Число кибердиверсий в России в 2023 году выросло на 140%

Число кибердиверсий в России в 2023 году выросло на 140%

Число кибердиверсий в России в 2023 году выросло на 140%

Число сложных кибератак на российские организации, в которых участвуют программы-вымогатели, за девять месяцев 2023 года выросло на 75% в сравнении с аналогичным периодом 2022-го. Такую статистику привели специалисты лаборатории цифровой криминалистики компании F.A.С.С.T.

При этом, как отметили исследователи, средняя сумма требуемого выкупа уже превысила 37 миллионов рублей. Но самую большую положительную динамику показало число политически мотивированных кибератак — рост в 140%.

Целью таких атак, как правило, является кража конфиденциальных данных. Иногда киберпреступники пытаются полностью разрушить ИТ-инфраструктуру жертвы.

Больше всех в России орудовали операторы шифровальщиков. Как выяснили в F.A.С.С.T., чаще всего целями таких атак становилась сфера розничной торговли, а также организации из строительной, туристической, страховой и производственной областей.

Что касается самих кибергрупп, наиболее агрессивными стали Shadow и Twelve. Первую больше интересует выкуп (как правило, в районе 5—10% от годового дохода компании), а вторая просто уничтожает ИТ-инфраструктуру жертвы. Кстати Shadow недавно провела ребрендинг и стала называться C0met.

 

Политически мотивированные атакующие интересовались объектами критической информационной инфраструктуры (КИИ), государственным сектором и оборонкой. Помимо них, в зоне интереса злоумышленников оказались онлайн-ретейлеры, разработчики софта и интеграторы.

За первую половину 2023 года эксперты F.A.С.С.T. отметили 114 утечек данных российских компаний и государственных организаций.

Подпишитесь на новости

В НГУ создали платформу для проверки качества данных, на которых обучают ИИ

В Новосибирском государственном университете разработали «Каппу» — платформу для управления данными, на которых обучают ИИ. Она должна помочь разобраться, кто подготовил датасет, что в нём меняли и откуда взялась ошибка. Потому что кормить модель мусором, а потом удивляться её ответам — довольно странно.

О разработке и возможности подключения других вузов сообщил сам НГУ. Университетам предлагают бесплатную облачную версию на серверах НГУ либо платную установку в собственной инфраструктуре.

«Каппа» поддерживает разметку и проверку данных, фиксирует версии наборов и авторство изменений. Исправление ошибки сохраняется в новой версии, чтобы при следующем обучении не наступать на те же грабли.

Платформа также позволяет проверять разные модели на подготовленных датасетах. При обучении фиксируются версия данных и параметры, после — результаты тестирования на эталонных наборах. Во время эксплуатации телеметрия помогает отслеживать ошибки и замечать отклонения.

Локальная установка рассчитана в том числе на случаи, когда конфиденциальные данные нельзя выносить за пределы организации.

В репозитории разработчиков среди задач проекта указаны контроль обучения, отслеживание авторства разметки и соблюдения стандартов. Здесь ставка на прослеживаемость: прежде чем требовать от ИИ безупречных ответов, полезно выяснить, чему именно его учили.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru