Подтверждена совместимость Secret Net Studio и ЭВРИТЕГ Модуль для печати

Подтверждена совместимость Secret Net Studio и ЭВРИТЕГ Модуль для печати

Подтверждена совместимость Secret Net Studio и ЭВРИТЕГ Модуль для печати

Российские разработчики продуктов информационной безопасности «ЭВРИТЕГ» и «Код Безопасности» провели успешные испытания совместимости своих продуктов – «Secret Net Studio» 8.11 и «ЭВРИТЕГ Модуль для печати». Интегрированное решение значительно усилит контроль над конфиденциальной информацией.

Почему это важно?

Ежегодно тысячи компаний сталкиваются с утечкой конфиденциальных данных. В 2023 году в России количество утечек документов выросло на 60%. При этом 52% случаев происходит по вине внутренних сотрудников, и 7% от всех утечек – при печати документов.

Сценариев нарушения политики безопасности может быть несколько. Например, перед встречей каждый партнёр получает распечатанную копию документа. Один из участников делает фото на свой смартфон, а затем конфиденциальный документ появляется в сети.

Другой вариант: сотрудник берет распечатанный документ для работы вне офиса, например, на деловую встречу или домой. Документ теряется и оказывается доступен другим лицам, которые используют информацию в своих интересах.

Что нового в интеграции?

Решение Secret Net Studio, обеспечивающее защиту данных на рабочих станциях и серверах, теперь интегрировано с ПО «ЭВРИТЕГ. Модуль для печати». Эта технология автоматически маркирует каждый печатный документ невидимыми метками, и для всех пользователей, работающих с документом, создаются уникальные промаркированные копии. Визуально копия не отличается от оригинала, а технология позволяет создать до 205 триллионов уникальных комбинаций для одной страницы формата А4.

В случае утечки документа компания может провести экспертизу и на основании уникальной промаркированной копии, закреплённой за конкретным пользователем, определить источник утечки. При этом экспертизу можно провести даже по фото или скриншоту фрагмента распечатанного документа.

Как это работает?

Secret Net Studio включает в себя модуль «Контроль печати», который разграничивает доступ пользователей к принтерам, регистрирует вывод на печать документов с определенной категорией конфиденциальности и теневое копирование. Перед тем, как документ уйдёт на физический принтер, на него накладывается невидимая маркировка с помощью технологии компании ЭВРИТЕГ.

Агент SNS обращается к серверу ETP, передавая документ и идентификатор пользователя. Сервер ETP возвращает копию документа с наложенными маркерами и регистрирует параметры маркеров в связке с идентификатором пользователя для последующей экспертизы в случае инцидента.

Новая интеграция помогает определить источник утечки и обеспечивает повышенную защиту данных при печати документов.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru