В Swordfish Security назвали самые дорогие специальности в DevSecOps

В Swordfish Security назвали самые дорогие специальности в DevSecOps

В Swordfish Security назвали самые дорогие специальности в DevSecOps

Директор по талантам ГК Swordfish Security Дарья Фигрукина назвала самые редкие и дорогостоящие специальности для DevSeсOps. Это инженер по защите контейнерных сред, инженер машинного обучения, специалист по защите искусственного интеллекта, архитектор в области защиты искусственного интеллекта.

По данным сервиса hh.ru, Application Security инженеру предлагают в среднем 300 тысяч рублей, что на 20% выше, чем годом ранее. ML-инженеры, по данным hh.ru, стали более востребованными — на 53% в годовом выражении. Средний уровень их заработка — немногим менее 300 тысяч рублей в месяц.

Что касается вакансий специалистов по защите ИИ, их количество, по данным рекрутингового портала, снизилось на 11% по сравнению с прошлым годом. Эксперты связывают это с тем, что для российского рынка работа с MLSecOps пока новое явление. Тем не менее за каждого такого специалиста работодатели держатся.

«Если говорить о рынке ИБ в целом, по нашим данным зарплаты в сфере безопасной разработки ПО за последний год выросли на 20% (по сравнению с 2023). Но, разумеется, некоторые редкие специалисты растут в цене гораздо быстрее коллег за счет своих уникальных компетенций», — рассказала Дарья Фигуркина, директора по талантам ГК Swordfish Security.

По данным сервиса hh.ru

ВАКАНСИИ

ЗАРПЛАТА, предлагаемая, медиана по РФ

 

янв-сен 2023

янв-сен 2024

Дин., г/г

янв-сен 2023

янв-сен 2024

Дин., г/г

Инженер по защите контейнерных сред или Application Security инженер (Container Security)

283

336

19%

250 000 ₽

300 000 ₽

20%

Инженер машинного обучения (ML инженер),

53

81

53%

200 000 ₽

285 000 ₽

43%

Специалист по защите искусственного интеллекта (MLSecOps) MLSecOps Architect

385

341

-11%

120 000 ₽

175 000 ₽

46%

 

По данным сервиса hh.ru

ВАКАНСИИ

ЗАРПЛАТА, предлагаемая, медиана по РФ

 

янв-сен 2023

янв-сен 2024

Дин., г/г

янв-сен 2023

янв-сен 2024

Дин., г/г

Go

3 698

4 840

31%

223 600 ₽

258 500 ₽

16%

Java

10 770

12 635

17%

191 400 ₽

193 800 ₽

1%

C#

3 356

3 608

8%

151 800 ₽

164 300 ₽

8%

Python

6 150

6 576

7%

168 100 ₽

174 900 ₽

4%

Typescript

544

569

5%

179 100 ₽

189 500 ₽

6%

JavaScript

1 322

1 278

-3%

124 600 ₽

143 500 ₽

15%

 

Особенность рынка DevSecOps в том, что поиск кандидатов и работа с разработкой безопасного ПО возможна только внутри страны. Это снижает риски, связанные с релокацией, но не позволяет привлекать кадры за границей, даже если речь идет о гражданах стран СНГ или россиянах, которые работают за рубежом.

При этом зарплатный уровень в этой сфере не зависит от региона внутри РФ. Также почти со 100% вероятностью нужный специалист будет работать в удаленном режиме.

«Рынок разработки безопасного ПО в России— это рынок соискателей, и, если в большинстве других профессий есть региональная разница в зарплатах, для удаленных сотрудников в сфере информационной безопасности ее не существует. У нас очень много Сибири и Урала. Там сильная высшая школа. Томский, Омский университеты имеют хорошую образовательную базу. Инженеров на удаленке в прошлом году у нас было 40%, в этом году эта цифра чуть выше — 44% сотрудников работают удаленно», — рассказала директор по талантам ГК Swordfish Security Дарья Фигуркина.

В России хотят поставить на учет учебные материалы для ИИ-моделей

Минцифры РФ готовит законопроект, обязывающий разработчиков раскрывать сведения о наборах данных, используемых для обучения ИИ-моделей. Инициатива пока обсуждается в профильных ведомствах и сообществах игроков рынка.

Как выяснили «Ведомости», создатели подобных решений должны будут указывать наименование набора для тренинга, дату его создания, формат, объем и происхождение. В перспективе возможно создание специализированного реестра для ИИ.

Предложение выдвинуто в рамках работы правительства над регулированием сферы ИИ. Пока лишь известно, что разрабатываемый закон определит критерии российского происхождения нейросетей, закрепит право на авторство, обязанности и ответственность разработчиков, а также введет маркировку ИИ-контента.

Параллельно российские власти работают над мерами противодействия использованию ИИ в противоправных целях. Предложено даже признать применение ИИ отягчающим обстоятельством при совершении преступлений.

Предложение Минцифры о раскрытии источников обучающих данных для больших языковых моделей пока не принято на рассмотрение. Опрошенные новостным изданием эксперты сомневаются, что иностранные вендоры вроде OpenAI, Microsoft, Google, Perplexity будут соблюдать это требование.

По идее, новая инициатива должна повысить доверие к ИИ, возможность независимой оценки качества таких решений и дисциплины работы с данными. В то же время нововведение, скорее всего, потребует создания специального реестра, который будет заполняться формально из-за увеличения нагрузки на разработчиков, заинтересованных в скорейшем выводе ИИ-решений на рынок.

В то же время эксперты отметили, что в условиях дефицита качественных и юридически чистых наборов данных для обучения ИИ раскрытие их происхождения будет способствовать формированию нового коммерческого рынка.

Использование данных, взятых из открытых источников и без ведома владельцев создает риски утечки конфиденциальной информации и порождает конфликт интересов в случаях нарушения авторских прав. Подобные ситуации вынуждают создателей ИИ-моделей более внимательно относиться к подбору учебных данных и в случае необходимости покупать права на контент либо заключать договоры на использование.

В настоящее время закона, регулирующего сферу ИИ, в России нет; в законодательстве даже отсутствуют нужные определения. Освоение таких технологий пока осуществляется в соответствии с утвержденной указом Президента стратегией развития ИИ до 2030 года.

По этой причине попытки госрегулирования пока носят декларативный или рекомендательный характер. Так, в конце прошлого года было выдвинуто предложение о создании технических стандартов по ИИ и продвижение их на международном уровне.

Минцифры также определилось с требованиями к ПАК для ИИ и собирается создать киберполигон для проверки безопасности ИИ-систем, предназначенных для использования на критически важных объектах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru