ИИ может склонировать JS-зловреда 10 тыс. раз и добиться FUD в 88% случаев

ИИ может склонировать JS-зловреда 10 тыс. раз и добиться FUD в 88% случаев

ИИ может склонировать JS-зловреда 10 тыс. раз и добиться FUD в 88% случаев

Проведенное в Palo Alto Networks исследование показало, что ИИ-модель можно заставить многократно обфусцировать вредоносный код JavaScript и в итоге получить семпл, не детектируемый антивирусами (FUD, fully undetectable).

Речь идет об онлайн-помощниках, авторы которых вводят ограничения во избежание злоупотреблений ИИ-технологиями — в отличие от создателей «злых» аналогов (WormGPT, FraudGPT и т. п.), заточенных под нужды киберкриминала.

Разработанный в Palo Alto алгоритм использует большую языковую модель (БЯМ, LLM) для пошаговой трансформации кода с сохранением его функциональности. При его тестировании на реальных образцах JavaScript-зловредов кастомный классификатор на основе модели глубокого обучения выдал вердикт «безвредный» в 88% случаев.

Опытным путем было установлено, что уровень детектирования снижается по мере увеличения количества итераций (в ходе экспериментов LLM создавала по 10 тыс. вариантов вредоноса). Примечательно, что привносимые изменения выглядели более естественно в сравнении с результатами готовых инструментов вроде obfuscator.io.

Для проведения исследования был также создан набор подсказок для выполнения различных преобразований, таких как переименование переменной, разделение строк, добавление мусора, удаление ненужных пробелов, альтернативная реализация функции.

Финальные варианты обфусцированных JavaScript были ради интереса загружены на VirusTotal. Их не смог распознать ни один антивирус; повторение проверок через четыре дня дало тот же эффект.

 

Результаты исследования помогли экспертам усовершенствовать свой инструмент детектирования JavaScript. Полученные с помощью LLM образцы были добавлены в тренировочный набор данных для модели машинного обучения; их использование позволило повысить результативность классификатора на 10%.

Новая атака на кеш Nginx позволяет красть данные и ломать сайты

Исследователь YesWeHack Алекс Брумен описал вектор кибератаки Cache Key Injection. В случае её эксплуатации последствия для потенциальной жертвы опасные: обход контроля доступа, раскрытие закрытых страниц, отказ в обслуживании и при определённых условиях.

Как объясняет исследователь YesWeHack, проблема возникает не в Nginx по умолчанию, а в конфигурациях, где администраторы просто склеивают несколько значений переменной длины без разделителей. Например:

$scheme$host$request_uri$http_accept

Разных запроса два, а итоговая строка может получиться одна. Так, запрос к /h с заголовком Accept: ome*/* создаёт тот же ключ, что и обычное обращение к /home с Accept: */*.

Если атакующий успеет первым положить в кеш ответ 404, пользователи вместо главной страницы будут получать ошибку до очистки записи. Получается CPDoS — отказ в обслуживании с доставкой прямо из кеша.

 

Ещё веселее становится с закрытыми разделами. В лабораторном примере страница /admin была доступна только с localhost, но злоумышленник мог обратиться к /ad и перенести оставшуюся часть имени в соседний компонент ключа. Nginx видел разрешённый путь, однако доставал из кеша содержимое админ-панели.

При совпадении нескольких условий техника позволяет столкнуть HTTP- и HTTPS-запросы и записать в кеш страницу со ссылкой на атакующий JavaScript, превратив ошибку конфигурации в stored XSS. Даже Cloudflare не всегда спасёт: заголовок Authorization может провести запрос мимо его кеша прямо к уязвимому кешу Nginx.

 

Защита выглядит до смешного просто: не склеивать значения вслепую. Между элементами ключа нужны разделители или структурное кодирование, например:

$scheme|$host|$request_uri|$http_accept

Также следует проверять Host, перенаправлять HTTP на HTTPS и не кешировать аутентифицированные запросы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru