Китайские кибершпионы оказались любителями старины

Китайские кибершпионы оказались любителями старины

Китайские кибершпионы оказались любителями старины

Злоумышленники проникли в сеть одной из международных аэрокосмических компаний, воспользовавшись уязвимостями серверов под управлением IBM AIX. AIX является коммерческим клоном Unix от IBM. Вышла на рынок в 80-е годы.

В качестве системы для высокопроизводительных рабочих станций и серверов ее еще в 2000-е годы вытеснили Windows и Linux, однако в ряде ниш системы под управлением AIX оказалось нечем заменить.

IBM продолжает поддерживать AIX. Директор по исследованиям безопасности Binary Defense Джон Дуайер в интервью для издания The Register заявил, что кибершпионы, скорее всего, из спонсируемой правительством Китая группировки, впервые скомпрометировали один из трех неуправляемых серверов AIX компании-жертвы в марте и оставались в ее ИТ-инфраструктуре в течение четырех месяцев.

Компания, которую эксперт отказался называть, занята производством компонентов для аэрокосмической техники и других секторов экономики, в частности, нефтегазовой промышленности. Целью злоумышленников была техдокументация.

В августе сотрудники компании обнаружили постороннюю активность в своей ИТ-инфраструктуре и уведомили правоохранительные органы, как местные, так и федеральные, а также регуляторов. Кроме того, руководство компании привлекло Binary Defense для расследования инцидента и устранения его последствий.

Как оказалось, злоумышленники получили постоянный доступ к ИТ-инфраструктуре организации через развернутый внутри нее веб-интерфейс. Это давало возможность не только для кибершпионажа, но и атак на цепочки поставок компании-жертвы, что, как подчеркнул Джон Дуайер, таило большие риски, поскольку охватывало широкий круг организаций — от начальных школ до федеральных министерств.

Американские органы власти и регуляторы предупреждали о росте активности китайских группировок, особо выделяя APT40 и Volt Typhoon. Их обвиняли в шпионаже и подготовке деструктивных атак на критическую инфраструктуру.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В PT Sandbox внедрили ML-модель для поиска скрытых киберугроз

В PT Sandbox появилась новая модель машинного обучения, которая помогает выявлять неизвестные и скрытые вредоносные программы. Песочница анализирует поведение программ по сетевой активности и может заметить угрозы, которые не удаётся поймать обычными методами.

Разработчики отмечают, что один из самых надёжных способов обнаружить зловред — это изучение подозрительных следов в сетевом трафике.

Новая ML-модель как раз обучена отличать «чистые» данные от вредоносных, разбирая пакеты и фиксируя нетипичные признаки поведения.

За последние полгода в песочницу добавили сотни новых правил и сигнатур для анализа трафика, что позволило расширить набор инструментов для поиска программ-вымогателей и атак нулевого дня.

Ещё одно заметное нововведение — проверка QR-кодов. Согласно исследованию, почти половина писем с QR-ссылками содержит зловред или спам. Теперь система может извлекать такие ссылки из писем и вложений и анализировать их на предмет угроз.

Появилась и дополнительная гибкость для специалистов по безопасности: можно писать собственные YARA-правила, настраивать очередь проверки и задавать приоритеты анализа в зависимости от источника или типа файла.

Кроме того, PT Sandbox научилась работать с S3-совместимыми облачными и локальными хранилищами — это позволяет проверять безопасность загружаемых данных вроде кода, изображений или архивов.

И наконец, через веб-интерфейс теперь можно вручную запускать поведенческий анализ отдельных файлов. Это даёт возможность глубже исследовать подозрительные объекты и быстрее реагировать на потенциальные атаки.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru