Android-троян маскируется под антивирус и идёт через Hugging Face

Android-троян маскируется под антивирус и идёт через Hugging Face

Android-троян маскируется под антивирус и идёт через Hugging Face

Исследователи из Bitdefender обнаружили новую вредоносную кампанию, нацеленную на пользователей Android: злоумышленники внезапно задействовали платформу Hugging Face — популярный и в целом доверенный хаб для ИИ-моделей и датасетов. Сценарий атаки начинается с установки приложения-дроппера под названием TrustBastion.

Его распространяют через пугающую рекламу в стиле scareware: пользователю сообщают, что смартфон якобы заражён и срочно нуждается в защите.

Само приложение маскируется под «антивирус» и обещает бороться с мошенничеством, фишингом, опасными СМС и зловредами.

Сразу после установки TrustBastion показывает обязательное «обновление», оформленное под страницу Google Play. На самом деле никакого обновления из магазина нет: приложение обращается к серверу злоумышленников, а тот перенаправляет запрос на репозиторий Hugging Face, где хранится вредоносный APK. Загрузка идёт через CDN платформы, что снижает подозрения со стороны защитных механизмов.

 

По данным Bitdefender, атакующие используют серверный полиморфизм: каждые 15 минут генерируется новая версия вредоносного APK. За месяц в репозитории накопилось более 6 тысяч коммитов. После удаления набора данных кампания быстро «переродилась» под новым названием — Premium Club, с другими иконками, но тем же кодом.

Основная нагрузка — безымянный троян для удалённого доступа, который активно задействует службы специальных возможностей Android (Accessibility Services). Разрешение запрашивается под предлогом «защиты устройства», но на деле даёт полный контроль: наложение экранов, перехват действий пользователя, снятие скриншотов, блокировку удаления приложения и постоянную связь с управляющим сервером.

 

Зловред следит за активностью пользователя, отправляет данные операторам и подсовывает фальшивые экраны входа для финансовых сервисов — в том числе Alipay и WeChat. Также он пытается выманить ПИН-код от экрана блокировки. Всё украденное в реальном времени уходит на командный сервер, откуда вредонос получает новые задачи и «контент», поддерживающий иллюзию легитимного приложения.

 

Bitdefender уведомила Hugging Face, и вредоносные датасеты были удалены. Исследователи также опубликовали индикаторы компрометации, связанные с дроппером, сетевой инфраструктурой и APK-файлами:

C2:

  • au-club[.]top
  • 108.187.7.133

Хеш дроппера: fc874c42ea76dd5f867649cbdf81e39b

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru