Российские ученые создали инструмент выявления дипфейк-видео

Российские ученые создали инструмент выявления дипфейк-видео

Российские ученые создали инструмент выявления дипфейк-видео

В Донском государственном техническом университете (ДГТУ, Ростов-на-Дону) создали программу для распознавания видеоконтента, сгенерированного с помощью ИИ. Софт весом 100 Кбайт работает на Windows 7 и выше и выявляет дипфейки с приемлемой точностью.

Программа написана на Python 3.11 в среде разработки IDE Microsoft Visual Studio на архитектуре Inception. Для распознавания лиц была применена модель BlazeFace нейронных сетей ResNeXt и XceptionsNet, которые обучили на Google Cloud Platform.

Инструмент прост в использовании: достаточно скачать подозрительное видео и запустить проверку через командную строку. Программа найдет все кадры с лицами и проанализирует каждый на наличие признаков подделки. Так, дипфейк могут выдать натяжение губ при разговоре, расхождение речи и мимики, а также различные технические нюансы, вплоть до неестественно расположенных пикселей.

Извлеченные из оригинала характеристики обрабатываются генеративно-состязательной сетью (Generative Adversarial Network, GAN). Для вывода предусмотрены три варианта:

  • наложенный на видео вердикт Fake/No Fake;
  • текстовое сообщение с указанием вероятности подделки (в процентах);
  • отображаемые в командной строке покадровые оценки с указанием степени вероятности фейка.

«Стопроцентный результат не гарантирован: у любой программы бывают неточности, — подчеркивают разработчики. — Это связано и с особенностями мимики человека на видео, и с характеристиками самого видео: иногда такие ролики специально делают с плохим качеством, чтобы труднее было определить подделку».

В настоящее время создатели антифейковой программы завершают оформление свидетельства о госрегистрации продукта, правообладателем которого является ДГТУ. По мнению разработчиков, их инструмент будет востребован в сфере цифровой безопасности, в том числе у создателей бесконтактных систем контроля доступа и разблокировки гаджетов.

«Программа по выявлению фейкового видеоконтента станет одним из модулей будущего программного комплекса по противодействию деструктивной информации, — делится дальнейшими планами научный руководитель проекта, профессор Лариса Черкесова. — Эта система позволит охватить все виды мультимедийного контента в интернете: тексты — как печатные, так и рукописные, графические изображения, включая фото- и видеофайлы, а также аудиофайлы».

Из зарубежных разработок такого плана наиболее интересен, пожалуй, FakeCatcher разработки Intel — серверный детектор, способный распознавать дипфейк-видео в реальном времени с точностью до 96%. От большинства аналогов его отличает подход: он ищет признаки, свойственные человеку, а не отличия, выдающие подлог.

Orion soft отдала всю линейку продуктов на регулярные пентесты CICADA8

Компания Orion soft, которая разрабатывает инфраструктурное ПО для Enterprise-сегмента, объявила о партнёрстве с CICADA8. По условиям соглашения эксперты CICADA8 будут на регулярной основе проводить тестирования на проникновение всех ключевых продуктов вендора.

Решение выглядит вполне логичным: атаки через уязвимости в ИТ-системах по-прежнему остаются одной из самых чувствительных угроз для бизнеса.

Поэтому Orion soft решила усилить уже существующий подход к безопасной разработке и добавить к нему ещё один постоянный уровень проверки.

В компании подчёркивают, что работа над безопасностью у них и так выстроена системно. В процесс входят практики DevSecOps, внутренние проверки компонентов и участие в программах поиска уязвимостей, включая bug bounty. Теперь к этому набору добавятся и регулярные пентесты всей продуктовой линейки.

Как пояснил директор по развитию бизнеса Orion soft Максим Березин, внутренних проверок и автоматизированного контроля уже недостаточно, когда продуктами компании пользуется большое число заказчиков. В качестве примера он привёл платформу виртуализации zVirt, которую, по его словам, используют более 700 компаний. Orion soft уже разместила это решение на платформе Standoff Bug Bounty, а теперь расширяет практику внешней оценки защищённости за счёт сотрудничества с CICADA8.

В рамках проекта специалисты CICADA8 будут регулярно анализировать защищённость продуктов zVirt, StarVault, Nova, Termit и Cloudlink. Проверки планируют проводить как по мере выхода новых релизов, так и в формате повторного анализа, чтобы отслеживать динамику изменений и понимать, как меняется уровень защищённости от версии к версии.

По итогам каждого этапа Orion soft будет получать детализированные отчёты с описанием найденных уязвимостей, возможных сценариев эксплуатации и рекомендациями по устранению проблем. Это позволит команде вендора быстрее закрывать обнаруженные недостатки и учитывать результаты тестов в дальнейшем развитии продуктов.

В CICADA8 отмечают, что классический пентест остаётся востребованным даже при наличии программы баг-баунти. По словам руководителя отдела анализа защищённости компании Алексея Хайдина, такой формат даёт более глубокое погружение в архитектуру продукта и более плотную работу с командой разработки. За счёт этого можно проверять сценарии, которые обычно не охватываются публичными программами поиска уязвимостей.

По сути, Orion soft делает ставку на многоуровневую модель безопасности: внутренние процессы, публичный поиск багов и регулярный внешний анализ защищённости. Для заказчиков это означает более предсказуемый и системный подход к безопасности инфраструктурных решений — особенно в условиях, когда требования к защите корпоративных систем становятся всё строже.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru