Спрос на услуги по безопасности генеративного ИИ активно растет

Спрос на услуги по безопасности генеративного ИИ активно растет

Спрос на услуги по безопасности генеративного ИИ активно растет

По данным Swordfish Security, за услугами по безопасности больших языковых моделей (LLM Security) в 2024 году обращались 35% заказчиков. Спрос на такие услуги растет прямо пропорционально внедрению подобных инструментов в бизнес-практику.

В 2025 году такая практика будет только расширяться, поскольку генеративный интеллект, прежде всего, большие языковые модели, будут внедряться все более активно. В будущем году уровень проникновения генеративного ИИ составит не менее 40%, а к 2030 году может достигнуть и 90%.

Как отметил директор по развитию бизнеса ГК Swordfish Security Андрей Иванов, рост интереса к безопасности больших языковых моделей стал одной из главных тенденций 2024 года. Недооценка таких рисков чревата серьезными проблемами. Среди таких рисков Андрей Иванов инъекции вредоносного кода в промпт, уязвимости в цепочках поставок, выдача ошибочной информации за истину на этапе обучения модели и даже кража модели злоумышленниками.

«В бизнесе используют большие модели для распознавания текста, анализа данных, предиктивной аналитики, поиска, оценки ресурса механических узлов промышленных агрегатов и многого другого. Многие отрасли, та же ИТ, активно используют ИИ-помощников. Например, в DevSecOps мы обучили и применяем модель, которая может анализировать и приоритизировать большой объем уязвимостей кода, таким образом освобождая время для квалифицированных инженеров для других, более сложных и творческих задач, — комментирует Андрей Иванов. — Критичным может оказаться, например, некорректная работа виртуальных ассистентов, которые могут влиять на клиентские решения, аналитику, дающую ошибочную информацию в цепочке поставок. Существуют атаки, отравляющие данные или позволяющие получить конфиденциальную информацию, и так далее. К этому стоит относиться как к любой информационной системе, влияющей на бизнес-процесс и проводящей, в случае компрометации, к потерям репутации и убыткам».

Внедрение ИИ требует корректировки корпоративных политик ИБ. Важно делать акцент на безопасности, а разрабатывать модели необходимо в соответствие с практиками разработки безопасного ПО, анализируя исходный код и зависимости, ответственно относиться к контролю доступа к источникам данных и стараться использовать доверенные алгоритмы обучения, уверен Андрей Иванов. Также важно учитывать то, что многие большие языковые модели используют облачную архитектуру, а это создает угрозу утечки конфиденциальных данных.

Русская «матрёшка»: вредоносная программа прячется слоями на macOS

Пользователей macOS атакует новая изощрённая схема социальной инженерии с говорящим названием Matryoshka. Как выяснили специалисты Intego Antivirus Labs, злоумышленники прячут вредоносный код в «слоях» обфускации, почти как вложенные друг в друга матрёшки. Цель — криптокошельки и деньги пользователей.

Сценарий простой и коварный. Пользователь ошибается в адресе сайта — например, вместо comparisons[.]org вводит comparisions[.]org. Разница минимальная, но домен уже принадлежит атакующим.

Дальше срабатывает цепочка переадресаций через систему распределения трафика (TDS), и вместо ожидаемого сайта человек видит фальшивое сообщение об ошибке. А рядом — «инструкция по исправлению проблемы».

Жертве предлагают скопировать специальную команду и вставить её в Терминал macOS. Фактически пользователь сам запускает заражение.

По словам исследователей, новая версия схемы ClickFix использует «вложенные уровни обфускации», чтобы затруднить анализ. Вредоносный код распаковывается прямо в памяти устройства, а не просто лежит файлом на диске. Это усложняет работу антивирусов и автоматических песочниц.

Кроме того, используются сжатые обёртки и специальные механизмы сетевого взаимодействия, которые затрудняют статический анализ.

После запуска скрипт не просто собирает данные браузера — он вмешивается в работу популярных приложений для аппаратных кошельков.

Trezor Suite: здесь злоумышленники действуют грубо. Если программа обнаружена, её процесс пытаются завершить, удалить приложение и скачать вредоносную версию на замену.

Ledger Live: подход более «хирургический». Внутри легитимного пакета приложения подменяется архив app.asar и связанные метаданные. Внешне всё выглядит как обычно, но внутри уже встроен бэкдор.

Когда данные собраны и кошельки скомпрометированы, пользователю показывают фальшивое сообщение:

«Ваш Mac не поддерживает это приложение. Попробуйте переустановить или скачать версию для вашей системы».

Это нужно, чтобы снизить подозрения и выиграть время. Пользователь думает, что столкнулся с обычной несовместимостью, в то время как его цифровые активы уже могут выводиться злоумышленниками.

Атака не использует сложных эксплойтов, она играет на невнимательности. Достаточно одной опечатки и готовности выполнить «полезную команду» в Терминале.

Главное правило остаётся прежним: никогда не вставляйте в Терминал команды с сайтов, которые предлагают «быстрое исправление ошибки», особенно если вы перешли на них по случайной ссылке или из-за опечатки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru