Действующие в Восточной Европе кибершпионы плодят варианты бэкдора MATA

Действующие в Восточной Европе кибершпионы плодят варианты бэкдора MATA

Действующие в Восточной Европе кибершпионы плодят варианты бэкдора MATA

При разборе прошлогодней атаки, полагающейся на бэкдор MATA, эксперты «Лаборатории Касперского» обнаружили новых представителей вредоносного семейства, а также модуль для проникновения в изолированные сети с помощью USB-накопителей.

Данные телеметрии показали, что целевые атаки в рамках данной кампании проводились на территории Восточной Европы с середины августа 2022 года по май 2023-го. В результате пострадало более десяти предприятий оборонной промышленности и нефтегазового сектора.

Атаки, нацеленные на шпионаж и кражу данных, начинались с рассылки адресных писем с внешней ссылкой, привязанной к странице с эксплойтом CVE-2021-26411 для Internet Explorer. После отработки эксплойта в систему жертвы загружались лоадер, основной троян (MATA, ранее замеченный в атаках Lazarus) и инфостилер. Цепочка заражения почти не изменилась, ее лишь дополнили процессом валидации скомпрометированной системы, чтобы исключить возможные проблемы с доставкой зловреда.

 

В ходе атаки, разобранной в Kaspersky, злоумышленники использовали три новых варианта бэкдора: доработанную версию MATA 2-го поколения, MataDoor (MATA 4-го поколения) и написанного с нуля MATA 5-го поколения. На серверы под управлением Unix-подобных ОС устанавливалась Linux-версия MATA.

Анализ показал, что после проникновения в сеть жертвы авторы атаки провели разведку, раздобыли аутентификационные данные пользователей и с их помощью подключились к терминальному серверу материнской компании. В новом окружении им удалось повторить успех и добраться до контроллера домена.

Компрометация сервера финансовой системы и централизованной системы управления защитными решениями открыла злоумышленникам доступ к сетям нескольких десятков дочерних организаций.

В ходе многоступенчатой атаки были продемонстрированы широкие возможности по обходу и эксплуатации защитных решений. Скрыть вредоносную активность помогали использование руткитов, уязвимых драйверов ядра, а также имитация легитимных файлов и многоуровневое шифрование. В тех случаях, когда целевая система находилась в изолированном сегменте сети, атакующие использовали модуль для работы с USB-носителями.

«Защита промышленного сектора от таргетированных атак требует комплексного подхода, сочетающего надёжные методы обеспечения кибербезопасности с проактивными действиями, — отметил эксперт из команды Kaspersky ICS CERT Вячеслав Копейцев. — Постоянно отслеживая новые находки исследователей и внедряя новейшие решения для обеспечения безопасности, предприятия могут выстроить эффективную стратегию защиты».

Защититься от подобных атак организациям помогут следующие рекомендации Kaspersky:

  • регулярно проводить аудит безопасности ОТ-систем;
  • использовать защитные решения для конечных устройств ОТ и сетей, такие как Kaspersky Industrial CyberSecurity;
  • обучать сотрудников основам кибергигиены;
  • проводить тренинги для ИБ-специалистов и ОТ-инженеров;
  • ограждать ИТ-инфраструктуру от киберугроз с помощью решений комплексной защиты.

ChatGPT и Gemini генерируют пароли, которые можно взломать за часы

Генеративный ИИ плохо справляются с созданием надёжных паролей. К такому выводу пришли специалисты компании Irregular, изучающие вопросы безопасности ИИ. Исследователи протестировали Claude, ChatGPT и Gemini. Всем моделям дали одинаковую задачу: сгенерировать 16-символьный пароль с буквами разного регистра, цифрами и спецсимволами.

На первый взгляд результаты выглядели убедительно: онлайн-проверки сложности показывали «очень сильный пароль» и даже обещали «сотни лет» на взлом такой комбинации. Но, как выяснилось, это иллюзия.

Проблема в том, что чекеры не учитывают характерные шаблоны, которые используют языковые модели. А вот злоумышленники могут учитывать. По данным Irregular, все протестированные ИИ генерировали пароли с повторяющимися структурами — особенно в начале и в конце строки.

Например, при 50 отдельных запросах к Claude (модель Opus 4.6) исследователи получили только 30 уникальных паролей. Причём 18 из них оказались полностью идентичными. Почти все строки начинались и заканчивались одинаковыми символами. Кроме того, ни в одном из 50 вариантов не было повторяющихся символов, что тоже говорит о предсказуемости, а не о случайности.

 

Похожие закономерности обнаружились и у OpenAI GPT-5.2 и Gemini 3 Flash. Даже когда исследователи попросили модель Nano Banana Pro «написать случайный пароль на стикере», характерные шаблоны Gemini всё равно сохранялись.

 

The Register повторил эксперимент с Gemini 3 Pro. Модель предлагала три варианта: «высокой сложности», «с упором на символы» и «случайный буквенно-цифровой». Первые два следовали узнаваемым шаблонам, а третий выглядел более случайным. При этом Gemini отдельно предупреждала, что такие пароли не стоит использовать для важных аккаунтов, и советовала воспользоваться менеджером паролей — например, 1Password или Bitwarden.

 

Irregular пошла дальше и оценила энтропию (меру случайности) таких паролей. Для 16-символьных строк, созданных LLM, она составила примерно 20–27 бит. Для действительно случайного пароля той же длины показатель должен быть около 98–120 бит.

 

В практическом плане это означает, что подобные ИИ-пароли теоретически можно перебрать за несколько часов, даже на старом компьютере.

Дополнительная проблема в том, что шаблоны позволяют выявлять, где ИИ использовался для генерации паролей. Поиск характерных последовательностей символов в GitHub уже приводит к тестовым проектам, инструкциям и документации с такими строками.

В Irregular считают, что по мере роста популярности вайб-кодинга и автоматической генерации кода проблема может только усилиться. Если ИИ будет писать большую часть кода (как ранее предполагал CEO Anthropic Дарио Амодеи), то и слабые пароли, созданные моделями, могут массово проникнуть в проекты.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru