Число утечек в 2024-м выросло до 455, атак шифровальщиков — до 500

Число утечек в 2024-м выросло до 455, атак шифровальщиков — до 500

Число утечек в 2024-м выросло до 455, атак шифровальщиков — до 500

Компания F6 фиксирует рост числа атак и преступных группировок, увеличение утечек данных, усиление DDoS-атак и распространение мошеннических схем.

Рост числа атакующих группировок

По данным отчета, в условиях продолжающегося геополитического конфликта количество кибератак и число хакерских группировок продолжает расти. Если в 2023 году зафиксировано 14 прогосударственных APT-групп, атакующих Россию и СНГ, то в 2024 их стало 27. За год выявлено 12 новых группировок, включая Unicorn, Dante, PhantomCore, ReaverBits и другие.

Идеологически мотивированные хактивисты продолжают совершенствовать свои методы атак. В 2024 году зафиксировано не менее 17 таких группировок, тогда как в 2023 их было 13. Они используют разнообразные тактики — от DDoS-атак до шифрования и уничтожения данных.

Число DDoS-атак выросло на 50%, как и количество устройств, вовлеченных в ботнеты. Одним из наиболее активных участников атак остается группировка IT Army of Ukraine. По прогнозам, подобные атаки сохранят интенсивность, пока продолжается геополитическая нестабильность.

Размывание границ между типами угроз

Исследование отмечает, что традиционное разделение между хактивистами, APT-группами и киберпреступниками становится все менее очевидным. Хактивисты начинают применять программы-вымогатели, а кибершпионы выкладывают украденные базы данных в открытый доступ.

Атаки программ-вымогателей

Программы-вымогатели остаются одной из главных угроз. В 2024 году зафиксировано более 500 атак с их использованием — на 50% больше, чем в 2023 году. Среди группировок, использующих такие атаки, значатся Shadow, Mimic, LokiLocker/BlackBit, а также новые участники: MorLock, Head Mare, Masque и Sauron.

Суммы выкупа за расшифровку данных в 2024 году варьировались от 100 тыс. до 5 млн рублей для малого бизнеса и начинались от 5 млн рублей для крупных компаний. Чаще всего объектами атак становились предприятия промышленности, строительства, фармацевтики и ИТ-сектора.

Отдельное внимание в отчете уделено атакующим из стран, где распространен персидский язык. В 2024 году они активнее использовали программы-вымогатели, расширяя атаки на Linux-системы и применяя современные языки программирования, такие как Rust.

Утечки данных

За 2024 год выявлено 455 утечек баз данных российских и белорусских компаний (в 2023 году — 246). Общее число скомпрометированных записей превысило 457 млн. Прогнозируется, что в 2025 году масштаб утечек останется высоким или установит новый рекорд.

Злоумышленники используют утекшие данные не только для их продажи, но и для организации каскадных атак на крупные компании государственного и коммерческого секторов.

Рост числа атак на российские компании

Традиционное правило русскоязычного киберпреступного сообщества «не атаковать российские компании» постепенно теряет актуальность. В 2024 году в теневом сегменте интернета зафиксирована продажа девяти корпоративных доступов компаний СНГ, а также распространение информации о 21 бесплатном доступе к российским организациям.

Количество предложений о продаже доступов в инфраструктуру компаний СНГ в 2024 году выросло на 49% по сравнению с предыдущим годом. Эти данные востребованы у операторов программ-вымогателей.

Фишинговые атаки и вредоносные программы

В 2024 году фишинг оставался одним из главных способов проникновения в инфраструктуру компаний. Вредоносные вложения в письмах стали самым популярным методом доставки вредоносных программ, а доля шпионских программ и инфостилеров в фишинговых рассылках достигла 70–80%.

Ожидается рост атак на цепочки поставок (Supply Chain Attack) и атак Trusted Relationship, при которых злоумышленники получают доступ к корпоративным системам через легитимных партнеров.

Мошеннические схемы и мобильные угрозы

Киберпреступники продолжают развивать мошеннические схемы. В 2024 году число фишинговых сайтов на один бренд выросло на 52%, а число мошеннических ресурсов — на 18%.

С ростом числа пользователей Android злоумышленники совершенствуют атаки на мобильные устройства, используя фишинг, социальную инженерию и вредоносные приложения. В 2024 году активно распространялся троян CraxsRAT, маскируясь под обновления официальных приложений, а также применялось легитимное ПО NFCGate для кражи данных банковских карт.

Итоги

Аналитики прогнозируют, что в 2025 году киберугрозы останутся на высоком уровне. Ожидается рост числа атак, усиление программ-вымогателей, увеличение утечек данных и эволюция методов фишинга.

Исследование F6 подчеркивает необходимость усиления мер информационной безопасности и адаптации стратегий защиты в условиях изменяющегося ландшафта киберугроз.

Потребление китайских LLM в России выросло более чем в 11 раз

Российские компании резко нарастили использование китайских больших языковых моделей. По данным MWS Cloud, за первое полугодие 2026 года бизнес израсходовал более 400 млрд токенов — в 11,3 раза больше, чем за весь 2025-й, когда показатель составлял 39,1 млрд.

Безоговорочным лидером осталось семейство Qwen. В 2025 году на него приходилось 20 млрд токенов и 51,1% потребления, а за первые шесть месяцев 2026-го — уже 261,1 млрд и 59,1%.

Второе место сохранила GLM: 91,2 млрд токенов и 20,7%. А вот DeepSeek, занимавшая годом ранее третью строчку, уступила её Kimi. Модели этого семейства набрали 81,4 млрд токенов и 18,4%. Китайская нейросетевая гонка идёт настолько бодро, что вчерашний фаворит сегодня уже ищет себя за пределами пьедестала.

Статистика основана на данных платформ MWS GPT Model Hub и MWS GPT. Их основными клиентами выступают крупные компании. Бизнес использует LLM для работы чат-ботов, персонализации рекламы, подготовки рассылок и описаний товаров, а также анализа отзывов и обращений клиентов. В общем, нейросетям поручают всё, что нужно делать круглосуточно, быстро и желательно без жалоб на понедельник.

По оценке MWS Cloud, весь российский рынок LLM в 2026 году вырастет на 35%, до 19,6 млрд рублей. Облачный сегмент, включающий доступ к моделям по SaaS и API, приблизится к 1,5 млрд рублей.

На фоне спроса MWS Cloud расширила каталог Model Hub почти вдвое — до 17 моделей. В него вошли GLM 5.2, Kimi K2.6, Qwen3.6, Gemma 4, GPT OSS, а также средства распознавания и синтеза речи и реранкеры для поисковых систем и RAG-конвейеров. Доступ предоставляется через единый OpenAI-совместимый API.

Судя по объёму токенов, российский бизнес уже не экспериментирует с китайскими LLM. Он кормит ими рабочие процессы — и аппетит растёт быстрее, чем успевает обновляться каталог моделей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru