Хакеры шпионили за российским ведомством с помощью уникального зловреда

Хакеры шпионили за российским ведомством с помощью уникального зловреда

Хакеры шпионили за российским ведомством с помощью уникального зловреда

Эксперты центра исследования киберугроз Solar 4RAYS ГК «Солар» обнаружили зловред GoblinRAT в ходе расследования кибератак на целый ряд организаций, включая госструктуры и обслуживающие их ИТ-компании.

Вредоносная программа с широким набором функций для маскировки позволяла полностью контролировать захваченную ИТ-инфраструктуру.

Впервые эксперты Solar 4RAYS обнаружили GoblinRAT в 2023 году в ходе расследования инцидента в одной из ИТ-компаний, которая обсуживала госучреждения. Штатные ИБ-специалисты обнаружили, что уничтожены логи на одном из серверов, а также загрузку приложения для кражи паролей с контроллера домена.

В ходе расследования эксперты Solar 4RAYS обнаружили зловред, который маскировался под легитимное приложение. Название процессов отличались всего на одну букву. Анализ выявил, что у GoblinRAT нет функций автоматического закрепления.

Всякий раз злоумышленники тщательно изучали особенности целевой инфраструктуры и лишь после этого внедряли вредонос под уникальной маскировкой: под видом одного из приложений, работающих на конкретной атакуемой системе.

Высокий уровень технической подготовки злоумышленников позволил им оставаться незамеченными в течение нескольких лет. Первые индикаторы компрометации датированы 2020 годом.

GoblinRAT был обнаружен в четырех организациях, и в каждой из них атакующие смогли получить полный контроль над целевой инфраструктурой. Злоумышленники располагали удаленным доступом с правами администратора ко всем сегментам сети.

Эксперты Solar 4RAYS нашли свидетельства, указывающие, что как минимум в одной из атакованных инфраструктур злоумышленники имели такой доступ в течение трех лет, а самая «непродолжительная» атака операторов GoblinRAT длилась около шести месяцев.

По итогам расследования эксперты Solar 4RAYS сформировали индикаторы компрометации, которые помогут компаниям обнаружить GoblinRAT. Также разработан инструмент для поиска вредоносной активности.

«Благодаря обнаруженным артефактам мы смогли проследить историю развития GoblinRAT с 2020 года, однако нам не удалось обнаружить широкого распространения вредоноса. Более того, наши коллеги из других ИБ-компаний с глобальными сетями сенсоров не обнаружили ничего похожего в своих коллекциях. Ключевым вопросом остается атрибуция атаки: артефактов, указывающих на происхождение ВПО, не обнаружено. Подобных инструментов не демонстрировали ни азиатские, ни восточноевропейские группировки, ни группировки из других регионов. Очевидно только, что для создания и использования GoblinRAT злоумышленники должны обладать очень высоким уровнем профессионализма и быть хорошо замотивированными. Те атаки, что мы расследовали, требовали тщательной предварительной подготовки и большого количества “ручной” работы», — отметил инженер группы расследования инцидентов центра исследования киберугроз Solar 4RAYS Константин Жигалов.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru