В Swordfish Security назвали самые дорогие специальности в DevSecOps

В Swordfish Security назвали самые дорогие специальности в DevSecOps

В Swordfish Security назвали самые дорогие специальности в DevSecOps

Директор по талантам ГК Swordfish Security Дарья Фигрукина назвала самые редкие и дорогостоящие специальности для DevSeсOps. Это инженер по защите контейнерных сред, инженер машинного обучения, специалист по защите искусственного интеллекта, архитектор в области защиты искусственного интеллекта.

По данным сервиса hh.ru, Application Security инженеру предлагают в среднем 300 тысяч рублей, что на 20% выше, чем годом ранее. ML-инженеры, по данным hh.ru, стали более востребованными — на 53% в годовом выражении. Средний уровень их заработка — немногим менее 300 тысяч рублей в месяц.

Что касается вакансий специалистов по защите ИИ, их количество, по данным рекрутингового портала, снизилось на 11% по сравнению с прошлым годом. Эксперты связывают это с тем, что для российского рынка работа с MLSecOps пока новое явление. Тем не менее за каждого такого специалиста работодатели держатся.

«Если говорить о рынке ИБ в целом, по нашим данным зарплаты в сфере безопасной разработки ПО за последний год выросли на 20% (по сравнению с 2023). Но, разумеется, некоторые редкие специалисты растут в цене гораздо быстрее коллег за счет своих уникальных компетенций», — рассказала Дарья Фигуркина, директора по талантам ГК Swordfish Security.

По данным сервиса hh.ru

ВАКАНСИИ

ЗАРПЛАТА, предлагаемая, медиана по РФ

 

янв-сен 2023

янв-сен 2024

Дин., г/г

янв-сен 2023

янв-сен 2024

Дин., г/г

Инженер по защите контейнерных сред или Application Security инженер (Container Security)

283

336

19%

250 000 ₽

300 000 ₽

20%

Инженер машинного обучения (ML инженер),

53

81

53%

200 000 ₽

285 000 ₽

43%

Специалист по защите искусственного интеллекта (MLSecOps) MLSecOps Architect

385

341

-11%

120 000 ₽

175 000 ₽

46%

 

По данным сервиса hh.ru

ВАКАНСИИ

ЗАРПЛАТА, предлагаемая, медиана по РФ

 

янв-сен 2023

янв-сен 2024

Дин., г/г

янв-сен 2023

янв-сен 2024

Дин., г/г

Go

3 698

4 840

31%

223 600 ₽

258 500 ₽

16%

Java

10 770

12 635

17%

191 400 ₽

193 800 ₽

1%

C#

3 356

3 608

8%

151 800 ₽

164 300 ₽

8%

Python

6 150

6 576

7%

168 100 ₽

174 900 ₽

4%

Typescript

544

569

5%

179 100 ₽

189 500 ₽

6%

JavaScript

1 322

1 278

-3%

124 600 ₽

143 500 ₽

15%

 

Особенность рынка DevSecOps в том, что поиск кандидатов и работа с разработкой безопасного ПО возможна только внутри страны. Это снижает риски, связанные с релокацией, но не позволяет привлекать кадры за границей, даже если речь идет о гражданах стран СНГ или россиянах, которые работают за рубежом.

При этом зарплатный уровень в этой сфере не зависит от региона внутри РФ. Также почти со 100% вероятностью нужный специалист будет работать в удаленном режиме.

«Рынок разработки безопасного ПО в России— это рынок соискателей, и, если в большинстве других профессий есть региональная разница в зарплатах, для удаленных сотрудников в сфере информационной безопасности ее не существует. У нас очень много Сибири и Урала. Там сильная высшая школа. Томский, Омский университеты имеют хорошую образовательную базу. Инженеров на удаленке в прошлом году у нас было 40%, в этом году эта цифра чуть выше — 44% сотрудников работают удаленно», — рассказала директор по талантам ГК Swordfish Security Дарья Фигуркина.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru