Ошибки в ПО Huawei мешают разработкам Китая в области ИИ

Ошибки в ПО Huawei мешают разработкам Китая в области ИИ

Ошибки в ПО Huawei мешают разработкам Китая в области ИИ

Усилия Китая по разработкам в области искусственного интеллекта (ИИ) встречают серьезные затруднения. По оценкам газеты Financial Times, основных причин две: ошибки в ПО и недостатки аппаратного обеспечения.

Чаще всего объектом критики становится продукция Huawei, известная чипами семейства Ascend.

Именно Huawei стал лидером гонки китайских разработчиков, которые пытались заместить продукцию Nvidia, чьи поставки подпали под жесткие ограничения американских властей.

Однако, как сообщили источники Financial Times, которые занимаются исследованиями в области ИИ, Ascend все еще сильно отстают про производительности при первичном обучении. Кроме того, разработки Huawei критиковали за нестабильность работы и недостаточную функциональность фирменного ПО Cann.

Положение осложняют низкое качество кода и плохое документирование ПО от Huawei. На него жалуются даже сотрудники самой компании.

«Когда происходят случайные ошибки, очень трудно выявить их корень из-за плохой документации. Вам нужны талантливые разработчики, которые могут прочитать исходный код, чтобы увидеть, в чем проблема. При этом качество кода низкое», — сообщил источник Financial Times в Huawei.

Платформа Security Vision 5 получила более 300 улучшений за год

Компания Security Vision подвела итоги развития платформы Security Vision 5 (SV5) за 2025 год. За это время вышло 12 обновлений, в которые вошло более 300 доработок. Основной фокус разработчиков был на практичных вещах: управляемой автоматизации, расширении интеграций, удобстве эксплуатации и работе платформы в реальных корпоративных инфраструктурах.

В течение года развитие SV5 шло сразу по нескольким направлениям. Одним из ключевых стала автоматизация: в платформе появилось больше управляемых рабочих процессов и сценариев, позволяющих сократить ручную рутину.

В том числе были доработаны механизмы синхронного запуска сценариев, возврата результатов выполнения и появилась библиотека параметров. Это сделало автоматизацию более гибкой и предсказуемой, а сами сценарии — менее требовательными к производительности.

Параллельно расширялись интеграции и источники данных. В 2025 году платформа получила новые коннекторы, дополнительные источники телеметрии и более гибкие настройки сетевых параметров. Всё это позволяет собирать более полный контекст для анализа и расследований и уменьшает количество «костылей» в интеграционных цепочках.

Отдельное внимание уделялось безопасности и управляемости. В течение года были усилены механизмы контроля доступа и аудита: добавились новые события аудита, расширились настройки журналирования, а также появились дополнительные ограничения для API-доступа.

Заметные изменения коснулись и пользовательского интерфейса. В SV5 доработали дашборды и виджеты, добавили удобную фильтрацию по временным интервалам и развили визуализацию на карте. Обновления карточек объектов и редакторов сделали повседневную работу аналитиков и администраторов более быстрой и понятной.

Наконец, в части развертывания и эксплуатации разработчики упростили сценарии установки и сопровождения платформы, в том числе за счёт улучшенного логирования. Это снижает трудозатраты на внедрение и помогает быстрее разбираться с проблемами в процессе эксплуатации.

В Security Vision отмечают, что все обновления 2025 года были нацелены на практический эффект для команд заказчиков. SOC-аналитики получили более удобные инструменты для работы с контекстом событий, специалисты по расследованиям — меньше ручных операций за счёт автоматизации, а администраторы — более прозрачные сценарии установки, сопровождения и контроля доступа.

По итогам года платформа SV5 стала более управляемой и предсказуемой в повседневной работе — без радикальных изменений, но с большим количеством точечных улучшений, которые ощущаются в реальной эксплуатации.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru