Русскоязычных продавцов крипты в Telegram атакуют фишинговые боты

Русскоязычных продавцов крипты в Telegram атакуют фишинговые боты

Русскоязычных продавцов крипты в Telegram атакуют фишинговые боты

«Лаборатория Касперского» предупреждает о новой мошеннической схеме, выявленной в Telegram. Фейковые покупатели крипты вступают в контакт с русскоязычными пользователями и предлагают для проведения P2P-сделки перейти в фишинговый бот.

Предложенная ссылка якобы ведет на сервис KYC-верификации — процедуры, гарантирующей безопасность подобных транзакций. Продавцам, отказавшимся подтвердить личность в рамках прямой сделки, грозит блокировка криптокошелька.

При входе в замаскированный под такой сервис фишинговый бот потенциальной жертве предлагают авторизоваться через аккаунт Telegram, отключив двухфакторную аутентификацию (2FA), а полученный OTP-код передать в качестве подтверждения выполненных условий.

Обе просьбы должны насторожить посетителя как явные признаки мошенничества. Если он не проявит бдительность, злоумышленники получат доступ и к его телеграм-аккаунту, и к привязанному к нему кошельку.

Поддельные сервисы верификации используют имена, призванные усилить иллюзию проведения прямой сделки — к примеру, Wallet KYC. Специалисты уже выявили несколько таких ботов, задействованных в данной схеме обмана.

«Для убедительности злоумышленники нередко ссылаются на требования законодательства, настоящие и выдуманные, — предупреждает старший контент-аналитик Kaspersky Ольга Свистунова. — Пользователям следует перепроверять информацию, прежде чем реагировать на предложение собеседника».

64% ИИ-приложений для iPhone оказались с дырой в защите

Исследователи из Wake Forest University обнаружили масштабную проблему в экосистеме iOS-приложений с искусственным интеллектом. Анализ показал, что сотни программ фактически оставляют открытыми ключи доступа к нейросетям и серверным компонентам, что позволяет злоумышленникам использовать их инфраструктуру в своих целях.

Для исследования специалисты разработали инструмент LLMKeyLens, который анализирует сетевой трафик приложений и выявляет утечки учетных данных, используемых для работы с OpenAI, Gemini, DeepSeek, Mistral и другими ИИ-сервисами.

Из более чем 38 тысяч приложений App Store исследователи отобрали 444 программы с подтверждёнными функциями на базе больших языковых моделей. Результаты оказались неприятными: у 282 приложений, или 64% выборки, были обнаружены утечки ключей доступа или других механизмов подключения к ИИ-сервисам.

 

Причем в 146 случаях проблема позволяла напрямую использовать чужие ресурсы. Некоторые приложения передавали API-ключи OpenAI и других провайдеров в открытом виде прямо в сетевых запросах. Другие скрывали ключи на сервере, но оставляли открытыми прокси-серверы, через которые любой желающий мог отправлять запросы к нейросетям.

Особенно часто проблемы встречались в приложениях для продуктивности, обучения, развлечений, здоровья и образа жизни. Лидером по доле уязвимых программ стала категория Health & Fitness.

Исследователи также обнаружили крайне небрежное отношение к защите токенов доступа. В некоторых случаях JWT-токены действовали годами, а отдельные системы выдавали их со сроком действия до 100 лет. Более того, некоторые серверы принимали даже просроченные токены.

После обнаружения проблем разработчиков всех 282 приложений уведомили об уязвимостях. Через 90 дней специалисты провели повторную проверку. Патчи выпустили только 78 приложений — это около 28% от числа уязвимых программ. Еще 66 приложений остались доступными для эксплуатации даже после уведомления.

Авторы исследования считают, что причина проблемы проста: многие разработчики стремятся максимально быстро интегрировать ИИ-функции и уделяют недостаточно внимания защите инфраструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru