UserGate запустила экспресс-аудит кибербезопасности для бизнеса

UserGate запустила экспресс-аудит кибербезопасности для бизнеса

UserGate запустила экспресс-аудит кибербезопасности для бизнеса

Компания UserGate запустила услугу «Экспресс-аудит защищенности», ориентированную на предприятия малого и среднего бизнеса. В рамках сервиса, предоставляемого Центром мониторинга и реагирования (MRC) UserGate, проводится анализ защищенности периметра корпоративной инфраструктуры.

Эксперты выявляют уязвимости, оценивают потенциальные риски и формируют отчет с рекомендациями по их устранению.

Центр мониторинга и реагирования UserGate занимается анализом информационных угроз и киберинцидентов в круглосуточном режиме. Специалисты центра исследуют уязвимости, разрабатывают механизмы противодействия и консультируют организации по вопросам информационной безопасности. Предоставляются также услуги мониторинга корпоративной инфраструктуры по модели SOC-as-a-Service.

При проведении анализа специалисты используют различные источники информации, включая внутренние отчеты, фиды данных от партнеров и заказчиков, а также публичные исследования в области кибербезопасности. Такой подход позволяет выявлять актуальные угрозы, прогнозировать возможные атаки и оперативно реагировать на инциденты.

«В наш центр мониторинга ежедневно поступает большой объем данных о кибератаках, направленных на цифровую инфраструктуру бизнеса. Мы фиксируем их методы и тактики. Крупные компании, как правило, уделяют внимание информационной безопасности, но малый и средний бизнес зачастую оказывается менее защищенным», – отмечает Дмитрий Кузеванов, директор Центра мониторинга и реагирования MRC UserGate.

«В современных условиях даже одна успешная атака может нанести серьезный ущерб компании. Услуга «Экспресс-аудит защищенности» направлена на то, чтобы помочь организациям объективно оценить уровень своей защищенности и минимизировать риски».

Аудит проводится в течение 5 рабочих дней. Стоимость услуги составляет 100 000 рублей, а заявки рассматриваются на конкурсной основе.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Google представил VaultGemma — LLM с дифференциальной приватностью

В семействе больших языковых моделей (БЯМ, LLM) с открытым кодом, разработанных в Google, прибавление. Новинка VaultGemma не запоминает конфиденциальные данные при обучении, что предотвращает их слив пользователям.

ИИ-модель, построенная на базе Gemma 2 и работающая по 1 млрд параметров, прошла предварительный тренинг с применением метода дифференциальной приватности (differential privacy) — он добавляет в процесс обучения эталонный шум для ограничения возможности запоминания.

К сожалению, такой подход снижает не только риск утечки конфиденциальных данных, но также точность и быстродействие LLM. Чтобы найти оптимальный баланс между приватностью, практичностью и затратами на вычисления, в Google провели специальное исследование.

Бенчмаркинг показал, что по производительности VaultGemma сравнима с моделями той же величины, но без гарантий конфиденциальности.

 

Подробная информация о новом opensource-проекте, способном ускорить создание приватных и безопасных ИИ-систем для медучреждений, финансовых институтов и госсектора, выложена на Hugging Face и Kaggle.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru