Yandex B2B Tech запустила платформу SourceCraft

Yandex B2B Tech запустила платформу SourceCraft

Yandex B2B Tech запустила платформу SourceCraft

Yandex B2B Tech запустила платформу SourceCraft — новый инструмент для разработчиков. Платформа включает набор сервисов для работы с кодом, среди которых инструменты автоматизации тестирования, интеллектуальная навигация и встроенный ИИ-ассистент, который помогает дописывать код в режиме реального времени.

В настоящее время SourceCraft находится на первом этапе открытого тестирования и работает в пилотном режиме.

Пока доступны не все функции, запланированные к внедрению, включая инструменты DevSecOps. Разработчики могут подать заявку на участие в тестировании. Полноценный релиз ожидается осенью, а также планируется выпуск версии для частных облаков, детали которой будут объявлены позже.

По словам технического директора Yandex Cloud Ивана Пузыревского, при создании SourceCraft использовались наработки Яндекса, применявшиеся для автоматизации внутренней разработки с 2013 года. Эти технологии были адаптированы к требованиям рынка и стандартам сервисов Yandex Cloud. В развитие платформы на 2025–2026 годы компания инвестирует 44 млрд рублей.

Ключевой особенностью SourceCraft является встроенный ИИ-ассистент Code Assistant, который поддерживает более 30 языков программирования, включая C++, Go, Java, Kotlin, Python. Тысячи пользователей уже протестировали инструмент, а вскоре в нем появится режим чата. Кроме того, Code Assistant доступен в виде плагина для VSCode и JetBrains.

«Запуском SourceCraft занималась команда с большим опытом создания ИТ-инструментов, в том числе для внутренних нужд Яндекса. Мы разработали платформу с нуля и даже провели финальные этапы ее тестирования непосредственно на самой платформе. Теперь мы готовы к тому, чтобы SourceCraft опробовали внешние разработчики. В дальнейшем мы будем развивать сервис, чтобы он соответствовал актуальным запросам специалистов и стал ключевым инструментом для разработчиков», — рассказал руководитель платформы Дмитрий Иванов.

Технический директор SourceCraft Сергей Захарченко отметил, что в платформе применены усовершенствованные механизмы отрисовки кода, что, по результатам тестирования, значительно повышает производительность работы.

В ближайшее время в SourceCraft появятся инструменты для безопасной разработки, включая сканеры кода на уязвимости и скрытые функции. По словам Дмитрия Иванова, они будут основаны как на решениях с открытым кодом, так и на партнерских технологиях.

Платформа рассчитана на разработчиков всех категорий — от индивидуальных специалистов до корпоративных пользователей и учебных заведений. Среди ее ключевых преимуществ — интеллектуальный ИИ-ассистент, удобная навигация по коду, интеграция с сервисами Yandex Cloud и расширенные возможности безопасности.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru