ИИ может склонировать JS-зловреда 10 тыс. раз и добиться FUD в 88% случаев

ИИ может склонировать JS-зловреда 10 тыс. раз и добиться FUD в 88% случаев

ИИ может склонировать JS-зловреда 10 тыс. раз и добиться FUD в 88% случаев

Проведенное в Palo Alto Networks исследование показало, что ИИ-модель можно заставить многократно обфусцировать вредоносный код JavaScript и в итоге получить семпл, не детектируемый антивирусами (FUD, fully undetectable).

Речь идет об онлайн-помощниках, авторы которых вводят ограничения во избежание злоупотреблений ИИ-технологиями — в отличие от создателей «злых» аналогов (WormGPT, FraudGPT и т. п.), заточенных под нужды киберкриминала.

Разработанный в Palo Alto алгоритм использует большую языковую модель (БЯМ, LLM) для пошаговой трансформации кода с сохранением его функциональности. При его тестировании на реальных образцах JavaScript-зловредов кастомный классификатор на основе модели глубокого обучения выдал вердикт «безвредный» в 88% случаев.

Опытным путем было установлено, что уровень детектирования снижается по мере увеличения количества итераций (в ходе экспериментов LLM создавала по 10 тыс. вариантов вредоноса). Примечательно, что привносимые изменения выглядели более естественно в сравнении с результатами готовых инструментов вроде obfuscator.io.

Для проведения исследования был также создан набор подсказок для выполнения различных преобразований, таких как переименование переменной, разделение строк, добавление мусора, удаление ненужных пробелов, альтернативная реализация функции.

Финальные варианты обфусцированных JavaScript были ради интереса загружены на VirusTotal. Их не смог распознать ни один антивирус; повторение проверок через четыре дня дало тот же эффект.

 

Результаты исследования помогли экспертам усовершенствовать свой инструмент детектирования JavaScript. Полученные с помощью LLM образцы были добавлены в тренировочный набор данных для модели машинного обучения; их использование позволило повысить результативность классификатора на 10%.

Молчание в трубке: мошенники проверяют активность номеров россиян

Если вам всё чаще звонят неизвестные номера, а после ответа в трубке стоит подозрительная тишина, возможно, это не технический сбой, а часть мошеннической схемы. Как правило, человек отвечает на вызов, слышит тишину, а через несколько секунд звонок сбрасывается.

Как рассказал РИА Новости руководитель департамента киберразведки компании «Бастион» Константин Ларин, в России набирают популярность так называемые молчаливые звонки.

На самом деле такой вызов может выполнять вполне конкретную задачу — проверить, активен ли номер и насколько охотно его владелец отвечает на звонки.

Если абонент поднял трубку, мошенники получают полезную информацию. После этого номер может попасть в базы для дальнейших обзвонов, рекламного спама или более серьёзных мошеннических атак.

Следующим этапом нередко становятся уже привычные вишинговые сценарии. Пользователю могут позвонить под видом сотрудника банка, оператора связи или госорганов и попросить подтвердить данные на «Госуслугах», продлить договор или назвать код из СМС.

Впрочем, не всегда молчание в трубке означает работу злоумышленников. Иногда причиной становятся автоматические системы обзвона, которые сначала соединяют человека с роботом, а затем пытаются переключить вызов на оператора. Если операторов не хватает, пользователь слышит лишь тишину.

Эксперты рекомендуют не перезванивать на незнакомые номера. В некоторых случаях такой звонок может оказаться платным или привести к соединению с зарубежным абонентом, за которое придётся заплатить.

Специалисты также советуют насторожиться, если подобные вызовы начинают поступать регулярно, особенно с разных номеров, а затем сопровождаются подозрительными сообщениями или новыми звонками.

Главное правило остаётся прежним: никакие коды подтверждения, паспортные данные, данные банковских карт и другую конфиденциальную информацию по телефону сообщать нельзя.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru