Российские ученые создали инструмент выявления дипфейк-видео

Российские ученые создали инструмент выявления дипфейк-видео

Российские ученые создали инструмент выявления дипфейк-видео

В Донском государственном техническом университете (ДГТУ, Ростов-на-Дону) создали программу для распознавания видеоконтента, сгенерированного с помощью ИИ. Софт весом 100 Кбайт работает на Windows 7 и выше и выявляет дипфейки с приемлемой точностью.

Программа написана на Python 3.11 в среде разработки IDE Microsoft Visual Studio на архитектуре Inception. Для распознавания лиц была применена модель BlazeFace нейронных сетей ResNeXt и XceptionsNet, которые обучили на Google Cloud Platform.

Инструмент прост в использовании: достаточно скачать подозрительное видео и запустить проверку через командную строку. Программа найдет все кадры с лицами и проанализирует каждый на наличие признаков подделки. Так, дипфейк могут выдать натяжение губ при разговоре, расхождение речи и мимики, а также различные технические нюансы, вплоть до неестественно расположенных пикселей.

Извлеченные из оригинала характеристики обрабатываются генеративно-состязательной сетью (Generative Adversarial Network, GAN). Для вывода предусмотрены три варианта:

  • наложенный на видео вердикт Fake/No Fake;
  • текстовое сообщение с указанием вероятности подделки (в процентах);
  • отображаемые в командной строке покадровые оценки с указанием степени вероятности фейка.

«Стопроцентный результат не гарантирован: у любой программы бывают неточности, — подчеркивают разработчики. — Это связано и с особенностями мимики человека на видео, и с характеристиками самого видео: иногда такие ролики специально делают с плохим качеством, чтобы труднее было определить подделку».

В настоящее время создатели антифейковой программы завершают оформление свидетельства о госрегистрации продукта, правообладателем которого является ДГТУ. По мнению разработчиков, их инструмент будет востребован в сфере цифровой безопасности, в том числе у создателей бесконтактных систем контроля доступа и разблокировки гаджетов.

«Программа по выявлению фейкового видеоконтента станет одним из модулей будущего программного комплекса по противодействию деструктивной информации, — делится дальнейшими планами научный руководитель проекта, профессор Лариса Черкесова. — Эта система позволит охватить все виды мультимедийного контента в интернете: тексты — как печатные, так и рукописные, графические изображения, включая фото- и видеофайлы, а также аудиофайлы».

Из зарубежных разработок такого плана наиболее интересен, пожалуй, FakeCatcher разработки Intel — серверный детектор, способный распознавать дипфейк-видео в реальном времени с точностью до 96%. От большинства аналогов его отличает подход: он ищет признаки, свойственные человеку, а не отличия, выдающие подлог.

Кибербезопасность принесла экономике России до 5,3 трлн рублей

Российская индустрия кибербезопасности уже давно перестала быть просто «технической поддержкой для ИТ». Теперь это, по сути, полноценный экономический фактор. К такому выводу пришли фонд «Сайберус» и Институт экономики роста им. П. А. Столыпина в совместном исследовании о развитии отрасли за 2010–2025 годы.

Главная цифра звучит так: совокупный вклад российской индустрии кибербезопасности в экономику страны оценивается в диапазоне от 3,6 до 5,3 трлн рублей.

При этом сам рынок информационной безопасности в России в 2025 году авторы исследования оценивают в 374 млрд рублей. Иными словами, относительно небольшой по размеру рынок даёт для экономики эффект, который в разы его превышает.

 

По оценке авторов, экономический мультипликатор здесь достигает x12: каждый рубль, вложенный в кибербезопасность, способен приносить до двенадцати рублей эффекта для экономики.

Авторы исследования (PDF) подчёркивают, что за последние 15 лет российская ИБ-отрасль выросла в 23 раза — с 16,5 млрд до 374 млрд рублей. Отдельно отмечается и практическая польза для бизнеса: для крупных компаний один рубль, вложенный в кибербезопасность, может предотвращать до 3,5 рубля прямого ущерба. Только в 2024 году общий объём предотвращённого ущерба для российских организаций оценён в 0,4-1,1 трлн рублей.

Ещё один важный вывод касается импортозамещения. По оценке авторов, оно принесло отечественным ИБ-вендорам дополнительные 106 млрд рублей только в 2025 году, а к 2030 году этот эффект может превысить 200 млрд рублей.

В исследовании отдельно выделены три этапа развития российской отрасли: от сосуществования с зарубежными решениями в 2010-х до перехода к киберсуверенитету в 2022–2025 годах. Авторы утверждают, что сегодня в России уже сформирован 100% стек отечественных решений в ключевых категориях средств защиты информации, а сама индустрия стала одной из опор цифровой экономики.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru