Число ИТ-преступлений в России возросло на 15%

Число ИТ-преступлений в России возросло на 15%

Число ИТ-преступлений в России возросло на 15%

По данным Следственного комитета РФ, за три квартала 2024 года в стране было совершено 564 тыс. преступлений с использованием ИКТ — на 15,3% больше, чем в 2023 году. В 62,5% случаев с жертвой вступали в контакт по телефону.

В настоящее время на ИТ-инциденты, по оценке СК, приходится более 40% преступлений, совершаемых в стране. Схожие цифры ранее приводили Генпрокуратура и МВД России.

Случаев телефонного мошенничества стало больше: 353 тыс. против 281 тыс. в прошлом году. Со звонками мошенников, по оценке ВЦИОМ, сталкиваются две трети россиян.

Число краж с банковских счетов, по итогам девяти месяцев, сократилось со 119 тыс. до 77 тысяч. Суммарный ущерб от действий киберпреступников составил 150 млрд. рублей.

Новые данные озвучил в ходе конференции «Антифрод Россия 2024» представитель СКР Темирлан Салихов.

Напомним, в этом году СК и МВД было поручено изучить вопрос о добавлении в список УК еще одного отягчающего обстоятельства — использования информационных технологий. Крайний срок окончания работ был определен как 1 декабря.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В Гарда Deception добавили MiTM-детектор и улучшили работу в филиалах

Компания «Гарда» выпустила обновление своей системы обмана «Гарда Deception». Новая версия предназначена для того, чтобы уменьшить нагрузку на ИТ-подразделения и повысить устойчивость инфраструктуры, а также упростить выявление действий злоумышленников в сетях заказчиков.

Буквально на днях мы обозревали версию Гарда Deception 2.1. Рассказали о ключевых функциональных возможностях, архитектуре, системных требованиях и кейсах использования системы.

Централизованное управление приманками через AD

Главное изменение — поддержка безагентного метода доставки и обновления приманок через групповые политики Microsoft Active Directory (AD GPO).

Это значит, что теперь ИБ-специалисты могут централизованно распространять и обновлять приманки, не вмешиваясь в работу сотрудников. Все обновления выполняются по расписанию и в скрытом режиме, что снижает влияние на пользовательские станции и делает сеть более стабильной.

Новый MiTM-детектор для LLMNR

Чтобы повысить точность выявления атак, в систему добавлен детектор атак на протокол LLMNR. Он способен фиксировать попытки Man-in-the-Middle в широковещательных протоколах, что позволяет отлавливать больше тактик, используемых злоумышленниками на ранних этапах проникновения.

Поддержка распределённых сетей

Для компаний с филиальной структурой появился модуль «Филиал/Branch». Он позволяет ловушкам работать автономно, даже если связь с центральным узлом временно пропадает — мониторинг при этом остаётся непрерывным. Такой режим особенно актуален для организаций с удалёнными офисами и производственными объектами.

Быстрее разбирать инциденты

Теперь события безопасности можно связывать с техниками MITRE ATT&CK прямо внутри «Гарда Deception». Это ускоряет анализ и помогает аналитикам быстрее понимать, какой сценарий атаки разворачивается и какие действия предпринимает злоумышленник.

Более реалистичные ложные персоны

Обновление добавило и новые возможности по созданию фейковых учётных записей. Можно загружать данные из CSV — например, списки отключённых сотрудников — а также использовать регулярные выражения для генерации идентификаторов и добавлять отчества. Чем реалистичнее приманка, тем выше шанс, что злоумышленник взаимодействует именно с ней, а не с реальными активами.

Руководитель продукта «Гарда Deception» Екатерина Харитонова отмечает, что новые функции направлены на повышение точности обнаружения атак и автоматизацию рутинных операций, чтобы сократить нагрузку на команды ИБ и упростить анализ угроз.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru