ChatGPT научили работать с macOS-приложениями Xcode, Terminal, TextEdit

ChatGPT научили работать с macOS-приложениями Xcode, Terminal, TextEdit

ChatGPT научили работать с macOS-приложениями Xcode, Terminal, TextEdit

ИИ-бот OpenAI теперь умеет читать проекты, над которыми работают программисты в macOS-приложениях. Новая возможность снимает необходимость копипастить код в запросы к ChatGPT на оказание помощи в решении текущих проблем.

Механизм Work with Apps («Работа с приложениями») пока поддерживает VS Code, Xcode, TextEdit, Terminal и iTerm2. Бета-версия доступна пользователям ChatGPT Plus и Teams, тестирование в Enterprise и Edu запустят в следующем месяце; состоится ли порт на Windows, пока неизвестно.

Для работы с большинством перечисленных приложений ChatGPT требуется доступ к API специальных возможностей macOS (Accessibility); это разрешение всегда можно откатить в настройках чат-бота. Работа с VS Code потребует установки специального расширения.

 

Когда функция активна, ChatGPT автоматически приобщает контент из приложения к входящему сообщению. Можно поставить фокус на определенном фрагменте кода, и умный помощник подскажет, как его скорректировать.

Так, в ходе тестов он помог исправить инструмент моделирования, создаваемый в Xcode: тот упорно исключал Землю из Солнечной системы. Написанная ИИ строка кода при этом соответствовала формату проекта.

 

К сожалению, вносить свои исправления в текущие разработки, как это делают Cursor или GitHub Copilot, чат-бот OpenAI пока не научился.

«Это [Work with Apps] не агент, а способ взаимодействия с инструментами программирования, список которых будет расширяться, — пояснил для TechCrunch руководитель по десктопным продуктам компании Александер Эмбирикос (Alexander Embiricos). — Думаю, он может стать ключевым элементом агентских систем. Суть в том, что ChatGPT понимает весь ваш контент и может помочь в работе с ним».

Нельзя не отметить, что бурный рост популярности ИИ, в том числе в России, несет в себе определенные риски. Большие языковые модели (БЯМ, LLM) могут взломать и заставить выдавать неправильные ответы; они не застрахованы от ошибок, к тому же склонны к галлюцинациям.

Расширение использования ИИ-помощников также грозит появлением новой зависимости. Привычка полагаться на подобные подпорки вполне может привести к снижению уровня знаний и навыков не только у профессионалов, но и у тех, кто идет им на смену.

Роскомнадзор заявил, что не блокирует PyPI

Роскомнадзор прокомментировал сообщения о проблемах с доступом к PyPI — официальному репозиторию пакетов для Python, откуда разработчики обычно тянут библиотеки через pip. Ведомство заявило, что доступ к ресурсам этого ИТ-проекта не ограничивает и проблем с ним не фиксирует.

Ранее российские разработчики сообщали, что pypi.org не открывается именно с российских IP-адресов, зато начинает работать после их смены. У части пользователей доступ уже восстановился, но осадочек, как говорится, остался.

PyPI — не просто очередной сайт для программистов. Это один из ключевых элементов Python-экосистемы, на которой завязаны машинное обучение, ИИ-проекты, аналитика, автоматизация, DevOps и куча корпоративных процессов.

Когда такой репозиторий внезапно перестаёт открываться, разработчики нервничают не из вредности, а потому что сборки, тесты и деплой могут быстро превратиться в тыкву.

На этом фоне комментарий Роскомнадзора выглядит как попытка погасить панику: ведомство утверждает, что PyPI не блокируется и ограничений с его стороны нет.

При этом сами жалобы пользователей никуда не исчезают: проблемы могли быть связаны с маршрутизацией, провайдерами, фильтрацией на отдельных участках сети или другими техническими причинами.

Похожая история уже была с GitHub. 20 мая 2026 года Роскомнадзор также заявлял, что в России нет проблем с доступом к платформе: API работает, регистрация пользователей доступна, проекты создаются без сбоев.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru