Новый инфостилер Glove обходит шифрование cookies в Chrome

Новый инфостилер Glove обходит шифрование cookies в Chrome

Новый инфостилер Glove обходит шифрование cookies в Chrome

Glove — новая вредоносная программа, которую авторы научили обходить привязанное к софту шифрование, недавно добавленное в Google Chrome. Цель «перчатки» в системе — выкрасть пользовательские данные.

Первыми на киберугрозу обратили внимание специалисты компании Gen Digital. Изучая фишинговую кампанию, исследователи наткнулись на Glove.

По словам экспертов, новый вредонос относительно прост в исполнении, содержит минимальное количество защитных механизмов и обфускации. Всё это указывает на то, что Glove пока находится в стадии разработки.

Операторы зловреда используют методы социальной инженерии, напоминающие те, что уже применялись в кампании ClickFix: жертву обманом заставляли установить в систему инфостилер с помощью фейковых окон с ошибкой и приатаченного к письмам HTML-вложения.

 

Чтобы добраться до учётных данных, сохранённых в Chromium-браузерах, Glove обходит недавно представленное шифрование, привязанное к софту (App-Bound Encryption).

Для этого вредонос задействует метод, описанный в прошлом месяце исследователем в области кибербезопасности Александром Хагенахом. Суть заключается в использовании вспомогательного модуля, который подтягивает службу Chrome в Windows — COM-based IElevator (работает с правами SYSTEM).

Таким способом Glove вытаскивает и расшифровывает ключи App-Bound Encryption. Однако есть нюанс: инфостилеру сначала надо получить на устройстве права локального администратора.

Попав в систему, Glove пытается вытащить cookies, данные криптовалютных кошельков, сессионные токены и пароли из браузеров и имейл-клиентов.

Подпишитесь на новости

Квантовая случайность дала сбой: ИИ может найти подсказки для взлома

Квантовая физика умеет создавать настоящую случайность, но инженеры всё ещё способны её испортить. Генератор может успешно пройти статистические тесты и при этом выдавать атакующему достаточно подсказок, чтобы тот попробовал предсказать следующие числа.

Европейский институт телекоммуникационных стандартов выпустил руководство ETSI TR 104 171 по разработке и оценке квантовых генераторов случайных чисел — QRNG.

Такие устройства измеряют квантовый процесс, обрабатывают полученные данные и передают случайные значения криптографическим системам для создания ключей и выполнения других защитных операций.

Проблема в том, что безопасность зависит не только от квантового источника. Датчики, блоки питания, сигнальные процессоры и алгоритмы обработки способны добавлять шум, часть которого может оказаться предсказуемой.


ETSI предупреждает, что системы искусственного интеллекта могут помочь злоумышленникам анализировать большие объёмы данных и находить такие закономерности.

Ещё одним источником подсказок способны стать изменения энергопотребления и электромагнитное излучение устройства. Связав побочные сигналы с выдаваемыми числами, атакующий теоретически сможет ослабить защищённую ими криптографию.

Авторы отчёта предлагают применять принцип нулевого доверия к энтропии (entropy zero trust). Производителям и операторам следует проверять квантовый источник, контролировать обработку данных, постоянно искать аномалии, защищать оборудование от вмешательства и шифровать каналы доставки чисел приложениям.

Для расследования сбоев рекомендуется записывать время генерации, версию работающего ПО и происхождение выходных данных. В многопользовательских системах потоки разных клиентов должны быть изолированы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru