Google начинает следить за юзерами Android еще до открытия приложений

Google начинает следить за юзерами Android еще до открытия приложений

Google начинает следить за юзерами Android еще до открытия приложений

Исследование, проведенное профессором Тринити-колледжа в Дублине, показало, что куки и другие идентификаторы, используемые Google для аналитики и персонализации рекламы, появляются на Android-гаджетах прежде, чем пользователь открыл первое приложение.

Эти трекеры отдаются (PDF) с серверов Google, сохраняются на устройстве и отправляют данные техногиганту через предустановленные приложения, такие как Google Play Services и клиент Google Play.

При этом согласия юзера никто не испрашивает, и отказ от слежки не предусмотрен. Исследователь заключил, что подобная практика противоречит европейскому Регламенту по защите данных (GDPR).

Как выяснилось, вскоре после входа в Google-аккаунт (когда стартует Android) на смартфон загружается DSID — куки-файл, хранимый в папке данных приложения Google Play Services и используемый для отслеживания заходов пользователя на сторонние сайты.

После первого подключения Google Play Services на устройстве создается еще один идентификатор, привязанный к учетной записи Google, — Android ID. Он не прекращает передачу данных даже в случае выхода юзера из аккаунта, и избавиться от этого можно, лишь сбросив настройки до заводских.

 

Перед публикацией результатов исследования автор обратился за разъяснениями в Google. Респондент был лаконичен: затронутые правовые аспекты — без комментариев, ошибок и вводящих в заблуждение заявлений не обнаружено; вопрос о планируемых изменениях в отношении куки и проч. остался без ответа.

В комментарии для The Register представитель компании пояснил:

«В отчете рассмотрены инструменты и технологии, на базе которых Google создает полезные продукты и сервисы. Автор исследования упомянул, что у него нет юридического образования, и мы не согласны с его правовой оценкой результатов анализа. Конфиденциальность пользователей — первостепенная задача для Android, и мы подтверждаем готовность соблюдать соответствующие законы и нормы».

Техногиганту далеко не первый раз пеняют на расхождение слова и дела в вопросах обеспечения приватности пользователей. Так, недавно у юзеров возникли новые опасения в связи с принудительной установкой и запуском ИИ-приложения Android System SafetyCore.

Разработчик поспешил развеять сомнения, пояснив, что эта системная служба не сканирует контент на стороне клиента, а лишь классифицирует его для Messages, и результаты не расшариваются. Однако согласия пользователей опять не спросили и возможности opt-out не предоставили.

Впрочем, новинку можно удалить либо отключить через настройки: Приложения > Показать все (или системные) приложения, в списке выбрать SafetyCore и кликнуть «Удалить» либо «Остановить». К сожалению, навязанная фича вернется со следующим обновлением ОС.

Подпишитесь на новости

ИИ спроектировал процессор уровня Arm Cortex-A53 без ручного описания схемы

Нейросетям уже мало писать код, они добрались до проектирования процессоров. Как сообщила команда проекта QiMeng, автоматически созданный CPU второй версии по производительности сопоставим с Arm Cortex-A53, знакомым по смартфонам прошлых поколений. До современных флагманов далеко, но это уже заметно сложнее очередной кнопки на сайте.

Результаты разработчики опубликовали на официальной странице QiMeng.

Исследователи автоматизируют создание логики процессора по примерам входных данных и ожидаемых результатов. В традиционном подходе инженеры сначала вручную описывают схему на специальном языке. Здесь значительную часть этой работы берёт на себя алгоритм.

Предыдущая версия, QiMeng-CPU-v1, получила проект RISC-V-процессора за пять часов. Чип затем изготовили: он смог запустить Linux и показал производительность, сопоставимую с Intel 80486SX.


Вторая версия перешла к суперскалярной архитектуре, позволяющей выполнять несколько команд за такт. По оценке авторов, её производительность примерно в 380 раз выше показателя передовых предшествующих методов автоматического проектирования.

Пожалуй, наиболее интересный результата здесь в сокращении ручной работы при создании вычислительных ядер. В сущности, перспектива поручать алгоритмам всё более сложные части проектирования уже подкреплена работающим чипом, а не только красивыми слайдами.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru