В Linux-подсистеме nvmet-tcp обнаружена уязвимость, грозящая RCE

В Linux-подсистеме nvmet-tcp обнаружена уязвимость, грозящая RCE

В Linux-подсистеме nvmet-tcp обнаружена уязвимость, грозящая RCE

В драйвере NVMe-oF/TCP, входящем в состав ядра Linux, выявлена уязвимость, позволяющая удаленно выполнить вредоносный код в системе. Варианты патча обсуждаются.

Модуль NVMe-oF/TCP (nvmet-tcp) был в 2018 году добавлен в ядро Linux, чтобы обеспечить возможность использования TCP-протокола при обращении к энергонезависимой памяти по сети.

Проблема, зарегистрированная под идентификатором CVE-2023-5178, классифицируется как использование освобожденной памяти (use-after-free). Она появилась из-за логической ошибки и проявляется при вызове функции nvmet_tcp_free_crypto.

Эксплойт осуществляется отправкой специально созданного сообщения по локальной сети либо через WAN. В первом случае злоумышленник сможет повысить свои привилегии, во втором — добиться исполнения своего кода.

Уязвимость была оценена как очень опасная (8,8 балла CVSS). Ей подвержены Linux 5.15 и выше с включенным сервисом NVMe-oF/TCP (по умолчанию работает на порту 4420).

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru