Google Messages предупредит об опасных ссылках и фото в стиле ню

Google Messages предупредит об опасных ссылках и фото в стиле ню

Google Messages предупредит об опасных ссылках и фото в стиле ню

В мессенджере Google для Android усилена защита от мошенников, появились алерты о потенциально опасных URL и контенте 18+, возможность блокировки зарубежных отправителей и верификации собеседника по открытым ключам.

Новые фичи, призванные повысить безопасность и приватность Google Messages, пока обкатываются как бета либо пилоты. Запуск некоторых можно ожидать к Новому году.

Детектирование мошеннических сообщений. Резидентные анализаторы текста (ML-модели) научились определять поддельные сообщения служб доставки и обманные предложения трудоустройства. Такие RCS автоматом отправляются в «Спам», или пользователю выводится алерт. Доступно в бета-версии.

Предупреждение о потенциально опасных ссылках мессенджер выводит, когда отправитель неизвестен, а само сообщение блокирует. Нововведение опробовали в Индии, Малайзии, Сингапуре и Таиланде; к концу года его развернут и в других странах.

Блокировка сообщений с зарубежных номеров, отсутствующих в списке контактов. При включении такие RCS скрываются и перемещаются в папку «Спам и заблокированные». Опцию к концу года запустят в пилотном режиме в Сингапуре.

Предупреждение о контенте 18+ выводится при попытке посмотреть картинку, которая может быть расценена как обнаженка. Изображение размывается, и пользователя просят подтвердить намерение открыть файл. При отправке или переадресации подобного контента ему напомнят о рисках.

Функция доступна в настройках Android и по умолчанию включена для тех, кому нет 18-ти. В ближайшие месяцы ее развернут на устройствах Android 9+, в том числе Android Go.

Дополнительная верификация контактов вводится для защиты пользователей от мошенников, выдающих себя за родственника или знакомого. Удостовериться в подлинности можно будет, к примеру, сканированием QR-кода или сравнением чисел. Запуск на Android 9+ запланирован на будущий год; систему можно будет применять и в других мессенджерах.

По данным Google, ее приложением RCS-связи каждый день пользуются более 1 млрд человек. На сервисе реализовано сквозное шифрование; для защиты также используются ИИ-фильтры, которые ежемесячно блокируют 2 млрд подозрительных сообщений.

ИИ-контент в России предложили маркировать добровольно

В России готовят правила для маркировки контента, созданного с помощью искусственного интеллекта. Но без обязательной плашки позора: пользователь сам будет решать, указывать ли, что картинка, видео или аудио сделаны нейросетью.

Такие положения вошли в законопроект о поддержке развития ИИ-технологий, который правительство внесло в Госдуму. Об этом РИА Новости сообщили в аппарате вице-премьера Дмитрия Григоренко.

Согласно документу, сервисы на базе больших ИИ-моделей должны будут дать пользователям техническую возможность маркировать созданные с их помощью аудио-, фото- и видеоматериалы.

Аналогичная обязанность появится и у владельцев соцсетей: они должны предусмотреть инструмент для размещения предупреждения об искусственном происхождении контента.

Но важный момент: маркировка будет добровольной. Законопроект не заставляет пользователей обязательно ставить предупреждение на каждый сгенерированный ролик, картинку или аудиофайл. Решение останется за автором.

В аппарате Григоренко объясняют это попыткой сформировать культуру честного взаимодействия с ИИ-контентом. Особенно такая маркировка может быть полезна в рекламе, образовании и массовых коммуникациях — там, где синтетический контент легко может ввести аудиторию в заблуждение.

При этом перед внесением в Госдуму законопроект заметно доработали с учетом замечаний бизнеса. Из него убрали обязательный контроль маркировки ИИ-контента для соцсетей и маркетплейсов. Причина практичная: надежных, массово доступных и недорогих инструментов для автоматического выявления генеративного контента пока просто нет.

Судя по всему, пока ставка делается не на жесткий контроль, а на добровольную прозрачность.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru