ФСБ в Новосибирске задержало налоговиков за разглашение данных

ФСБ в Новосибирске задержало налоговиков за разглашение данных

ФСБ в Новосибирске задержало налоговиков за разглашение данных

УФСБ по Новосибирской области задержало одного бывшего и двух действующих сотрудников Федеральной налоговой службы по подозрению в разглашении данных о коммерческих организациях.

Как выяснила новосибирская редакция РБК, все фигуранты работали в Межрайонной инспекции ФНС России №20. Их подозревают в незаконном сборе и разглашении налоговой тайны.

По данным следствия, в 2023–2024 годах бывший сотрудник налоговой службы, используя подкуп, получил информацию о банковских счетах четырех организаций, а также данные более чем 40 тысяч компаний и индивидуальных предпринимателей.

Среди переданных сведений оказались персональные данные учредителей и руководителей коммерческих структур и ИП.

«На основании оперативно-разыскных мероприятий ФСБ России следственное управление СК России по Новосибирской области возбудило уголовное дело в отношении троих подозреваемых по части 1 и части 3 статьи 183 УК РФ — незаконное получение и разглашение сведений, составляющих налоговую тайну, совершенные группой лиц из корыстных побуждений», — заявила официальный представитель УФСБ по Новосибирской области Ирина Зеброва.

В отношении подозреваемых избрана мера пресечения в виде подписки о невыезде и надлежащем поведении. Также арестовано имущество фигурантов на общую сумму 5 миллионов рублей в качестве обеспечительной меры.

Подпишитесь на новости

68% инцидентов без аналитика: что обещает ИИ в MaxPatrol O2

Очередь инцидентов растёт, а дополнительных аналитиков из воздуха не выдают. Positive Technologies предлагает разгрузить SOC с помощью каскада ИИ-моделей MaxPatrol O2. По данным компании, система автоматически закрывает 68% инцидентов, тратя на каждый около 15-20 секунд. По оставшимся аналитик получает вердикт с объяснением менее чем за 15 минут.

Работа разделена на два этапа. Сначала ML-модели оценивают инциденты и закрывают ложные срабатывания.

Подозрительные случаи передаются ИИ-агенту: он строит гипотезу, проверяет её по событиям из разных источников и готовит отчёт. Получается распределение обязанностей, похожее на работу первой и второй линий SOC.

В отчёте приводятся собранные события и похожие инциденты с вердиктами. Каждый факт можно проследить до исходного события. Степень самостоятельности системы настраивается: например, автоматическое закрытие можно разрешить только для отдельных классов инцидентов.

Разработчик также заявляет о совпадении вердиктов MaxPatrol O2 с вердиктами облачного сервиса PT X, сверенными с решениями аналитиков, более чем в 98% случаев.

В планах компании сократить долю инцидентов, требующих ручной работы, до 10%. Продукт доступен в облачной версии и для развёртывания в инфраструктуре заказчика.

Аналитиков из SOC пока не вычёркивают. Им обещают убрать значительную часть рутины, чтобы до подозрительной активности руки доходили раньше, чем до отчёта о пропущенной атаке.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru