В 2023 году появились 10 новых банковских Android-троянов

В 2023 году появились 10 новых банковских Android-троянов

В 2023 году появились 10 новых банковских Android-троянов

В 2023 году, по данным исследователей в области кибербезопасности, появились десять новых семейств банковских троянов для Android-устройств. В общей сложности они атаковали клиентов 985 кредитных организаций в 61 стране.

Такие вредоносы заточены под кражу учётных данных, сессионных cookies, обход двухфакторной аутентификации (2FA) и проведение несанкционированных транзакций.

Кроме десяти новых зловредов, 19 семейств Android-троянов перекочевали из 2022 и получили от авторов новые функциональные возможности.

Специалисты компании Zimperium изучили все 29 троянов и выделили следующие особенности этого класса вредоносных приложений:

  • использование техники Automatic Transfer Systems (ATS), с помощью которой можно захватывать MFA-токены и проводить транзакции;
  • использование методов социальной инженерии: киберпреступник, например, представляется сотрудником техподдержки и обманом заставляет жертву скачать троян;
  • появление функциональности записи экрана в режиме реального времени;
  • продажа троянов по подписке (обычно 3-7 тыс. долларов в месяц).

Zimperium также приводит список десяти новых банковских троянов для Android:

  1. Nexus — как раз может записывать действия на экране устройстве в режиме реального времени. Атакует 39 приложений кредитных организаций.
  2. Godfather — насчитывает 1171 вариантов и атакует 237 банковских программ.
  3. Pixpirate — троян с ATS-модулем. Атакует десять приложений.
  4. Saderat — атакует восемь стран в 23 странах.
  5. Hook — также может записывать экран смартфона, атакует 468 программ и продаётся за 7 тыс. долларов в месяц.
  6. PixBankBot — насчитывает три варианта и поставляется с ATS-модулем.
  7. Xenomorph — атакует 83 банковских приложений в 14 странах.
  8. Vultur — под прицелом 122 программы в 15 странах.
  9. BrasDex — атакует восемь приложений в Бразилии.
  10. GoatRat — 52 варианта с ATS-модулем. Атакует шесть программ.

Cloud.ru представила фильтр, скрывающий конфиденциальные данные от ИИ

На конференции GoCloud 2026 компания Cloud.ru анонсировала Guardrails Filter — инструмент для более безопасной работы с генеративным ИИ. Его задача довольно понятная: не дать конфиденциальным данным случайно утечь в большую языковую модель.

Схема работы выглядит так: сервис проверяет текст запроса, ищет в нём конфиденциальные данные — например, персональные сведения, банковские реквизиты, API-ключи и другие секреты, — затем маскирует их и только после этого отправляет обезличенный запрос в модель. Когда модель возвращает ответ, система подставляет реальные значения обратно.

Иначе говоря, пользователь получает нормальный результат, но сами чувствительные данные не уходят за пределы корпоративного контура в исходном виде.

Сейчас инструмент рассчитан на работу с моделями из сервиса Cloud.ru Foundation Models. В этой платформе доступно более 20 моделей разных типов, включая text-to-text, audio-to-text и image-text-to-text. При этом Cloud.ru отдельно уточняет, что механизм фильтрации будет доступен и в формате on-premise, то есть для установки на стороне самого заказчика.

Появление такого инструмента хорошо вписывается в общий тренд: компании всё активнее используют генеративный ИИ, но тема утечек данных остаётся одной из главных причин, почему внедрение идёт не так быстро, как хотелось бы. Особенно это чувствительно для отраслей, где много персональной и служебной информации, — например, для здравоохранения, ретейла и госсектора.

Кроме того, Cloud.ru сообщила, что добавила в Foundation Models LLM-модель российской компании HiveTrace с Guardrails-механизмом. По заявлению компании, такая модель должна лучше справляться с рисками вроде промпт-инъекций, утечки системных инструкций и некорректной обработки выходных данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru