ИИ может склонировать JS-зловреда 10 тыс. раз и добиться FUD в 88% случаев

ИИ может склонировать JS-зловреда 10 тыс. раз и добиться FUD в 88% случаев

ИИ может склонировать JS-зловреда 10 тыс. раз и добиться FUD в 88% случаев

Проведенное в Palo Alto Networks исследование показало, что ИИ-модель можно заставить многократно обфусцировать вредоносный код JavaScript и в итоге получить семпл, не детектируемый антивирусами (FUD, fully undetectable).

Речь идет об онлайн-помощниках, авторы которых вводят ограничения во избежание злоупотреблений ИИ-технологиями — в отличие от создателей «злых» аналогов (WormGPT, FraudGPT и т. п.), заточенных под нужды киберкриминала.

Разработанный в Palo Alto алгоритм использует большую языковую модель (БЯМ, LLM) для пошаговой трансформации кода с сохранением его функциональности. При его тестировании на реальных образцах JavaScript-зловредов кастомный классификатор на основе модели глубокого обучения выдал вердикт «безвредный» в 88% случаев.

Опытным путем было установлено, что уровень детектирования снижается по мере увеличения количества итераций (в ходе экспериментов LLM создавала по 10 тыс. вариантов вредоноса). Примечательно, что привносимые изменения выглядели более естественно в сравнении с результатами готовых инструментов вроде obfuscator.io.

Для проведения исследования был также создан набор подсказок для выполнения различных преобразований, таких как переименование переменной, разделение строк, добавление мусора, удаление ненужных пробелов, альтернативная реализация функции.

Финальные варианты обфусцированных JavaScript были ради интереса загружены на VirusTotal. Их не смог распознать ни один антивирус; повторение проверок через четыре дня дало тот же эффект.

 

Результаты исследования помогли экспертам усовершенствовать свой инструмент детектирования JavaScript. Полученные с помощью LLM образцы были добавлены в тренировочный набор данных для модели машинного обучения; их использование позволило повысить результативность классификатора на 10%.

Эксплойт BigDiskBuster оставляет Microsoft Defender без обновлений

Исследователь в области кибербезопасности Абдельхамид Насери, известный как Nightmare Eclipse, опубликовал новый эксплойт для дыры в для Microsoft Defender. Инструмент BigDiskBuster блокирует обновление платформы и антивирусных сигнатур, оставляя защиту Windows с уже установленной базой угроз.

По словам Насери, эксплойт работает на всех поддерживаемых версиях Windows, но должен постоянно выполняться в фоновом режиме.

Сам исследователь признаёт, что текущая реализация содержит ошибки и нуждается в доработке. Исходный код BigDiskBuster уже выложен на GitHub.

Новая техника похожа на UnDefend — опубликованный в апреле инструмент, который также мешал Defender получать обновления. Опасность здесь в следующем: антивирус продолжает выглядеть живым и бодрым, но постепенно превращается в музей старых сигнатур и может пропустить свежие угрозы.


BigDiskBuster стал очередной работой Насери в затянувшейся серии публичных раскрытий уязвимостей Windows. С апреля исследователь опубликовал почти дюжину PoC, затрагивающих Microsoft Defender, BitLocker и другие компоненты системы. Среди них ShieldCrash, ShieldBreak, RoguePlanet, LegacyHive, BlueHammer, RedSun, YellowKey и несколько вариантов Plasma.

Часть проблем Microsoft уже устранила, однако для некоторых публичных уязвимостей официальные патчи пока не вышли. Корпорация ранее критиковала подобные публикации без предварительной координации, заявляя, что готовые эксплойты создают ненужный риск для пользователей. Microsoft также предупредила о возможном преследовании тех, чьи действия причиняют клиентам реальный вред.

На момент публикации компания не прокомментировала BigDiskBuster и не сообщила о доступном исправлении. Поэтому администраторам стоит контролировать успешность обновления сигнатур Defender, а не ограничиваться зелёной галочкой в интерфейсе.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru