ИИ может склонировать JS-зловреда 10 тыс. раз и добиться FUD в 88% случаев

ИИ может склонировать JS-зловреда 10 тыс. раз и добиться FUD в 88% случаев

ИИ может склонировать JS-зловреда 10 тыс. раз и добиться FUD в 88% случаев

Проведенное в Palo Alto Networks исследование показало, что ИИ-модель можно заставить многократно обфусцировать вредоносный код JavaScript и в итоге получить семпл, не детектируемый антивирусами (FUD, fully undetectable).

Речь идет об онлайн-помощниках, авторы которых вводят ограничения во избежание злоупотреблений ИИ-технологиями — в отличие от создателей «злых» аналогов (WormGPT, FraudGPT и т. п.), заточенных под нужды киберкриминала.

Разработанный в Palo Alto алгоритм использует большую языковую модель (БЯМ, LLM) для пошаговой трансформации кода с сохранением его функциональности. При его тестировании на реальных образцах JavaScript-зловредов кастомный классификатор на основе модели глубокого обучения выдал вердикт «безвредный» в 88% случаев.

Опытным путем было установлено, что уровень детектирования снижается по мере увеличения количества итераций (в ходе экспериментов LLM создавала по 10 тыс. вариантов вредоноса). Примечательно, что привносимые изменения выглядели более естественно в сравнении с результатами готовых инструментов вроде obfuscator.io.

Для проведения исследования был также создан набор подсказок для выполнения различных преобразований, таких как переименование переменной, разделение строк, добавление мусора, удаление ненужных пробелов, альтернативная реализация функции.

Финальные варианты обфусцированных JavaScript были ради интереса загружены на VirusTotal. Их не смог распознать ни один антивирус; повторение проверок через четыре дня дало тот же эффект.

 

Результаты исследования помогли экспертам усовершенствовать свой инструмент детектирования JavaScript. Полученные с помощью LLM образцы были добавлены в тренировочный набор данных для модели машинного обучения; их использование позволило повысить результативность классификатора на 10%.

Вышел GRUB 2.14: поддержка EROFS и исправление проблемы 2038 года

После более чем двух лет ожидания проект GRUB наконец-то выпустил полноценный релиз версии 2.14. Обновление получилось действительно крупным и затрагивает как безопасность, так и поддержку современных технологий — словом, всё то, за что загрузчик ценят в Linux и не только.

Одно из главных новшеств — поддержка файловой системы EROFS, ориентированной на режим «только для чтения».

Она всё чаще используется в контейнерах и встроенных системах, так что появление EROFS в GRUB выглядит вполне логичным шагом. Заодно разработчики прокачали работу с LVM: загрузчик теперь понимает тома с включённой целостностью (LV integrity) и cachevol.

На платформах EFI GRUB получил NX-фичу (No-eXecute), что заметно усиливает защиту от атак на этапе загрузки. В ту же копилку — поддержка протокола shim, алгоритма вывода ключей Argon2 и защиты ключей с помощью TPM 2.0. А для PowerPC-систем добавили Secure Boot с поддержкой встроенных подписей.

Хорошие новости есть и для тех, кто следит за внутренней кухней загрузчика. GRUB теперь умеет хранить блоки окружения прямо в заголовках Btrfs, поддерживает BLS и UKI, а также получил распаковку zstd. Заодно разработчики закрыли знаменитую проблему «2038 года», благодаря чему загрузчик корректно работает с датами за пределами диапазона 1901–2038. Появилась и опция блокировки командной строки — полезная вещь для защищённых систем.

Отдельное внимание уделили безопасности и качеству кода. В релизе закрыт внушительный список уязвимостей (CVE) и ошибок, найденных при помощи Coverity. Улучшена надёжность TPM-драйверов и файловых систем, расширен набор тестов, а документацию привели в более современный вид. Кроме того, библиотеку libgcrypt обновили до версии 1.11.

Исходный код GRUB 2.14 уже доступен на серверах GNU. Для пользователей Windows подготовлены бинарные сборки для платформ i386-pc, i386-efi и x86_64-efi, а также обновлённая документация проекта.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru