Российские ученые создали инструмент выявления дипфейк-видео

Российские ученые создали инструмент выявления дипфейк-видео

Российские ученые создали инструмент выявления дипфейк-видео

В Донском государственном техническом университете (ДГТУ, Ростов-на-Дону) создали программу для распознавания видеоконтента, сгенерированного с помощью ИИ. Софт весом 100 Кбайт работает на Windows 7 и выше и выявляет дипфейки с приемлемой точностью.

Программа написана на Python 3.11 в среде разработки IDE Microsoft Visual Studio на архитектуре Inception. Для распознавания лиц была применена модель BlazeFace нейронных сетей ResNeXt и XceptionsNet, которые обучили на Google Cloud Platform.

Инструмент прост в использовании: достаточно скачать подозрительное видео и запустить проверку через командную строку. Программа найдет все кадры с лицами и проанализирует каждый на наличие признаков подделки. Так, дипфейк могут выдать натяжение губ при разговоре, расхождение речи и мимики, а также различные технические нюансы, вплоть до неестественно расположенных пикселей.

Извлеченные из оригинала характеристики обрабатываются генеративно-состязательной сетью (Generative Adversarial Network, GAN). Для вывода предусмотрены три варианта:

  • наложенный на видео вердикт Fake/No Fake;
  • текстовое сообщение с указанием вероятности подделки (в процентах);
  • отображаемые в командной строке покадровые оценки с указанием степени вероятности фейка.

«Стопроцентный результат не гарантирован: у любой программы бывают неточности, — подчеркивают разработчики. — Это связано и с особенностями мимики человека на видео, и с характеристиками самого видео: иногда такие ролики специально делают с плохим качеством, чтобы труднее было определить подделку».

В настоящее время создатели антифейковой программы завершают оформление свидетельства о госрегистрации продукта, правообладателем которого является ДГТУ. По мнению разработчиков, их инструмент будет востребован в сфере цифровой безопасности, в том числе у создателей бесконтактных систем контроля доступа и разблокировки гаджетов.

«Программа по выявлению фейкового видеоконтента станет одним из модулей будущего программного комплекса по противодействию деструктивной информации, — делится дальнейшими планами научный руководитель проекта, профессор Лариса Черкесова. — Эта система позволит охватить все виды мультимедийного контента в интернете: тексты — как печатные, так и рукописные, графические изображения, включая фото- и видеофайлы, а также аудиофайлы».

Из зарубежных разработок такого плана наиболее интересен, пожалуй, FakeCatcher разработки Intel — серверный детектор, способный распознавать дипфейк-видео в реальном времени с точностью до 96%. От большинства аналогов его отличает подход: он ищет признаки, свойственные человеку, а не отличия, выдающие подлог.

В Android 17 готовят умный режим ускоренной зарядки смартфона

В Android 17 разработчики готовят ещё одну небольшую, но вполне полезную функцию. В коде Android 17 Beta 3 нашли упоминания нового режима «Приоритетная зарядка» (Priority Charging), он должен помогать быстрее зарядить смартфон в те моменты, когда времени в обрез.

Судя по описанию, если включить этот режим, система временно поставит на паузу фоновую активность — например, обновления приложений и другие процессы, которые незаметно потребляют ресурсы устройства. За счёт этого больше энергии должно уходить непосредственно на зарядку аккумулятора.

При этом полностью «отключать жизнь» смартфона режим не собирается. Входящие звонки и СМС, как следует из найденных строк кода, всё равно будут приходить в обычном режиме.

Google также, судя по всему, рассчитывает, что функция будет работать в паре с адаптером мощностью от 30 Вт. То есть это не просто программный тумблер для галочки: компания явно хочет, чтобы Priority Charging использовался вместе с достаточно быстрым зарядным устройством.

Ещё один важный момент — контроль температуры. Быстрая зарядка почти всегда означает дополнительный нагрев, и в описании функции прямо говорится, что смартфон будет сам следить за температурой и удерживать аккумулятор в безопасных пределах. Google явно пытается сделать ставку на более умное распределение ресурсов и аккуратную работу с аккумулятором.

Пока Priority Charging в пользовательских настройках не видно. То есть функция, скорее всего, всё ещё находится в разработке или тестируется в фоновом режиме. Поэтому гарантии, что она доберётся до финальной версии Android 17, пока нет.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru