ИИ может склонировать JS-зловреда 10 тыс. раз и добиться FUD в 88% случаев

ИИ может склонировать JS-зловреда 10 тыс. раз и добиться FUD в 88% случаев

ИИ может склонировать JS-зловреда 10 тыс. раз и добиться FUD в 88% случаев

Проведенное в Palo Alto Networks исследование показало, что ИИ-модель можно заставить многократно обфусцировать вредоносный код JavaScript и в итоге получить семпл, не детектируемый антивирусами (FUD, fully undetectable).

Речь идет об онлайн-помощниках, авторы которых вводят ограничения во избежание злоупотреблений ИИ-технологиями — в отличие от создателей «злых» аналогов (WormGPT, FraudGPT и т. п.), заточенных под нужды киберкриминала.

Разработанный в Palo Alto алгоритм использует большую языковую модель (БЯМ, LLM) для пошаговой трансформации кода с сохранением его функциональности. При его тестировании на реальных образцах JavaScript-зловредов кастомный классификатор на основе модели глубокого обучения выдал вердикт «безвредный» в 88% случаев.

Опытным путем было установлено, что уровень детектирования снижается по мере увеличения количества итераций (в ходе экспериментов LLM создавала по 10 тыс. вариантов вредоноса). Примечательно, что привносимые изменения выглядели более естественно в сравнении с результатами готовых инструментов вроде obfuscator.io.

Для проведения исследования был также создан набор подсказок для выполнения различных преобразований, таких как переименование переменной, разделение строк, добавление мусора, удаление ненужных пробелов, альтернативная реализация функции.

Финальные варианты обфусцированных JavaScript были ради интереса загружены на VirusTotal. Их не смог распознать ни один антивирус; повторение проверок через четыре дня дало тот же эффект.

 

Результаты исследования помогли экспертам усовершенствовать свой инструмент детектирования JavaScript. Полученные с помощью LLM образцы были добавлены в тренировочный набор данных для модели машинного обучения; их использование позволило повысить результативность классификатора на 10%.

Поддельный блокировщик рекламы ломает Chrome и заражает Windows

Исследователи в области кибербезопасности раскрыли детали активной киберкампании KongTuke, в которой злоумышленники пошли на весьма изобретательный шаг: они намеренно «ломают» браузер жертвы, чтобы заставить её собственноручно запустить команду заражения.

Кампанию уже окрестили CrashFix — как новую, более агрессивную эволюцию приёма ClickFix.

Атака начинается вполне буднично: пользователь ищет блокировщик рекламы и натыкается на объявление, ведущее в официальный Chrome Web Store. Там его ждёт расширение с громким названием «NexShield – Advanced Web Guardian», которое обещает защиту от рекламы, трекеров и зловредов.

 

На деле это почти точная копия uBlock Origin Lite, но с вредоносной начинкой. Расширение успело набрать более 5 тысяч установок, прежде чем его удалили из магазина.

После установки аддон некоторое время ведёт себя тихо — задержка активации составляет около часа. Затем оно начинает действовать: запускает атаку на ресурсы системы, создавая бесконечный цикл соединений. В результате Chrome начинает тормозить, зависает и в итоге полностью падает.

 

А вот дальше начинается самое интересное: при следующем запуске браузера пользователь видит фейковое предупреждение о проблеме безопасности. В нём говорится, что браузер якобы «аварийно завершил работу», и предлагается срочно запустить «сканирование».

 

Если согласиться, расширение показывает инструкцию: открыть окно «Выполнить» в Windows и вставить команду, уже скопированную в буфер обмена.

Именно в этот момент пользователь сам запускает следующую ступень атаки. Команда использует легитимную утилиту finger.exe, через которую загружается PowerShell-скрипт с сервера злоумышленников. Дальше — многоступенчатая цепочка с обфускацией, Base64, XOR и активной защитой от анализа.

Кампания KongTuke (она же 404 TDS, TAG-124, LandUpdate808) известна тем, что прощупывает и пробивает жертву, а затем передаёт доступ к системе другим группировкам — в том числе операторам программ-вымогателей.

Если система входит в домен, атака завершается установкой ModeloRAT — полноценного Python-RAT для Windows. Он умеет следующее:

  • закрепляться в системе через реестр;
  • шифровать C2-трафик с помощью RC4;
  • запускать исполняемые файлы, DLL, PowerShell и Python-скрипты;
  • гибко менять частоту «маяков», чтобы не привлекать внимание средств защиты.

Доменные машины явно представляют наибольший интерес — это прямой намёк на корпоративные сети как основную цель. На обычных домашних компьютерах цепочка пока заканчивается тестовым пейлоадом, что говорит о продолжающейся отладке кампании.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru