Google добавила поддержку постквантовых алгоритмов шифрования в Cloud KMS

Google добавила поддержку постквантовых алгоритмов шифрования в Cloud KMS

Google добавила поддержку постквантовых алгоритмов шифрования в Cloud KMS

Компания Google объявила о внедрении стандартов NIST в области квантово-устойчивой криптографии (PQC). Поддержка двух из них добавлена в облачный сервис управления ключами (KMS), третий будет реализован позднее, но в этом году.

Новые возможности Cloud KMS пока доступны в ознакомительной версии как программные ключи шифрования. Те, кто планирует миграцию на PQC, теперь смогут удостовериться, что квантовый компьютер не в состоянии расшифровать цифровые подписи, созданные по новым стандартам.

Спецификации, устанавливающие требования по криптозащите информации в эпоху квантовых вычислений, американский институт стандартов и технологий (NIST) опубликовал в августе прошлого года. На настоящий момент Google воплотила в жизнь стандарты в отношении цифровых подписей (FIPS 204 и FIPS 205), механизм инкапсуляции ключей на основе модульной решетки (FIPS 203) пока не готов.

«Сгенерировать надлежащую цифровую подпись или ключи для конкретной PKI-инфраструктуры можно через вызов службы Cloud KMS или ее API», — пояснила для Dark Reading Нелли Портер (Nelly Porter), директор Google Cloud по управлению продукцией для доверенной обработки данных и шифрованию.

Реализация постквантовых алгоритмов осуществляется в рамках проектов BoringCrypto и Tink. Согласно блог-записи, Google также работает с партнерами по аппаратной защите (HSM) и сервису управления внешними ключами (EKM), чтобы обеспечить условия для PQC.

По оценкам экспертов, от эпохи кванта, способной составить угрозу для традиционных криптоалгоритмов, нас отделяют десятилетия, однако активизация исследований и разработок в области квантовых вычислений вполне может сократить сроки, и внедрение PQC становится все более настоятельным.

О реализации стандартов NIST по квантово-устойчивому шифрованию в прошлом году объявили Microsoft, Apple (для защиты переписок в iMessage), Zoom. Ранее поддержку постквантовых алгоритмов обрели мессенджер Signal и браузер Chrome (эта попытка Google оказалась не совсем удачной).

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru