TrickBot обходит 2FA онлайн-банкинга с помощью Android-приложения

TrickBot обходит 2FA онлайн-банкинга с помощью Android-приложения

TrickBot обходит 2FA онлайн-банкинга с помощью Android-приложения

Операторы TrickBot задействуют вредоносное Android-приложение для обхода двухфакторной аутентификации (2FA), которую используют различные банки для доступа клиентов к своим счетам.

Исследователи из команды IBM X-Force дали приложению имя — TrickMo. Киберпреступники постоянно дорабатывают и обновляют этот компонент.

Основная задача, которую злоумышленники возложили на TrickMo, — перехватывать одноразовые пароли (OTP), используемые банками для подтверждения транзакций.

Часто вредоносное приложение маскируют под «Avast Security Control» или утилиту «Deutsche Bank Security Control». После установки зловред перенаправляет текстовые сообщения с кодами операторам TrickBot.

Так у злоумышленников появляется возможность совершать несанкционированные мошеннические переводы денежных средств.

Команда IBM X-Force, проанализировавшая возможности TrickMo, отметила, что вредонос способен препятствовать удалению из системы. Для этого он может установить себя в качестве SMS-приложения по умолчанию.

«Изучив вредоносную составляющую, мы поняли, что TrickMo разработан специально для обхода современных технологий одноразовых паролей. Чтобы успешно перехватывать 2FA-коды, приложение задействует специальные возможности системы Android (accessibility services)», — пишут исследователи.

Исследователи взломали защиту Apple Intelligence через инъекцию промпта

Исследователи рассказали о недавно пропатченной уязвимости в Apple Intelligence, которая позволяла обходить встроенные ограничения и заставлять локальную языковую модель выполнять действия по сценарию атакующего.

Подробности атаки описаны сразу в двух публикациях. По словам авторов исследования, им удалось объединить две техники атаки и через инъекцию промпта добиться выполнения вредоносных инструкций на устройстве.

Как объясняют специалисты, запрос пользователя сначала проходит через входной фильтр, который должен отсекать опасный контент. Если всё выглядит безопасно, запрос отправляется в саму модель, а затем уже готовый ответ проверяет выходной фильтр. Если система замечает что-то подозрительное, вызов API просто завершается с ошибкой.

Чтобы обойти эту схему, исследователи собрали эксплойт из двух частей. Сначала они использовали строку с вредоносным содержимым в перевёрнутом виде и добавляли Unicode-символ RIGHT-TO-LEFT OVERRIDE. За счёт этого на экране текст отображался нормально, а вот в «сыром» виде для фильтров оставался перевёрнутым. Это помогало пройти проверку на входе и выходе.

 

Второй частью цепочки стала техника Neural Exec. По сути, это способ подменить или переопределить исходные инструкции модели так, чтобы она начала следовать уже командам атакующего, а не базовым системным ограничениям.

В итоге первая техника позволяла обмануть фильтры, а вторая — заставляла модель вести себя не так, как задумано. Для проверки исследователи прогнали 100 случайных сценариев, комбинируя системные промпты, вредоносные строки и внешне безобидные тексты, например фрагменты из статей Wikipedia. В этих тестах успешность атаки составила 76%.

О проблеме Apple уведомили ещё в октябре 2025 года. С тех пор компания усилила защитные механизмы, а патчи вошли в состав iOS 26.4 и macOS 26.4.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru