Microsoft полностью заменит протокол аутентификации NTLM на Kerberos

Microsoft полностью заменит протокол аутентификации NTLM на Kerberos

Microsoft полностью заменит протокол аутентификации NTLM на Kerberos

Microsoft хочет отказаться от набора протоколов сетевой аутентификации NTLM (NT LAN Manager) в будущих релизах Windows 11. В планах — перейти на альтернативные методы аутентификации и усилить с их помощью безопасность.

В официальном уведомлении корпорация из Редмонда пишет следующее:

«Основная идея — усилить протокол аутентификации Kerberos, который был дефолтным с 2000 года, а также снизить влияние NT LAN Manager (NTLM). В Windows 11 будут доступны функции Сквозная аутентификация с помощью Kerberos (IAKerb) и Центр распространения ключей для Kerberos (KDC)».

IAKerb позволяет клиентам аутентифицироваться через Kerberos, а вторая функция (KDC) — расширяет поддержку Kerberos на локальные аккаунты.

NTLM был впервые представлен в 1990 году, является результатом развития LANMAN и предназначается для проверки подлинности запроса и ответа. Для успешной аутентификации используются три сообщения.

В целом можно сказать, что Kerberos, другой протокол аутентификации, вытеснил NTLM с выходом Windows 2000, однако старичок до сих пор используется в качестве подстраховочного варианта.

«Основное различие между NTLM и Kerberos — способ управления аутентификацией. Первый полагается на три сообщения, а второй задействует двухэтапный процесс, использующий центр распределения ключей», — объясняют в CrowdStrike.

45% российских компаний внедряют ИИ без бюджета на его защиту

На ЦИПР-2026 представили первые данные исследования «Солара», Б1, Ассоциации ФинТех и HiveTrace о внедрении ИИ в российских компаниях. Картина получилась ожидаемая: бизнес активно тащит нейросети в процессы, но безопасность местами опять идёт где-то следом.

По данным исследования, около 80% российских компаний уже в том или ином виде интегрируют ИИ в бизнес-процессы.

Ещё 35% считают его стратегическим приоритетом на ближайшие годы. При этом 45% компаний не выделяют отдельный бюджет на защиту ИИ, а формализованные политики ИБ для ИИ-сервисов есть только у 25%.

То есть ИИ уже помогает писать код, обрабатывать документы, отвечать клиентам, прогнозировать спрос, искать недвижимость, оценивать чистоту автомобилей и даже подбирать шихтовые материалы для сталеплавильной печи. Но отдельный вопрос «а кто всё это будет защищать?» у многих пока обходится стороной.

В исследовании приведены кейсы «Ростелекома», «Делимобиля», Альфа-Банка, «АльфаСтрахования», ТМК и «Циана». Компании используют ИИ в контакт-центрах, базах знаний, разработке, триаже уязвимостей, динамическом ценообразовании, оценке фото, модерации, поиске недвижимости и промышленных расчётах.

При этом сами участники рынка хорошо понимают, где болит. Среди ключевых рисков использования ИИ компании называют утечки данных — их отметили 80% респондентов. Ещё 60% опасаются некорректной генерации контента, а 54% — компрометации источников данных и баз знаний.

Есть и внешние угрозы. Российские компании считают наиболее опасными автоматизацию разведки и атак с помощью ИИ (67%), генерацию вредоносного кода (54%) и дипфейки, которые усиливают социальную инженерию (51%).

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru