Спрос на услуги по безопасности генеративного ИИ активно растет

Спрос на услуги по безопасности генеративного ИИ активно растет

Спрос на услуги по безопасности генеративного ИИ активно растет

По данным Swordfish Security, за услугами по безопасности больших языковых моделей (LLM Security) в 2024 году обращались 35% заказчиков. Спрос на такие услуги растет прямо пропорционально внедрению подобных инструментов в бизнес-практику.

В 2025 году такая практика будет только расширяться, поскольку генеративный интеллект, прежде всего, большие языковые модели, будут внедряться все более активно. В будущем году уровень проникновения генеративного ИИ составит не менее 40%, а к 2030 году может достигнуть и 90%.

Как отметил директор по развитию бизнеса ГК Swordfish Security Андрей Иванов, рост интереса к безопасности больших языковых моделей стал одной из главных тенденций 2024 года. Недооценка таких рисков чревата серьезными проблемами. Среди таких рисков Андрей Иванов инъекции вредоносного кода в промпт, уязвимости в цепочках поставок, выдача ошибочной информации за истину на этапе обучения модели и даже кража модели злоумышленниками.

«В бизнесе используют большие модели для распознавания текста, анализа данных, предиктивной аналитики, поиска, оценки ресурса механических узлов промышленных агрегатов и многого другого. Многие отрасли, та же ИТ, активно используют ИИ-помощников. Например, в DevSecOps мы обучили и применяем модель, которая может анализировать и приоритизировать большой объем уязвимостей кода, таким образом освобождая время для квалифицированных инженеров для других, более сложных и творческих задач, — комментирует Андрей Иванов. — Критичным может оказаться, например, некорректная работа виртуальных ассистентов, которые могут влиять на клиентские решения, аналитику, дающую ошибочную информацию в цепочке поставок. Существуют атаки, отравляющие данные или позволяющие получить конфиденциальную информацию, и так далее. К этому стоит относиться как к любой информационной системе, влияющей на бизнес-процесс и проводящей, в случае компрометации, к потерям репутации и убыткам».

Внедрение ИИ требует корректировки корпоративных политик ИБ. Важно делать акцент на безопасности, а разрабатывать модели необходимо в соответствие с практиками разработки безопасного ПО, анализируя исходный код и зависимости, ответственно относиться к контролю доступа к источникам данных и стараться использовать доверенные алгоритмы обучения, уверен Андрей Иванов. Также важно учитывать то, что многие большие языковые модели используют облачную архитектуру, а это создает угрозу утечки конфиденциальных данных.

Security Vision SIEM научилась находить пропавшие логи и слепые зоны SOC

Security Vision выпустила масштабное обновление своей SIEM-платформы. Теперь она следит не только за злоумышленниками, но и за тем, не перестали ли источники присылать события, не захлебнулись ли правила корреляции в шуме и не зависло ли расследование у аналитика.

Одна из главных новинок — мониторинг стабильности сбора данных. Администратор сможет контролировать каждый источник, задавать допустимые отклонения потока и получать уведомления, если события внезапно пропали.

Другими словами, слепая зона, о которой SOC узнавал после атаки, теперь должна сама поднять тревогу.

Отдельный дашборд покажет качество правил корреляции. Их можно тестировать на смоделированных событиях, а также импортировать и экспортировать в формате Sigma — переносить детекты между системами станет проще.

За поиском нетипичного поведения проследит сервис StatAnalyser: он использует статистические правила и помечает подозрительные инциденты специальным маркером.

Расследования тоже решили избавить от ручной археологии. В карточке инцидента появился инструмент ретроспективного построения цепочки процессов. SIEM выполняет дополнительные запросы, находит родительские процессы, пользовательские сессии и перемещения между хостами. Аналитик получает не россыпь событий, а более цельную картину компрометации.

За самими специалистами система также присмотрит. Новый дашборд контролирует соблюдение SLA при расследовании инцидентов и позволяет провалиться из общей статистики в показатели конкретного аналитика.

В итоге Security Vision пытается собрать работу SOC в один управляемый цикл: проверить, что данные действительно поступают, оценить качество детектов, найти аномалию, восстановить путь атаки и проследить за реакцией команды. SIEM больше не хочет быть складом логов — теперь она метит в диспетчерскую всего расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru