ChatGPT научили работать с macOS-приложениями Xcode, Terminal, TextEdit

ChatGPT научили работать с macOS-приложениями Xcode, Terminal, TextEdit

ChatGPT научили работать с macOS-приложениями Xcode, Terminal, TextEdit

ИИ-бот OpenAI теперь умеет читать проекты, над которыми работают программисты в macOS-приложениях. Новая возможность снимает необходимость копипастить код в запросы к ChatGPT на оказание помощи в решении текущих проблем.

Механизм Work with Apps («Работа с приложениями») пока поддерживает VS Code, Xcode, TextEdit, Terminal и iTerm2. Бета-версия доступна пользователям ChatGPT Plus и Teams, тестирование в Enterprise и Edu запустят в следующем месяце; состоится ли порт на Windows, пока неизвестно.

Для работы с большинством перечисленных приложений ChatGPT требуется доступ к API специальных возможностей macOS (Accessibility); это разрешение всегда можно откатить в настройках чат-бота. Работа с VS Code потребует установки специального расширения.

 

Когда функция активна, ChatGPT автоматически приобщает контент из приложения к входящему сообщению. Можно поставить фокус на определенном фрагменте кода, и умный помощник подскажет, как его скорректировать.

Так, в ходе тестов он помог исправить инструмент моделирования, создаваемый в Xcode: тот упорно исключал Землю из Солнечной системы. Написанная ИИ строка кода при этом соответствовала формату проекта.

 

К сожалению, вносить свои исправления в текущие разработки, как это делают Cursor или GitHub Copilot, чат-бот OpenAI пока не научился.

«Это [Work with Apps] не агент, а способ взаимодействия с инструментами программирования, список которых будет расширяться, — пояснил для TechCrunch руководитель по десктопным продуктам компании Александер Эмбирикос (Alexander Embiricos). — Думаю, он может стать ключевым элементом агентских систем. Суть в том, что ChatGPT понимает весь ваш контент и может помочь в работе с ним».

Нельзя не отметить, что бурный рост популярности ИИ, в том числе в России, несет в себе определенные риски. Большие языковые модели (БЯМ, LLM) могут взломать и заставить выдавать неправильные ответы; они не застрахованы от ошибок, к тому же склонны к галлюцинациям.

Расширение использования ИИ-помощников также грозит появлением новой зависимости. Привычка полагаться на подобные подпорки вполне может привести к снижению уровня знаний и навыков не только у профессионалов, но и у тех, кто идет им на смену.

Security Vision вывела на рынок EDR-систему с корреляцией на агенте

Security Vision представила новый продукт для защиты конечных точек — Security Vision EDR. Решение относится к классу Endpoint Detection and Response и предназначено для выявления, анализа и пресечения угроз на рабочих станциях и серверах под управлением Windows и Linux.

Главная особенность новинки — корреляция событий прямо на уровне агента, то есть непосредственно на конечной точке.

Такой подход позволяет фиксировать подозрительную активность и реагировать на неё без постоянной зависимости от центральной инфраструктуры. Проще говоря, часть логики срабатывает на месте, а не после отправки данных куда-то наверх.

В продукт встроены механизмы автоматической блокировки вредоносной активности. При этом предусмотрены и инструменты ручного реагирования, чтобы оператор мог отдельно вмешаться в инцидент и выполнить точечные действия там, где автоматического сценария недостаточно.

В составе Security Vision EDR заявлено более 800 преднастроенных правил корреляции, охватывающих типовые техники атак. Для настройки и доработки правил предусмотрен No-Code редактор — он позволяет адаптировать логику детектирования под конкретную инфраструктуру без программирования.

Отдельно в решении сделан акцент на настройке сенсоров и собираемой телеметрии. Это должно помочь компаниям балансировать между глубиной мониторинга и нагрузкой на систему, что для EDR-сегмента вопрос вполне практический, а не декоративный.

Ещё один важный блок — управление агентской инфраструктурой. В системе есть функции централизованного развёртывания агентов, контроля их доступности и оценки стабильности работы. Эти данные выводятся на дашборды и в отчёты, чтобы было проще следить за покрытием и состоянием всей агентской сети.

Кроме того, в продукт встроен модуль управления активами. Он позволяет сканировать инфраструктуру, инвентаризировать хосты и сервисы, формировать группы активов и классифицировать их по ролям и критичности. Для аналитиков это даёт дополнительный контекст при расследовании: можно быстрее понять, насколько важен затронутый актив и какое место он занимает в инфраструктуре.

Компания также сообщила, что продукт внесён в реестр российского ПО и имеет ряд сертификатов и заключений, включая документы ФСТЭК, ФСБ, Минобороны России и ОАЦ при Президенте Республики Беларусь.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru