В Linux-подсистеме nvmet-tcp обнаружена уязвимость, грозящая RCE

В Linux-подсистеме nvmet-tcp обнаружена уязвимость, грозящая RCE

В Linux-подсистеме nvmet-tcp обнаружена уязвимость, грозящая RCE

В драйвере NVMe-oF/TCP, входящем в состав ядра Linux, выявлена уязвимость, позволяющая удаленно выполнить вредоносный код в системе. Варианты патча обсуждаются.

Модуль NVMe-oF/TCP (nvmet-tcp) был в 2018 году добавлен в ядро Linux, чтобы обеспечить возможность использования TCP-протокола при обращении к энергонезависимой памяти по сети.

Проблема, зарегистрированная под идентификатором CVE-2023-5178, классифицируется как использование освобожденной памяти (use-after-free). Она появилась из-за логической ошибки и проявляется при вызове функции nvmet_tcp_free_crypto.

Эксплойт осуществляется отправкой специально созданного сообщения по локальной сети либо через WAN. В первом случае злоумышленник сможет повысить свои привилегии, во втором — добиться исполнения своего кода.

Уязвимость была оценена как очень опасная (8,8 балла CVSS). Ей подвержены Linux 5.15 и выше с включенным сервисом NVMe-oF/TCP (по умолчанию работает на порту 4420).

45% российских компаний внедряют ИИ без бюджета на его защиту

На ЦИПР-2026 представили первые данные исследования «Солара», Б1, Ассоциации ФинТех и HiveTrace о внедрении ИИ в российских компаниях. Картина получилась ожидаемая: бизнес активно тащит нейросети в процессы, но безопасность местами опять идёт где-то следом.

По данным исследования, около 80% российских компаний уже в том или ином виде интегрируют ИИ в бизнес-процессы.

Ещё 35% считают его стратегическим приоритетом на ближайшие годы. При этом 45% компаний не выделяют отдельный бюджет на защиту ИИ, а формализованные политики ИБ для ИИ-сервисов есть только у 25%.

То есть ИИ уже помогает писать код, обрабатывать документы, отвечать клиентам, прогнозировать спрос, искать недвижимость, оценивать чистоту автомобилей и даже подбирать шихтовые материалы для сталеплавильной печи. Но отдельный вопрос «а кто всё это будет защищать?» у многих пока обходится стороной.

В исследовании приведены кейсы «Ростелекома», «Делимобиля», Альфа-Банка, «АльфаСтрахования», ТМК и «Циана». Компании используют ИИ в контакт-центрах, базах знаний, разработке, триаже уязвимостей, динамическом ценообразовании, оценке фото, модерации, поиске недвижимости и промышленных расчётах.

При этом сами участники рынка хорошо понимают, где болит. Среди ключевых рисков использования ИИ компании называют утечки данных — их отметили 80% респондентов. Ещё 60% опасаются некорректной генерации контента, а 54% — компрометации источников данных и баз знаний.

Есть и внешние угрозы. Российские компании считают наиболее опасными автоматизацию разведки и атак с помощью ИИ (67%), генерацию вредоносного кода (54%) и дипфейки, которые усиливают социальную инженерию (51%).

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru