Android-троян TrickMo ворует ПИН-коды с помощью фейкового экрана блокировки

Android-троян TrickMo ворует ПИН-коды с помощью фейкового экрана блокировки

Android-троян TrickMo ворует ПИН-коды с помощью фейкового экрана блокировки

В свежих кибератаках исследователи выявили целых сорок новых вариантов TrickMo, банковского трояна для Android-устройств. Основной фишкой этих образцов является возможность вытаскивать ПИН-коды, которыми защищены смартфоны пользователей.

На новые варианты TrickMo обратили внимание специалисты компании Zimperium. Впервые об этом вредоносе мы сообщали в 2020 году: тогда команда IBM X-Force предупреждала, что TrickMo перехватывает одноразовые пароли.

Помимо этой функциональности, Android-троян может записывать действия на экране, вытаскивать данные, а также открывать оператору удалённый доступ к девайсу.

Для реализации этих сценариев атаки зловред задействует специальные возможности мобильной операционной системы — Accessibility Service. Поскольку это банковский троян, он может накладывать фейковые окна поверх легитимных приложений — так в руки операторов попадают данные для аутентификации.

 

В отчёте Zimperium упоминается также новая интересная фича: TrickMo научился подделывать экран блокировки, чтобы вытащить либо ПИН-код, с помощью которого разблокируется устройство, либо графический ключ.

«Фейковый экран является на самом деле HTML-страницей, которая размещается на стороннем веб-сайте и демонстрируется жертве в полноэкранном режиме», — пишут исследователи.

«Как только пользователь введёт ПИН-код на такой станице, он с помощью PHP-скрипта отправится вместе с идентификатором прямиком в руки злоумышленников».

iOS 27 попробует остановить мошенников прямо во время развода по телефону

Apple готовит для iOS 27 новый фреймворк Trust Insights, который должен помогать приложениям замечать, что пользователя прямо сейчас могут разводить мошенники. Причём речь не о классическом антивирусе, а о попытке поймать социальную инженерию в процессе, когда человек сам переводит деньги, меняет настройки аккаунта или отправляет данные.

Apple объясняет проблему просто: такие атаки сложно ловить автоматически, потому что действия выполняет сам пользователь, аутентифицированный и вроде бы легитимный.

Особенно это актуально на фоне скамов с техподдержкой, фейковыми сотрудниками ведомств, семейными ЧП и дипфейками.

Trust Insights будет в основном работать на устройстве и анализировать не содержание сообщений, писем или фотографий, а поведенческие сигналы: паттерны взаимодействия, время, контекст и базовые данные сенсоров.

Если система решит, что пользователя, возможно, инструктируют мошенники, она присвоит операции средний или высокий уровень риска.

 

После этого приложение сможет показать предупреждение, добавить задержку, запросить дополнительную проверку или усложнить выполнение опасного действия. Например, перед платежом, сменой данных аккаунта, отправкой сообщения, подписанием документа или использованием дорогих ресурсов вроде ИИ-инференса.

Apple подчёркивает, что Trust Insights не читает содержимое Фотографий, Сообщений и Почты. Данные анализируются локально, сразу отбрасываются, а на серверы Apple уходит только итоговое значение риска. Там его могут сопоставить с данными аккаунта и признаками необычной активности, после чего система вернёт финальную оценку.

Отключить Trust Insights можно будет в настройках, но Apple предусматривает период ожидания. Логика понятна: мошенник вполне может наказать жертве срочно выключить защиту, иначе деньги пропадут.

Для разработчиков это новый инструмент, который позволит не просто молча проводить операции, а вмешиваться в момент, когда пользователь уже почти наступил на цифровые грабли.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru