Браузер Vivaldi теперь блокирует Google FLoC, отслеживание пользователей

Браузер Vivaldi теперь блокирует Google FLoC, отслеживание пользователей

С выходом Vivaldi 3.8 пользователи норвежского браузера получили возможность избавиться от всплывающих уведомлений, с помощью которых сайты пытаются получить согласие на установку куки-файлов. Новая опция Cookie Crumbler позволяет заблокировать эти надоедливые диалоговые окна оптом, чтобы не терять каждый раз время, выбирая, какие куки разрешить, а какие отклонить.

Согласно GDPR (европейскому регламенту о защите персональных данных), использующие куки сайты должны предупреждать об этом пользователей и заручиться их согласием на внедрение таких данных в браузер. Это требование было введено в ЕС из лучших побуждений, но привело к появлению многочисленных попап-окон, отнимающих время у пользователей и вызывающих раздражение.

Новая функция Vivaldi позволяет настроить браузер таким образом, чтобы он работал с куки-файлами самостоятельно, скрывая связанные с ними сообщения на сайтах или блокируя сервисы, запрашивающие согласие пользователя. Блокировка при этом осуществляется на основании черных списков, составляемых в рамках проектов EasyList и I Don’t Care About Cookies.

Разработчики Vivaldi признают, что их решение далеко от совершенства. Способы получения согласия на установку куки могут быть различными, и все предусмотреть невозможно. Кроме того, некоторые сайты попросту не откроются или будут работать некорректно, если разрешения не последует.

«Зачастую пользователи автоматически принимают файлы Cookie, не понимая того, что тем самым они дают разрешение на сбор информации о себе, — комментирует Йон фон Течнер (Jon Stephenson von Tetzchner), основатель Vivaldi Technologies. — Некоторые веб-сайты не работают без файлов Cookie, что ставит пользователей в безвыходное положение. Я считаю, что эта система сбора пользовательских данных должна быть наконец упразднена. Ни у кого нет права собирать о вас информацию с вашим и, тем более, без вашего разрешения».

В браузере также отключили FLoC — технологию Google, позволяющую собирать данные о поведении пользователей и передавать их рекламодателям без использования куки. Это нововведение, призванное повысить конфиденциальность пользователей, вызвало неоднозначную реакцию в ИТ-кругах.

Создатели Brave и Vivaldi, например, выступили с резкой критикой, отметив, что теперь об интересах пользователей будут знать не только рекламодатели, но также все сайты с включенным FLoC. Поскольку Vivaldi работает на том же движке, что и Chrome, поддержка этой технологии неизбежно появилась и в нем, что никак не устраивало команду Vivaldi Technologies.

Anti-Malware TelegramПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Исследователи спрятали зловреда в модели нейросети, и это сработало

В Университете Китайской академии наук убедились, что использование технологии нейронных сетей для доставки вредоносного кода способно надежно скрыть его от антивирусов. Исследование показало, что в модели можно безбоязненно подменить до половины искусственных нейронов — потеря производительности составит менее 7%, и защитные сканеры вряд ли заметят присутствие зловреда.

Для экспериментов была выбрана (PDF) сверточная нейросеть AlexNet — классическая модель, зачастую используемая для проверки эффективности алгоритмов машинного зрения. Вооружившись несколькими образцами реальных вредоносов, исследователи по-разному прятали их в скрытых слоях сети, фиксируя процент замен и точность предсказаний при прогоне контрольных изображений.

В итоге оказалось, что в 178М-байтовую модель AlexNet можно внедрить до 36,9МБ стороннего кода с потерей производительности менее 1%. Проверка результатов с помощью 58 антивирусов из коллекции VirusTotal не дала ни одного положительного срабатывания.

Для проведения атаки злоумышленнику, со слов исследователей, нужно вначале построить нейросеть и потренировать ее на заранее подготовленном наборе данных. Можно также приобрести уже обученный образец, внедрить вредоносный код и убедиться, что его присутствие не влечет неприемлемую потерю производительности. Подготовленная модель публикуется в общедоступном хранилище и начинает раздаваться, например, как апдейт в рамках атаки на цепочку поставок.

Предложенный подход предполагает дизассемблирование вредоносного кода перед встраиванием в искусственные нейроны. Обратную сборку выполняет программа-загрузчик, запущенная на целевом устройстве. Исполнение зловреда при этом можно предотвратить, если настройки атакуемой системы предусматривают верификацию загружаемого ИИ-контента. Выявить непрошеного гостя сможет также статический или динамический анализ кода.

«Обнаружить такого зловреда с помощью антивирусов в настоящее время затруднительно, — комментирует известный ИБ-специалист Лукаш Олейник (Lukasz Olejnik). — Но причина лишь в том, что никому в голову не приходит искать его в подобном месте».

Эксперты предупреждают, что рост популярности технологии нейросетей открывает новые возможности для злоупотреблений. Ее можно использовать, например, для взлома CAPTCHA, троллинга, шантажа и мошенничества, а также засева бэкдоров (PDF). Исследование возможных сценариев абьюза ИИ — залог успешной борьбы с этой ИБ-угрозой.

Anti-Malware TelegramПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru