Privacy Sandbox всё: Google признала провал борьбы со слежкой за юзерами

Privacy Sandbox всё: Google признала провал борьбы со слежкой за юзерами

Privacy Sandbox всё: Google признала провал борьбы со слежкой за юзерами

Команда Google, отвечающая за развитие Privacy Sandbox, объявила о сворачивании проекта, призванного найти баланс между стремлением пользователей сохранить приватность и желанием рекламщиков отслеживать их интересы.

Большинство технологий и API, созданных в рамках Privacy Sandboх, будут изъяты из репертуара Chrome и Android. В Google официально признали, что их шестилетние усилия по замене куки-трекинга более приемлемым решением оказались провальными.

Разработчики планировали вооружить рекламодателей инструментами для таргетинга и аналитики и при этом исключить идентификацию пользователей на основе куки. Проект Privacy Sandbox развивался как набор API — сначала для веба, потом и для Android.

Из-за сопротивления отрасли и низкого уровня внедрения предлагаемых новшеств Google никак не удавалось ввести блокировку сторонних куки в своих продуктах, и в итоге она была вынуждена завершить самостоятельные поиски альтернативы.

Из всех наработок на этом направлении было решено сохранить освоенные коллегами по цеху CHIPS (раздельное хранение куки-файлов в привязке к доменам верхнего уровня), FedCM (объединение сервисов идентификации, обеспечивающих конфиденциальность и работающих без сторонних куки) и Private State Token (идентификация пользователей по токену, сгенерированному на сайте в ходе авторизации и хранимому в браузере).

Технологии и API, поддержка которых будет прекращена в Chrome и Android:

  • Attribution Reporting — оценка эффективности рекламы без нарушения конфиденциальности; будет заменена API Attribution стандарта W3C;
  • IP Protection — сокрытие IP-адреса пользователя при посещении сайтов;
  • On-Device Personalization — персонализация работы пользователя на Android-устройстве, использующая локально хранимые данные (защита от компаний, с которыми юзер не взаимодействовал);
  • Private Aggregation агрегирование данных, используемых разными сайтами (частота посещений, демография);
  • Protected Audience — работа с пользователями, ранее посещавшими сайт;
  • Protected App Signals — сохранение информации о работе пользователя с приложениями в интересах показа рекламы;
  • Related Website Sets — определение взаимосвязи между сайтами, на основе которой браузеры могут допускать ограниченный межсайтовый доступ к данным;
  • SelectURL — отображение контента в iframe на основе межсайтовых данных о пользователе из общего хранилища (данные хранятся в формате ключ-значение и без привязки к домену);
  • SDK Runtime — возможность запуска сторонних библиотек в изолированном процессе (отдельно от процесса Android-приложения);
  • Topics (заменил API FLoC) — собирает данные о предпочтениях пользователей Chrome и Android на основе активности в браузере, но без использования куки.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru