ИИ может склонировать JS-зловреда 10 тыс. раз и добиться FUD в 88% случаев

ИИ может склонировать JS-зловреда 10 тыс. раз и добиться FUD в 88% случаев

ИИ может склонировать JS-зловреда 10 тыс. раз и добиться FUD в 88% случаев

Проведенное в Palo Alto Networks исследование показало, что ИИ-модель можно заставить многократно обфусцировать вредоносный код JavaScript и в итоге получить семпл, не детектируемый антивирусами (FUD, fully undetectable).

Речь идет об онлайн-помощниках, авторы которых вводят ограничения во избежание злоупотреблений ИИ-технологиями — в отличие от создателей «злых» аналогов (WormGPT, FraudGPT и т. п.), заточенных под нужды киберкриминала.

Разработанный в Palo Alto алгоритм использует большую языковую модель (БЯМ, LLM) для пошаговой трансформации кода с сохранением его функциональности. При его тестировании на реальных образцах JavaScript-зловредов кастомный классификатор на основе модели глубокого обучения выдал вердикт «безвредный» в 88% случаев.

Опытным путем было установлено, что уровень детектирования снижается по мере увеличения количества итераций (в ходе экспериментов LLM создавала по 10 тыс. вариантов вредоноса). Примечательно, что привносимые изменения выглядели более естественно в сравнении с результатами готовых инструментов вроде obfuscator.io.

Для проведения исследования был также создан набор подсказок для выполнения различных преобразований, таких как переименование переменной, разделение строк, добавление мусора, удаление ненужных пробелов, альтернативная реализация функции.

Финальные варианты обфусцированных JavaScript были ради интереса загружены на VirusTotal. Их не смог распознать ни один антивирус; повторение проверок через четыре дня дало тот же эффект.

 

Результаты исследования помогли экспертам усовершенствовать свой инструмент детектирования JavaScript. Полученные с помощью LLM образцы были добавлены в тренировочный набор данных для модели машинного обучения; их использование позволило повысить результативность классификатора на 10%.

Старое сообщение выбило Telegram из App Store: Дуров обвинил вымогателя

Павел Дуров (внесён в перечень террористов и экстремистов Росфинмониторинга) объяснил временное исчезновение Telegram из App Store атакой вымогателя. По его версии, злоумышленник отредактировал старое сообщение в публичной группе и добавил туда незаконный контент, предварительно изменённый с помощью ИИ.

Трюк позволил спрятать публикацию от участников активного чата: пользователи её практически не видели и не могли пожаловаться модераторам.

Зато сам автор оперативно отправил жалобу Apple. Компания обнаружила материалы с сексуальным насилием над детьми (CSAM) и удалила Telegram из магазина приложений.

По словам Дурова, за атакой стоял вымогатель, который требует деньги у владельцев публичных групп, угрожая подбросить запрещённые материалы и пожаловаться Apple. Для этого используются автоматизированные аккаунты и технические уловки, способные обойти привычные фильтры модерации.

Telegram и экспериментальный Telegram X пропали из App Store утром 4 августа сразу в нескольких странах, включая Россию, Турцию и США. Примерно через полтора часа приложения вернулись. Всё это время у части пользователей не работали пуш-уведомления на iOS. Версии для macOS и Android инцидент не затронул.

Apple заявила, что восстановила приложения после того, как Telegram удалил запрещённый материал и заблокировал распространившего его пользователя. Дуров, однако, возмутился тем, что корпорация сначала нажала красную кнопку и только потом стала разбираться: перед удалением мессенджера с его администрацией якобы никто не связался.

Основатель Telegram предупредил, что такой механизм опасен для любых платформ с пользовательским контентом. Получается удобная схема: спрятать запрещённый материал, самому же пожаловаться и устроить приложению внезапный вылет из App Store.

Telegram призвал Apple одинаково строго проверять жалобы на все приложения.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru