Yandex B2B Tech запустила платформу SourceCraft

Yandex B2B Tech запустила платформу SourceCraft

Yandex B2B Tech запустила платформу SourceCraft

Yandex B2B Tech запустила платформу SourceCraft — новый инструмент для разработчиков. Платформа включает набор сервисов для работы с кодом, среди которых инструменты автоматизации тестирования, интеллектуальная навигация и встроенный ИИ-ассистент, который помогает дописывать код в режиме реального времени.

В настоящее время SourceCraft находится на первом этапе открытого тестирования и работает в пилотном режиме.

Пока доступны не все функции, запланированные к внедрению, включая инструменты DevSecOps. Разработчики могут подать заявку на участие в тестировании. Полноценный релиз ожидается осенью, а также планируется выпуск версии для частных облаков, детали которой будут объявлены позже.

По словам технического директора Yandex Cloud Ивана Пузыревского, при создании SourceCraft использовались наработки Яндекса, применявшиеся для автоматизации внутренней разработки с 2013 года. Эти технологии были адаптированы к требованиям рынка и стандартам сервисов Yandex Cloud. В развитие платформы на 2025–2026 годы компания инвестирует 44 млрд рублей.

Ключевой особенностью SourceCraft является встроенный ИИ-ассистент Code Assistant, который поддерживает более 30 языков программирования, включая C++, Go, Java, Kotlin, Python. Тысячи пользователей уже протестировали инструмент, а вскоре в нем появится режим чата. Кроме того, Code Assistant доступен в виде плагина для VSCode и JetBrains.

«Запуском SourceCraft занималась команда с большим опытом создания ИТ-инструментов, в том числе для внутренних нужд Яндекса. Мы разработали платформу с нуля и даже провели финальные этапы ее тестирования непосредственно на самой платформе. Теперь мы готовы к тому, чтобы SourceCraft опробовали внешние разработчики. В дальнейшем мы будем развивать сервис, чтобы он соответствовал актуальным запросам специалистов и стал ключевым инструментом для разработчиков», — рассказал руководитель платформы Дмитрий Иванов.

Технический директор SourceCraft Сергей Захарченко отметил, что в платформе применены усовершенствованные механизмы отрисовки кода, что, по результатам тестирования, значительно повышает производительность работы.

В ближайшее время в SourceCraft появятся инструменты для безопасной разработки, включая сканеры кода на уязвимости и скрытые функции. По словам Дмитрия Иванова, они будут основаны как на решениях с открытым кодом, так и на партнерских технологиях.

Платформа рассчитана на разработчиков всех категорий — от индивидуальных специалистов до корпоративных пользователей и учебных заведений. Среди ее ключевых преимуществ — интеллектуальный ИИ-ассистент, удобная навигация по коду, интеграция с сервисами Yandex Cloud и расширенные возможности безопасности.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru