ИИ может склонировать JS-зловреда 10 тыс. раз и добиться FUD в 88% случаев

ИИ может склонировать JS-зловреда 10 тыс. раз и добиться FUD в 88% случаев

ИИ может склонировать JS-зловреда 10 тыс. раз и добиться FUD в 88% случаев

Проведенное в Palo Alto Networks исследование показало, что ИИ-модель можно заставить многократно обфусцировать вредоносный код JavaScript и в итоге получить семпл, не детектируемый антивирусами (FUD, fully undetectable).

Речь идет об онлайн-помощниках, авторы которых вводят ограничения во избежание злоупотреблений ИИ-технологиями — в отличие от создателей «злых» аналогов (WormGPT, FraudGPT и т. п.), заточенных под нужды киберкриминала.

Разработанный в Palo Alto алгоритм использует большую языковую модель (БЯМ, LLM) для пошаговой трансформации кода с сохранением его функциональности. При его тестировании на реальных образцах JavaScript-зловредов кастомный классификатор на основе модели глубокого обучения выдал вердикт «безвредный» в 88% случаев.

Опытным путем было установлено, что уровень детектирования снижается по мере увеличения количества итераций (в ходе экспериментов LLM создавала по 10 тыс. вариантов вредоноса). Примечательно, что привносимые изменения выглядели более естественно в сравнении с результатами готовых инструментов вроде obfuscator.io.

Для проведения исследования был также создан набор подсказок для выполнения различных преобразований, таких как переименование переменной, разделение строк, добавление мусора, удаление ненужных пробелов, альтернативная реализация функции.

Финальные варианты обфусцированных JavaScript были ради интереса загружены на VirusTotal. Их не смог распознать ни один антивирус; повторение проверок через четыре дня дало тот же эффект.

 

Результаты исследования помогли экспертам усовершенствовать свой инструмент детектирования JavaScript. Полученные с помощью LLM образцы были добавлены в тренировочный набор данных для модели машинного обучения; их использование позволило повысить результативность классификатора на 10%.

«Аладдин» выпустил Aladdin 2FA без зависимости от App Store и Google Play

Российская компания «Аладдин» представила новую версию решения для двухфакторной аутентификации Aladdin 2FA, которая работает в формате Progressive Web Application (PWA). Главное новшество — теперь приложение не зависит от зарубежных магазинов приложений вроде App Store и Google Play.

Новый формат расширяет возможности JaCarta Authentication Server (JAS) — корпоративного сервера аутентификации, который используется для организации двухфакторной защиты в информационных системах и бизнес-приложениях.

В компании отмечают, что традиционная схема распространения мобильных приложений через магазины приложений несет определенные риски. Сервис может столкнуться с ограничениями, удалением из каталога или другими внешними факторами, которые влияют на доступность решения для пользователей.

В случае с PWA эти проблемы обходятся стороной. Приложение размещается непосредственно в инфраструктуре заказчика и запускается через веб-браузер. При этом для пользователя всё выглядит привычно: после установки на устройство Aladdin 2FA получает собственную иконку, работает как обычное мобильное приложение и поддерживает стандартные сценарии двухфакторной аутентификации.

Еще одно преимущество — универсальность. Решение работает на смартфонах, планшетах, ноутбуках и автоматизированных рабочих местах независимо от используемой аппаратной платформы.

Особый акцент разработчики делают на полном контроле со стороны организации. Все компоненты системы разворачиваются внутри инфраструктуры заказчика, а обновления распространяются централизованно вместе с серверной частью. Это избавляет ИТ-службы от необходимости публиковать новые версии через сторонние площадки и упрощает администрирование.

По словам менеджера по развитию бизнеса JMS/JAS/JIP компании «Аладдин» Станислава Винарского, новый формат делает двухфакторную аутентификацию по-настоящему независимой. Заказчики могут самостоятельно управлять размещением, обновлением и эксплуатацией решения, не полагаясь на зарубежные сервисы и внешние платформы.

На фоне растущего интереса российских компаний к технологическому суверенитету такой подход выглядит вполне логичным. Если раньше вопрос стоял в том, каким приложением пользоваться для двухфакторной аутентификации, то теперь всё чаще возникает другой: как сделать так, чтобы доступ к этому приложению не зависел от решений иностранных площадок.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru