ИИ может склонировать JS-зловреда 10 тыс. раз и добиться FUD в 88% случаев

ИИ может склонировать JS-зловреда 10 тыс. раз и добиться FUD в 88% случаев

ИИ может склонировать JS-зловреда 10 тыс. раз и добиться FUD в 88% случаев

Проведенное в Palo Alto Networks исследование показало, что ИИ-модель можно заставить многократно обфусцировать вредоносный код JavaScript и в итоге получить семпл, не детектируемый антивирусами (FUD, fully undetectable).

Речь идет об онлайн-помощниках, авторы которых вводят ограничения во избежание злоупотреблений ИИ-технологиями — в отличие от создателей «злых» аналогов (WormGPT, FraudGPT и т. п.), заточенных под нужды киберкриминала.

Разработанный в Palo Alto алгоритм использует большую языковую модель (БЯМ, LLM) для пошаговой трансформации кода с сохранением его функциональности. При его тестировании на реальных образцах JavaScript-зловредов кастомный классификатор на основе модели глубокого обучения выдал вердикт «безвредный» в 88% случаев.

Опытным путем было установлено, что уровень детектирования снижается по мере увеличения количества итераций (в ходе экспериментов LLM создавала по 10 тыс. вариантов вредоноса). Примечательно, что привносимые изменения выглядели более естественно в сравнении с результатами готовых инструментов вроде obfuscator.io.

Для проведения исследования был также создан набор подсказок для выполнения различных преобразований, таких как переименование переменной, разделение строк, добавление мусора, удаление ненужных пробелов, альтернативная реализация функции.

Финальные варианты обфусцированных JavaScript были ради интереса загружены на VirusTotal. Их не смог распознать ни один антивирус; повторение проверок через четыре дня дало тот же эффект.

 

Результаты исследования помогли экспертам усовершенствовать свой инструмент детектирования JavaScript. Полученные с помощью LLM образцы были добавлены в тренировочный набор данных для модели машинного обучения; их использование позволило повысить результативность классификатора на 10%.

Ghostwriter снова атакует Украину: PDF-приманки ведут к Cobalt Strike

Киберпреступная группа Ghostwriter устроила новую серию атак на украинские госорганизации. По данным ESET, кампания идёт как минимум с марта 2026 года и нацелена прежде всего на структуры, связанные с государственным сектором, обороной и военной тематикой.

Ghostwriter — не новичок в этом жанре. Группировка активна как минимум с 2016 года и известна кибершпионажем, фишингом и информационными операциями против стран Восточной Европы, особенно Украины.

У неё целый набор псевдонимов: FrostyNeighbor, PUSHCHA, Storm-0257, TA445, UAC-0057, Umbral Bison, UNC1151 и White Lynx. Похоже на рэпера с кризисом идентичности.

В новой кампании злоумышленники рассылают целевые фишинговые письма с PDF-документами. Приманки маскируются под материалы украинской телекоммуникационной компании «Укртелеком». Внутри PDF находится ссылка, которая ведёт к RAR-архиву с JavaScript-пейлоадом.

Дальше начинается привычная матрёшка атакующих: скрипт показывает жертве отвлекающий документ, чтобы всё выглядело правдоподобно, а в фоне запускает JavaScript-версию PicassoLoader. Этот загрузчик затем может привести к установке Cobalt Strike Beacon — инструмента, который легитимно используется для пентестов, но давно стал любимой игрушкой атакующих.

При этом Ghostwriter не раздаёт вредоносную нагрузку всем подряд. В цепочке есть геофильтр: если IP-адрес жертвы не относится к Украине, сервер отдаёт безвредный PDF. Кроме того, PicassoLoader собирает отпечаток заражённой системы и отправляет его на инфраструктуру атакующих каждые 10 минут. После этого операторы вручную решают, стоит ли продолжать атаку и отправлять следующий этап.

Раньше Ghostwriter уже использовала PicassoLoader для доставки Cobalt Strike и njRAT, а также эксплуатировала уязвимость WinRAR CVE-2023-38831. В 2025 году группировка атаковала польские организации через уязвимость Roundcube CVE-2024-42009, похищая учётные данные почты. Полученные аккаунты могли использоваться для изучения переписки, выгрузки контактов и дальнейшей рассылки фишинга.

К концу 2025 года Ghostwriter добавила ещё один трюк — документы-приманки с динамической CAPTCHA. Идея проста: усложнить анализ и не палиться перед автоматическими системами проверки.

По оценке ESET, группировка продолжает обновлять инструменты, приманки и методы доставки. В Польше и Литве её цели шире: промышленность, производство, медицина, фармацевтика, логистика и госструктуры. В Украине же фокус заметно смещён на государственные, оборонные и военные организации.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru