В Linux-системах с GNOME можно выполнить код через загрузку файла

В Linux-системах с GNOME можно выполнить код через загрузку файла

В Linux-системах с GNOME можно выполнить код через загрузку файла

В опенсорсной библиотеке libcue нашли уязвимость повреждения памяти, которая позволяет атакующим выполнить вредоносный код в системах Linux с GNOME.

Задача библиотеки library в ОС — парсить файлы разметки. Она встроена в индексатор метаданных файла Tracker Miners, включённого в последние версии GNOME.

Файлы разметки (Cue Sheet) содержат текст с метаданными, передающими имена, исполнителей, длительность и последовательность треков на дисках CD. Как правило, такие файлы идут вместе с FLAC.

Обнаруженная уязвимость получила идентификатор CVE-2023-43641, с её помощью злоумышленники могут выполнить код, используя автоматическое индексирование Tracker Miners всех загруженных файлов.

«Фактически эта брешь в libcue стала RCE-уязвимостью класса 1-click. Если вы используете среду рабочего стола GNOME, обязательно обновитесь сегодня», — описывает проблему Кевин Бэкхаус из команды GitHub.

Для эксплуатации описанного бага целевого пользователя надо заставить загрузить специально подготовленный файл .CUE, который сохраняется в директории ~/Downloads.

Повреждение памяти происходит в момент парсинга сохранённого файла индексаторов метаданных Tracker Miners. Другими словами, переход по вредоносной ссылке может спровоцировать выполнение вредоносного кода в системе.

Бэкхаус подготовил демонстрационный эксплойт и поделился им в соцсети X (Twitter). Работа PoC показана в этом видео.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru