Вредонос LummaC2 использует тригонометрию для детектирования песочниц

Вредонос LummaC2 использует тригонометрию для детектирования песочниц

Вредонос LummaC2 использует тригонометрию для детектирования песочниц

Вредоносная программа LummaC2 (она же Lumma Stealer), ворующая данные пользователей, обзавелась новыми интересными функциями: для ухода от песочницы и извлечения конфиденциальной информации из хоста зловред использует тригонометрию.

Как отмечают исследователи из Outpost24, описанный метод помогает операторам заморозить активацию вредоноса до обнаружения активности мыши.

LummaC2, написанная на C, продается на форумах для киберпреступников с декабря 2022 года. Авторы трояна периодически расширяют его функциональные возможности. Особое внимание разработчики уделяют методам антианализа.

Текущая версия LummaC2, получившая номер v4.0, требует от операторов использования криптора в качестве дополнительной меры сокрытия. Это помогает бороться с утечкой кода вредоноса.

Кроме того, новый семпл продемонстрировал использование тригонометрии для обнаружения действия человека на атакованном хосте.

«Новая техника, которую задействует вредонос, полагается на позиции курсора мыши, которые вычисляются за короткий промежуток времени — это помогает выявить активность человека. Благодаря такому подходу зловред не активирует свои функции при работе в среде для анализа, которая, как правило, не очень реалистично эмулирует движения мышью», — объясняют специалисты.

Для этого LummaC2 берет интервал в 300 миллисекунд и проверяет с такой периодичностью позицию курсора. Этот процесс будет повторяться до момента, пока пять последовательных позиций курсора (P0, P1, P2, P3 и P4) не будут отличаться.

 

Положения курсора зловред рассматривает в качестве векторов, вычисляя угол, который получается между двумя последовательными векторами (P01-P12, P12-P23 и P23-P34).

 

«Если все высчитанные углы ниже 45 градусов, LummaC2 v4.0 убеждается в том, что мышью двигает человек. После этого активируются вредоносные функции», — подытоживают эксперты.

15 тыс. отправили ИИ-агентов на борьбу с кибератаками

Более 15 тыс. компаний уже используют в публичных облаках сервисы информационной безопасности на базе искусственного интеллекта. ИИ помогает выявлять атаки в реальном времени, сортировать поток предупреждений и разбираться с уязвимостями, пока специалисты ещё пытаются понять, какое из тысяч уведомлений действительно горит.

Такие данные представила Yandex Cloud в отчёте об угрозах для облачных и гибридных инфраструктур за первое полугодие 2026 года.

За это время изменились и действия атакующих. Если раньше главным пропуском в корпоративные сети оставались украденные пароли, то теперь злоумышленники всё чаще эксплуатируют уязвимости публичных приложений.

В российских облаках фиксировались попытки использовать критическую уязвимость React2Shell, а также проблемы ядра Linux Copy Fail и Dirty Frag.

Закрывать все найденные дыры вручную компании уже не успевают, поэтому часть рутины передают ИИ-агентам. Они мгновенно расставляют приоритеты, проводят триаж алертов, собирают информацию об инцидентах и выполняют первичные расследования.

К устранению критических уязвимостей человек пока подключается лично, полностью отдавать роботу ключи от инфраструктуры бизнес всё же не решился.

В Yandex Cloud считают, что современным корпоративным системам защиты необходимы поведенческие детекторы, объединённая телеметрия и ИИ-агенты. Причина проста: атаки ускоряются, а классическая схема «получили алерт — открыли тикет — когда-нибудь посмотрели» всё чаще проигрывает злоумышленникам по темпу.

Поменялись и главные цели. В первой половине 2025 года 35% атак приходилось на ИТ-компании. К середине 2026 года на первое место вышел ретейл с долей 39%, следом расположилось производство с 29%, а ИТ-сектор опустился до 20%.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru