Действующие в Восточной Европе кибершпионы плодят варианты бэкдора MATA

Действующие в Восточной Европе кибершпионы плодят варианты бэкдора MATA

Действующие в Восточной Европе кибершпионы плодят варианты бэкдора MATA

При разборе прошлогодней атаки, полагающейся на бэкдор MATA, эксперты «Лаборатории Касперского» обнаружили новых представителей вредоносного семейства, а также модуль для проникновения в изолированные сети с помощью USB-накопителей.

Данные телеметрии показали, что целевые атаки в рамках данной кампании проводились на территории Восточной Европы с середины августа 2022 года по май 2023-го. В результате пострадало более десяти предприятий оборонной промышленности и нефтегазового сектора.

Атаки, нацеленные на шпионаж и кражу данных, начинались с рассылки адресных писем с внешней ссылкой, привязанной к странице с эксплойтом CVE-2021-26411 для Internet Explorer. После отработки эксплойта в систему жертвы загружались лоадер, основной троян (MATA, ранее замеченный в атаках Lazarus) и инфостилер. Цепочка заражения почти не изменилась, ее лишь дополнили процессом валидации скомпрометированной системы, чтобы исключить возможные проблемы с доставкой зловреда.

 

В ходе атаки, разобранной в Kaspersky, злоумышленники использовали три новых варианта бэкдора: доработанную версию MATA 2-го поколения, MataDoor (MATA 4-го поколения) и написанного с нуля MATA 5-го поколения. На серверы под управлением Unix-подобных ОС устанавливалась Linux-версия MATA.

Анализ показал, что после проникновения в сеть жертвы авторы атаки провели разведку, раздобыли аутентификационные данные пользователей и с их помощью подключились к терминальному серверу материнской компании. В новом окружении им удалось повторить успех и добраться до контроллера домена.

Компрометация сервера финансовой системы и централизованной системы управления защитными решениями открыла злоумышленникам доступ к сетям нескольких десятков дочерних организаций.

В ходе многоступенчатой атаки были продемонстрированы широкие возможности по обходу и эксплуатации защитных решений. Скрыть вредоносную активность помогали использование руткитов, уязвимых драйверов ядра, а также имитация легитимных файлов и многоуровневое шифрование. В тех случаях, когда целевая система находилась в изолированном сегменте сети, атакующие использовали модуль для работы с USB-носителями.

«Защита промышленного сектора от таргетированных атак требует комплексного подхода, сочетающего надёжные методы обеспечения кибербезопасности с проактивными действиями, — отметил эксперт из команды Kaspersky ICS CERT Вячеслав Копейцев. — Постоянно отслеживая новые находки исследователей и внедряя новейшие решения для обеспечения безопасности, предприятия могут выстроить эффективную стратегию защиты».

Защититься от подобных атак организациям помогут следующие рекомендации Kaspersky:

  • регулярно проводить аудит безопасности ОТ-систем;
  • использовать защитные решения для конечных устройств ОТ и сетей, такие как Kaspersky Industrial CyberSecurity;
  • обучать сотрудников основам кибергигиены;
  • проводить тренинги для ИБ-специалистов и ОТ-инженеров;
  • ограждать ИТ-инфраструктуру от киберугроз с помощью решений комплексной защиты.

Каждая пятая утечка уже связана с теневым использованием ИИ

Сотрудники всё чаще отправляют рабочие данные в нейросети быстрее, чем службы ИБ успевают понять, что вообще происходит. По данным «Информзащиты», в июле 2026 года уже 20% организаций, столкнувшихся с утечками, хотя бы частично связали инциденты с несанкционированным использованием ИИ. Годом ранее таких случаев было около 12%.

И это не безобидное попросил чат-бота поправить письмо. В публичные ИИ-сервисы загружают договоры, исходный код, внутреннюю переписку, клиентские обращения и техническую документацию.

На веб-интерфейсы нейросетей приходится около 42% подобных инцидентов. Ещё 24% утечек связаны с браузерными расширениями и ИИ-помощниками.

Они получают доступ к вкладкам, истории сессий и cookie, а потом тихо делают то, на что им когда-то нажали «Разрешить». Самостоятельно подключённые API и библиотеки дают ещё 19%, инструменты для программирования — 15%.

Проблема в том, что классические средства защиты часто не видят ничего подозрительного. Домен легитимный, TLS работает, вредоносной сигнатуры нет. Только конфиденциальный документ уже уехал во внешний сервис.

Почти у трети компаний, использующих ИИ, находят хотя бы один API-ключ или секрет в небезопасном месте: конфигурациях, тестовых скриптах, рабочих станциях и Git-репозиториях. Получив такой ключ, атакующий может не только потратить чужой бюджет, но и добраться до подключённых баз данных и RAG-хранилищ.

Дороже всего здесь обходится позднее обнаружение. Инциденты с теневым ИИ в среднем увеличивают ущерб примерно на $670 тыс.

Эксперты советуют начинать не с тотальных запретов, а с инвентаризации сервисов, поиска ключей, контроля расширений и классификации данных. Потому что запретить ChatGPT приказом легко. Гораздо сложнее заметить, что сотрудник уже загрузил туда половину проекта.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru