В npm нашлись 48 пакетов, разворачивающих обратный шелл в системах жертв

В npm нашлись 48 пакетов, разворачивающих обратный шелл в системах жертв

В npm нашлись 48 пакетов, разворачивающих обратный шелл в системах жертв

В репозитории npm нашли новый набор из 48 вредоносных пакетов, которые могут разворачивать обратный шелл в скомпрометированных системах. О новой угрозе сообщили исследователи из Phylum.

В отчёте экспертов упоминается, что авторы использовали вводящие в заблуждение имена пакетов, чтобы последние выглядели легитимно. Кроме того, в них содержался обфусцированный JavaScript, отвечающий за разворачивание обратного шелла.

Все пакеты опубликованы от лица одного пользователя — hktalent (GitHubX). С утра доступными оставались 39 из 48 выложенных проектов.

Как отмечают специалисты, цепочка атаки начинается после установки пакета. Специальный хук в файле package.json вызывал JavaScript-код, который, как отмечалось выше, и разворачивал обратный шелл на rsh.51pwn[.]com.

«Конкретно в этом случае злоумышленник разместил десятки с виду легитимных проектов, но на самом деле содержащих несколько слоёв обфускации. Автор также использовал и другие методы, позволяющие незаметно установить на атакованную машину обратный шелл», — пишет Phylum.

Эксперты выложили имена выявленных пакетов:

 

Напомним, месяц назад в репозитории npm впервые нашли опенсорсный руткит в пакете. А совсем недавно в анализатор CodeScoring от Profiscope добавили фид Kaspersky об opensource-угрозах.

В России хотят поставить на учет учебные материалы для ИИ-моделей

Минцифры РФ готовит законопроект, обязывающий разработчиков раскрывать сведения о наборах данных, используемых для обучения ИИ-моделей. Инициатива пока обсуждается в профильных ведомствах и сообществах игроков рынка.

Как выяснили «Ведомости», создатели подобных решений должны будут указывать наименование набора для тренинга, дату его создания, формат, объем и происхождение. В перспективе возможно создание специализированного реестра для ИИ.

Предложение выдвинуто в рамках работы правительства над регулированием сферы ИИ. Пока лишь известно, что разрабатываемый закон определит критерии российского происхождения нейросетей, закрепит право на авторство, обязанности и ответственность разработчиков, а также введет маркировку ИИ-контента.

Параллельно российские власти работают над мерами противодействия использованию ИИ в противоправных целях. Предложено даже признать применение ИИ отягчающим обстоятельством при совершении преступлений.

Предложение Минцифры о раскрытии источников обучающих данных для больших языковых моделей пока не принято на рассмотрение. Опрошенные новостным изданием эксперты сомневаются, что иностранные вендоры вроде OpenAI, Microsoft, Google, Perplexity будут соблюдать это требование.

По идее, новая инициатива должна повысить доверие к ИИ, возможность независимой оценки качества таких решений и дисциплины работы с данными. В то же время нововведение, скорее всего, потребует создания специального реестра, который будет заполняться формально из-за увеличения нагрузки на разработчиков, заинтересованных в скорейшем выводе ИИ-решений на рынок.

В то же время эксперты отметили, что в условиях дефицита качественных и юридически чистых наборов данных для обучения ИИ раскрытие их происхождения будет способствовать формированию нового коммерческого рынка.

Использование данных, взятых из открытых источников и без ведома владельцев создает риски утечки конфиденциальной информации и порождает конфликт интересов в случаях нарушения авторских прав. Подобные ситуации вынуждают создателей ИИ-моделей более внимательно относиться к подбору учебных данных и в случае необходимости покупать права на контент либо заключать договоры на использование.

В настоящее время закона, регулирующего сферу ИИ, в России нет; в законодательстве даже отсутствуют нужные определения. Освоение таких технологий пока осуществляется в соответствии с утвержденной указом Президента стратегией развития ИИ до 2030 года.

По этой причине попытки госрегулирования пока носят декларативный или рекомендательный характер. Так, в конце прошлого года было выдвинуто предложение о создании технических стандартов по ИИ и продвижение их на международном уровне.

Минцифры также определилось с требованиями к ПАК для ИИ и собирается создать киберполигон для проверки безопасности ИИ-систем, предназначенных для использования на критически важных объектах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru