ИИ может склонировать JS-зловреда 10 тыс. раз и добиться FUD в 88% случаев

ИИ может склонировать JS-зловреда 10 тыс. раз и добиться FUD в 88% случаев

ИИ может склонировать JS-зловреда 10 тыс. раз и добиться FUD в 88% случаев

Проведенное в Palo Alto Networks исследование показало, что ИИ-модель можно заставить многократно обфусцировать вредоносный код JavaScript и в итоге получить семпл, не детектируемый антивирусами (FUD, fully undetectable).

Речь идет об онлайн-помощниках, авторы которых вводят ограничения во избежание злоупотреблений ИИ-технологиями — в отличие от создателей «злых» аналогов (WormGPT, FraudGPT и т. п.), заточенных под нужды киберкриминала.

Разработанный в Palo Alto алгоритм использует большую языковую модель (БЯМ, LLM) для пошаговой трансформации кода с сохранением его функциональности. При его тестировании на реальных образцах JavaScript-зловредов кастомный классификатор на основе модели глубокого обучения выдал вердикт «безвредный» в 88% случаев.

Опытным путем было установлено, что уровень детектирования снижается по мере увеличения количества итераций (в ходе экспериментов LLM создавала по 10 тыс. вариантов вредоноса). Примечательно, что привносимые изменения выглядели более естественно в сравнении с результатами готовых инструментов вроде obfuscator.io.

Для проведения исследования был также создан набор подсказок для выполнения различных преобразований, таких как переименование переменной, разделение строк, добавление мусора, удаление ненужных пробелов, альтернативная реализация функции.

Финальные варианты обфусцированных JavaScript были ради интереса загружены на VirusTotal. Их не смог распознать ни один антивирус; повторение проверок через четыре дня дало тот же эффект.

 

Результаты исследования помогли экспертам усовершенствовать свой инструмент детектирования JavaScript. Полученные с помощью LLM образцы были добавлены в тренировочный набор данных для модели машинного обучения; их использование позволило повысить результативность классификатора на 10%.

Android-троян RedHook включает отладку и лезет в систему как разработчик

Android-вредонос RedHook вернулся с апгрейдом, от которого владельцам смартфонов точно не станет спокойнее. Троян, впервые описанный в июле 2025 года, теперь умеет самостоятельно злоупотреблять ADB Wireless Debugging и получать шелл-права уровня uid 2000. Он не просто следит за экраном и крадёт данные, а лезет глубже в систему через легальные инструменты для разработчиков.

Базовый набор RedHook и раньше был неприятным: трансляция экрана, кейлоггер, управление интерфейсом через Accessibility, кража учётных данных. Но новые версии пошли дальше.

Вредонос использует разрешения Accessibility, чтобы сам включать режим разработчика, переходить в настройки и активировать беспроводную ADB-отладку. Всё это он делает за спиной пользователя, прикрываясь полноэкранным оверлеем.

 

Дальше в ход идёт встроенный ADB-клиент и подход в стиле Shizuku — легитимного инструмента, который позволяет приложениям работать с ADB-демоном локально. Только здесь удобство для энтузиастов превращается в подарок для атакующих.

 

После запуска привилегированного серверного процесса RedHook может выдавать себе разрешения, менять системные настройки, выполнять шелл-команды, тихо устанавливать и удалять приложения, а также перехватывать низкоуровневые касания без новых запросов к пользователю.

Распространяют RedHook по старинке — через социальную инженерию. Операторы подсовывают APK через фейковые сайты госорганов и финансовых организаций, а затем убеждают жертву установить приложение звонками или сообщениями. По данным Group-IB, кампания расширилась с Вьетнама на Индонезию, что указывает на более широкую активность в Юго-Восточной Азии.

 

За живучесть трояна тоже можно поставить мрачный плюс. Он использует однопиксельную активность, тихий звук в MediaSession, WakeLock, взаимный перезапуск процессов и восстановление после перезагрузки. После старта устройства RedHook снова включает Wireless ADB, подгружает ключи и быстро возвращает себе привилегированный доступ.

Командный сервер управляет вредоносом через WebSocket и REST: принимает пароли, СМС, скриншоты, кейлоги и отдаёт команды — от жестов на экране до включения камеры и установки APK.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru