ИИ может склонировать JS-зловреда 10 тыс. раз и добиться FUD в 88% случаев

ИИ может склонировать JS-зловреда 10 тыс. раз и добиться FUD в 88% случаев

ИИ может склонировать JS-зловреда 10 тыс. раз и добиться FUD в 88% случаев

Проведенное в Palo Alto Networks исследование показало, что ИИ-модель можно заставить многократно обфусцировать вредоносный код JavaScript и в итоге получить семпл, не детектируемый антивирусами (FUD, fully undetectable).

Речь идет об онлайн-помощниках, авторы которых вводят ограничения во избежание злоупотреблений ИИ-технологиями — в отличие от создателей «злых» аналогов (WormGPT, FraudGPT и т. п.), заточенных под нужды киберкриминала.

Разработанный в Palo Alto алгоритм использует большую языковую модель (БЯМ, LLM) для пошаговой трансформации кода с сохранением его функциональности. При его тестировании на реальных образцах JavaScript-зловредов кастомный классификатор на основе модели глубокого обучения выдал вердикт «безвредный» в 88% случаев.

Опытным путем было установлено, что уровень детектирования снижается по мере увеличения количества итераций (в ходе экспериментов LLM создавала по 10 тыс. вариантов вредоноса). Примечательно, что привносимые изменения выглядели более естественно в сравнении с результатами готовых инструментов вроде obfuscator.io.

Для проведения исследования был также создан набор подсказок для выполнения различных преобразований, таких как переименование переменной, разделение строк, добавление мусора, удаление ненужных пробелов, альтернативная реализация функции.

Финальные варианты обфусцированных JavaScript были ради интереса загружены на VirusTotal. Их не смог распознать ни один антивирус; повторение проверок через четыре дня дало тот же эффект.

 

Результаты исследования помогли экспертам усовершенствовать свой инструмент детектирования JavaScript. Полученные с помощью LLM образцы были добавлены в тренировочный набор данных для модели машинного обучения; их использование позволило повысить результативность классификатора на 10%.

Viber выдал сам себя: баг в Cloak делает обход блокировок заметным

У Rakuten Viber нашлась неприятная история с Cloak — тем самым прокси-режимом, который должен помогать мессенджеру работать в сетях с ограничениями. Идея у него понятная: спрятать «обходной» трафик среди обычного веб-сёрфинга. Но в случае с уязвимостью CVE-2025-13476 вышло наоборот: трафик, который должен был сливаться с фоном, оказался слишком узнаваемым.

У самого Viber Cloak действительно фигурирует как один из поддерживаемых типов прокси и на Android, и на десктопе.

Если по-простому, проблема упирается в TLS ClientHello — самый первый «приветственный» пакет при установке защищённого соединения. Такие пакеты часто можно отличать по характерному набору параметров, и TLS-фингерпринтинг как раз на этом и строится: по первой фазе соединения можно довольно точно понять, какой клиент стоит по ту сторону.

А системы DPI умеют использовать и содержимое видимых частей пакета, и поведенческие паттерны трафика, чтобы распознавать приложения и протоколы даже там, где полезная нагрузка уже зашифрована.

В итоге режим, который должен был маскировать использование прокси, сам выдавал себя слишком «ровной» и предсказуемой сигнатурой.

Для обычного пользователя это выглядит не как абстрактный баг «где-то в недрах TLS», а как вполне бытовая проблема: человек думает, что включил маскировку и спокойно обходит сетевые ограничения, а на деле его соединение могут довольно быстро вычислить и прицельно притормозить или вовсе заблокировать. То есть речь здесь не столько про взлом, сколько про провал именно той функции, ради которой Cloak вообще включают.

Хорошая новость в том, что обновления уже вышли. Для Android безопасной линией указывают 27.2.0.0 и новее; этот релиз появился 8 февраля 2026 года. Для Windows исправленная ветка начинается с 27.3.0.0, а публично уже доступны и более свежие сборки — например, 27.4.0.0.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru