GitHub выкатил ИИ-инструмент, дополняющий и предлагающий строки кода

GitHub выкатил ИИ-инструмент, дополняющий и предлагающий строки кода

GitHub выкатил ИИ-инструмент, дополняющий и предлагающий строки кода

GitHub представил нововведение, которое использует искусственный интеллект для помощи разработчикам в написании кода. В частности, новый инструмент может дополнять и предлагать строки кода или даже целые функции (по аналогии с предиктивным набором текста).

Проект получил имя GitHub Copilot, а для его разработки GitHub потребовалась помощь OpenAI. Самих разработчиков инструмент, конечно же, не заменит, но зато сможет существенно упростить им жизнь.

Создатели GitHub Copilot обучили своё нововведение на миллиардах строк кода, большая часть которых располагалась на самой площадке GitHub. Работает это так: если вы пишете код, GitHub Copilot отображает вам предложения, которыми можно воспользоваться для более быстрой работы.

Чтобы определить, над чем именно вы работаете в конкретный момент, GitHub Copilot пытается парсить закомментированные куски, а также имена функций, которые вы используете. Несколько демозаписей можно увидеть на официальном веб-сайте.

 

Например, вы можете описать функцию на примитивном английском в комментарии, а затем перевести её в настоящий код. А если вы кодите каждый день, GitHub Copilot может использоваться для работы с новым фреймворком или библиотекой.

При этом не обязательно изучать документацию от начала до конца, поскольку GitHub Copilot уже знает специфические функции и фичи конкретного фреймворка. Инструмент также легко интегрируется с Visual Studio Code — вы можете использовать его как расширение или же задействовать облачный вариант с GitHub Codespaces.

Со временем GitHub Copilot будет обучаться и совершенствоваться, а в настоящее время он лучше всего работает с Python, JavaScript, TypeScript, Ruby и Go.

UserGate и Индид объединили NGFW и MFA для безопасной удалёнки

UserGate и компания «Индид» протестировали совместную работу своих решений для защиты удалённого доступа. Речь идёт об интеграции межсетевого экрана UserGate NGFW и облачной системы многофакторной аутентификации (MFA), которая используется при подключении к корпоративной сети по VPN.

Совместное решение рассчитано в первую очередь на сценарии удалённого доступа — Remote Access VPN с использованием UserGate Client.

В таком варианте доступ к внутренним ресурсам компании требует не только ввода доменного пароля, но и прохождения второго фактора аутентификации. Это заметно снижает риски компрометации учётных данных: даже если пароль утёк, без подтверждения личности доступ получить не получится.

Интеграция позволяет централизованно управлять аутентификацией как для подключений из внутренней сети, так и для VPN-сессий. Проверка логина и пароля выполняется через LDAP, что упрощает внедрение и не требует серьёзных изменений в существующей ИТ-инфраструктуре.

В качестве второго фактора можно использовать одноразовые коды (СМС, электроная почта, Telegram, TOTP), пуш-уведомления в приложении Indeed Key или аппаратные токены — набор методов подбирается под требования конкретной организации.

По словам представителей компаний, удалённый доступ остаётся одной из самых уязвимых точек корпоративной безопасности, особенно в распределённых и гибридных инфраструктурах. Поэтому акцент в интеграции сделан на принцип Zero Trust: доступ получает только подтверждённый пользователь и проверенное устройство.

В результате компании, использующие UserGate NGFW для контроля сетевого доступа, могут дополнить его многофакторной аутентификацией от «Индид» и повысить защищённость VPN-подключений без усложнения архитектуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru