В Linux-подсистеме nvmet-tcp обнаружена уязвимость, грозящая RCE

В Linux-подсистеме nvmet-tcp обнаружена уязвимость, грозящая RCE

В Linux-подсистеме nvmet-tcp обнаружена уязвимость, грозящая RCE

В драйвере NVMe-oF/TCP, входящем в состав ядра Linux, выявлена уязвимость, позволяющая удаленно выполнить вредоносный код в системе. Варианты патча обсуждаются.

Модуль NVMe-oF/TCP (nvmet-tcp) был в 2018 году добавлен в ядро Linux, чтобы обеспечить возможность использования TCP-протокола при обращении к энергонезависимой памяти по сети.

Проблема, зарегистрированная под идентификатором CVE-2023-5178, классифицируется как использование освобожденной памяти (use-after-free). Она появилась из-за логической ошибки и проявляется при вызове функции nvmet_tcp_free_crypto.

Эксплойт осуществляется отправкой специально созданного сообщения по локальной сети либо через WAN. В первом случае злоумышленник сможет повысить свои привилегии, во втором — добиться исполнения своего кода.

Уязвимость была оценена как очень опасная (8,8 балла CVSS). Ей подвержены Linux 5.15 и выше с включенным сервисом NVMe-oF/TCP (по умолчанию работает на порту 4420).

Wi-Fi научили распознавать людей в комнате без телефонов и браслетов

Исследователи из Технологического института Карлсруэ показали новый фокус с Wi-Fi. Оказывается, обычные роутеры могут помогать распознавать людей, которые просто ходят по комнате. Даже если у человека нет с собой смартфона, часов или другого беспроводного устройства.

Метод получил название BFId. Он использует данные beamforming — технологии, с помощью которой машрутизатор направляет сигнал в сторону подключённых устройств.

Проблема в том, что часть этих данных передаётся без шифрования, и их можно пассивно перехватывать обычным адаптером Wi-Fi в режиме мониторинга.

Дальше начинается самое интересное. Человек проходит через комнату, его тело немного меняет радиосигнал, а система анализирует эти изменения. По сути, Wi-Fi превращается в невидимую камеру, только вместо картинки — радиоволны и математика.

 

В эксперименте участвовали 197 человек. По данным исследователей, BFId смог распознавать людей с точностью до 99,5%. Для сравнения: старые методы на базе CSI показали 82,4% на сопоставимой выборке. То есть новый подход оказался не просто рабочим, а очень бодрым.

Главный неприятный момент — для атаки не нужно подключаться к целевой сети, взламывать пароль или ставить специальное оборудование. Достаточно находиться рядом и слушать незашифрованные служебные данные Wi-Fi. Роутер делает свою обычную работу, а побочный эффект — потенциальная слежка за людьми в помещении.

Исследователи пробовали снизить риск, например уменьшить частоту отчётов beamforming. Но это почти не помогло: точность распознавания всё равно оставалась высокой. А вот шифрование таких данных потребовало бы изменений в стандарте Wi-Fi и могло бы сломать совместимость со старыми устройствами.

Ситуацию делает ещё веселее новый стандарт 802.11bf, который как раз формализует обнаружение присутствия и мониторинг окружающей среды через Wi-Fi.

Авторы работы считают, что в стандарт нужно заранее добавить нормальные защитные механизмы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru