Два npm-пакета загрузили на GitHub сотни украденных SSH-ключей

Два npm-пакета загрузили на GitHub сотни украденных SSH-ключей

Два npm-пакета загрузили на GitHub сотни украденных SSH-ключей

В репозитории npm нашлись два вредоносных пакета, использующих GitHub для хранения зашифрованных Base64 SSH-ключей, которые зловред стащил из систем разработчиков.

Оба злонамеренных пакета — warbeast2000 и kodiak2k — попали в npm в начале месяца. Согласно статистике, их скачали 412 и 1281 пользователей, последняя загрузка датируется 21 января.

Специалисты ReversingLabs, обнаружившие вредоносные пакеты, отмечают целых восемь различных версий warbeast2000 и более 30 вариаций kodiak2k.

Оба пакета после инсталляции запускают вредоносный скрипт и могут загружать и выполнять дополнительный JavaScript-файл.

«Постинсталляционный скрипт считывает частный SSH-ключ, который хранится в файле id_rsa (находится по адресу <homedir>/.ssh). Далее закодированный Base64 ключ загружается в репозиторий GitHub, находящийся под контролем злоумышленников», — пишут исследователи.

Модуль warbeast2000 пытается получить доступ к закрытому SSH-ключу, а kodiak2k — ищет ключ с именем «meow». Несколько версий последнего пакета выполняют скрипт, который можно найти в архиве GitHub-проекта с фреймворком Empire.

Этот скрипт позволяет запускать тулзу Mimikatz и снимать с её помощью дампы учётных данных из памяти процесса.

Напомним, на днях в npm нашли троян, устанавливающий в систему AnyDesk для удалённого доступа.

Подпишитесь на новости

Квантовая случайность дала сбой: ИИ может найти подсказки для взлома

Квантовая физика умеет создавать настоящую случайность, но инженеры всё ещё способны её испортить. Генератор может успешно пройти статистические тесты и при этом выдавать атакующему достаточно подсказок, чтобы тот попробовал предсказать следующие числа.

Европейский институт телекоммуникационных стандартов выпустил руководство ETSI TR 104 171 по разработке и оценке квантовых генераторов случайных чисел — QRNG.

Такие устройства измеряют квантовый процесс, обрабатывают полученные данные и передают случайные значения криптографическим системам для создания ключей и выполнения других защитных операций.

Проблема в том, что безопасность зависит не только от квантового источника. Датчики, блоки питания, сигнальные процессоры и алгоритмы обработки способны добавлять шум, часть которого может оказаться предсказуемой.


ETSI предупреждает, что системы искусственного интеллекта могут помочь злоумышленникам анализировать большие объёмы данных и находить такие закономерности.

Ещё одним источником подсказок способны стать изменения энергопотребления и электромагнитное излучение устройства. Связав побочные сигналы с выдаваемыми числами, атакующий теоретически сможет ослабить защищённую ими криптографию.

Авторы отчёта предлагают применять принцип нулевого доверия к энтропии (entropy zero trust). Производителям и операторам следует проверять квантовый источник, контролировать обработку данных, постоянно искать аномалии, защищать оборудование от вмешательства и шифровать каналы доставки чисел приложениям.

Для расследования сбоев рекомендуется записывать время генерации, версию работающего ПО и происхождение выходных данных. В многопользовательских системах потоки разных клиентов должны быть изолированы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru