2023 года.

Как сообщила официальный представитель МВД Ирина Волк, в схеме участвовали руководители торговых предприятий и сотрудники корпоративной службы безопасности.

По данным полиции, злоумышленники использовали уязвимости программного обеспечения торговой сети. Они применяли фиктивные штрихкоды при оплате на кассах самообслуживания, что позволяло приобретать товары со значительными скидками. Затем эти товары перепродавались по реальной стоимости.

По выявленным фактам возбуждено 16 уголовных дел по статье 159 УК РФ (мошенничество). Расследование ведет Следственное управление УВД по ЮЗАО ГУ МВД России по г. Москве.

Вторая схема, выявленная в Башкортостане, Татарстане и Краснодарском крае, была связана с манипуляцией опросных листов покупателей. Используя специальную программу на основе искусственного интеллекта, злоумышленники автоматически заполняли анкеты от имени случайных клиентов.

На основании завышенных рейтингов руководителям магазинов начислялись необоснованные премии, которые затем распределялись между участниками схемы.

В отношении организаторов возбуждено уголовное дело по ч. 4 ст. 159 УК РФ (мошенничество в особо крупном размере). Все подозреваемые заключены под стражу.

В ходе обысков полиция обнаружила и изъяла:

  • более 4,5 тысячи карт лояльности,
  • компьютерную технику и средства связи,
  • виртуальные серверы с используемым программным обеспечением.

Следствие установило связь между обеими преступными группами. Общий ущерб от их деятельности составил 37 млн рублей.

Расследование продолжается.

Для macOS появился первый зловред, написанный с помощью ИИ

Специалисты Mosyle обнаружили необычную и довольно тревожную вредоносную кампанию под macOS. И дело тут не только в том, что речь снова идёт о криптомайнере. По данным исследователей, это первый зафиксированный в «дикой природе» macOS-зловред, в коде которого явно прослеживаются следы генеративного ИИ.

На момент обнаружения вредонос не детектировался ни одним крупным антивирусным движком, что само по себе уже неприятно.

И это особенно интересно на фоне предупреждений Moonlock Lab годичной давности — тогда исследователи писали, что на подпольных форумах активно обсуждают использование LLM для написания macOS-зловредов. Теперь это перестало быть теорией.

Кампанию назвали SimpleStealth. Распространяется она через фейковый сайт, маскирующийся под популярное ИИ-приложение Grok. Злоумышленники зарегистрировали домен-двойник и предлагают скачать «официальный» установщик для macOS.

После запуска пользователь действительно видит полноценное приложение, которое выглядит и ведёт себя как настоящий Grok. Это классический приём: фейковая оболочка отвлекает внимание, пока вредонос спокойно работает в фоне и остаётся незамеченным как можно дольше.

При первом запуске SimpleStealth аккуратно обходит защитные функции системы. Приложение просит ввести пароль администратора — якобы для завершения настройки. На самом деле это позволяет снять карантинные ограничения macOS и подготовить запуск основной нагрузки.

С точки зрения пользователя всё выглядит нормально: интерфейс показывает привычный ИИ-контент, ничего подозрительного не происходит.

А внутри — криптомайнер Monero (XMR), который позиционируется как «конфиденциальный и неотслеживаемый». Он работает максимально осторожно:

  • запускается только если macOS-устройство бездействует больше минуты;
  • мгновенно останавливается при движении мыши или вводе с клавиатуры;
  • маскируется под системные процессы вроде kernel_task и launchd.

В итоге пользователь может долго не замечать ни повышенной нагрузки, ни утечки ресурсов.

Самая интересная деталь — код зловреда. По данным Mosyle, он буквально кричит о своём ИИ-происхождении: чрезмерно подробные комментарии, повторяющаяся логика, смесь английского и португальского — всё это типичные признаки генерации с помощью LLM.

Именно этот момент делает историю особенно тревожной. ИИ резко снижает порог входа для киберпреступников. Если раньше создание подобного зловреда требовало серьёзной квалификации, теперь достаточно интернета и правильно сформулированных запросов.

Рекомендация здесь стара как мир, но по-прежнему актуальна: не устанавливайте приложения с сомнительных сайтов. Загружайте софт только из App Store или с официальных страниц разработчиков, которым вы действительно доверяете.

Индикаторы компрометации приводим ниже:

Семейство вредоносов: SimpleStealth

Имя распространяемого файла: Grok.dmg

Целевая система: macOS

Связанный домен: xaillc[.]com

Адрес кошелька:

4AcczC58XW7BvJoDq8NCG1esaMJMWjA1S2eAcg1moJvmPWhU1PQ6ZYWbPk3iMsZSqigqVNQ3cWR8MQ43xwfV2gwFA6GofS3

Хеши SHA-256:

  • 553ee94cf9a0acbe806580baaeaf9dea3be18365aa03775d1e263484a03f7b3e (Grok.dmg)
  • e379ee007fc77296c9ad75769fd01ca77b1a5026b82400dbe7bfc8469b42d9c5 (Grok wrapper)
  • 2adac881218faa21638b9d5ccc05e41c0c8f2635149c90a0e7c5650a4242260b (grok_main.py)
  • 688ad7cc98cf6e4896b3e8f21794e33ee3e2077c4185bb86fcd48b63ec39771e (idle_monitor.py)
  • 7813a8865cf09d34408d2d8c58452dbf4f550476c6051d3e85d516e507510aa0 (working_stealth_miner.py)

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru