Новый инфостилер Glove обходит шифрование cookies в Chrome

Новый инфостилер Glove обходит шифрование cookies в Chrome

Новый инфостилер Glove обходит шифрование cookies в Chrome

Glove — новая вредоносная программа, которую авторы научили обходить привязанное к софту шифрование, недавно добавленное в Google Chrome. Цель «перчатки» в системе — выкрасть пользовательские данные.

Первыми на киберугрозу обратили внимание специалисты компании Gen Digital. Изучая фишинговую кампанию, исследователи наткнулись на Glove.

По словам экспертов, новый вредонос относительно прост в исполнении, содержит минимальное количество защитных механизмов и обфускации. Всё это указывает на то, что Glove пока находится в стадии разработки.

Операторы зловреда используют методы социальной инженерии, напоминающие те, что уже применялись в кампании ClickFix: жертву обманом заставляли установить в систему инфостилер с помощью фейковых окон с ошибкой и приатаченного к письмам HTML-вложения.

 

Чтобы добраться до учётных данных, сохранённых в Chromium-браузерах, Glove обходит недавно представленное шифрование, привязанное к софту (App-Bound Encryption).

Для этого вредонос задействует метод, описанный в прошлом месяце исследователем в области кибербезопасности Александром Хагенахом. Суть заключается в использовании вспомогательного модуля, который подтягивает службу Chrome в Windows — COM-based IElevator (работает с правами SYSTEM).

Таким способом Glove вытаскивает и расшифровывает ключи App-Bound Encryption. Однако есть нюанс: инфостилеру сначала надо получить на устройстве права локального администратора.

Попав в систему, Glove пытается вытащить cookies, данные криптовалютных кошельков, сессионные токены и пароли из браузеров и имейл-клиентов.

ИИ научился клепать клоны Android-приложений почти за копейки

Нейросети могут за несколько минут изменить Android-приложение, пересобрать его и сохранить работоспособность. Причём цена такой операции начинается с 88 копеек, выяснили специалисты Positive Technologies. Эксперимент провели на 90 приложениях разных категорий.

Вредоносный код исследователи не добавляли: они вносили нейтральное изменение и проверяли, продолжит ли программа работать после вмешательства.

Результат получился неприятный. Закрытые коммерческие модели успешно справились с задачей в 84% попыток, модели с открытыми весами — в 61%. В среднем нейросети требовалось 14 итераций и от пяти с половиной до девяти минут.

 

Стоимость одного успешного результата составила от 0,88 до 40,89 рубля. То есть за несколько тысяч рублей потенциальный злоумышленник может попробовать модифицировать сотню популярных приложений.

На практике вместо безобидной правки в APK можно встроить перехват данных, изменить поведение программы или добавить связь с внешним сервером. Затем поддельную сборку легко выдать за оригинал, улучшенную версию или приложение, которое якобы недоступно в официальном магазине.

 

Распространять такие клоны могут через сторонние каталоги, сайты, мессенджеры и тематические сообщества. Особенно уязвимы пользователи, которые привыкли скачивать APK где придётся.

В Positive Technologies отмечают, что ИИ не изобрёл новый вид атаки, но заметно снизил порог входа. То, что раньше требовало времени и навыков реверс-инжиниринга, теперь можно частично поручить нейросети.

Разработчикам советуют защищать код от анализа и изменения, отслеживать появление неофициальных сборок и закладывать безопасность ещё на этапе разработки. Иначе клон приложения может появиться быстрее, чем команда успеет выпустить очередной патч.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru