Застряли на iOS 16? Тогда ловите отдельные патчи для двух 0-day

Застряли на iOS 16? Тогда ловите отдельные патчи для двух 0-day

Застряли на iOS 16? Тогда ловите отдельные патчи для двух 0-day

Apple в очередной раз портировала важные патчи на старенькие модели iPhone и iPad. Застрявшие на iOS 16 пользователи теперь защищены от двух уязвимостей нулевого дня (0-day), эксплуатируемых в реальных кибератаках.

В официальном уведомлении Apple разработчики подчёркивают, что корпорация в курсе активного использования брешей в атаках на девайсы с версиями iOS до 16.6.

Первая уязвимость отслеживается под идентификатором CVE-2023-42824 и приводит к повышению прав в системе. Корень бреши кроется в ядре XNU. В iOS 16.7.1 и iPadOS 16.7.1 Apple улучшила проверки.

Другая дыра — CVE-2023-5217, вызванная возможностью переполнения буфера в опенсорсной библиотеке libvpx. Эксплуатация позволяет атакующим выполнить вредоносный код.

CVE-2023-5217 обнаружили исследователи из команды Google Threat Analysis Group (TAG). В списке уязвимых девайсов:

  • iPhone 8 и более современные модели;
  • iPad Pro (все модели), iPad Air третьего поколения и позже, iPad пятого поколения и позже и iPad mini пятого поколения и позже.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru