Microsoft случайно раскрыла 38 ТБ данных, включая бэкапы экс-сотрудников

Microsoft случайно раскрыла 38 ТБ данных, включая бэкапы экс-сотрудников

Microsoft случайно раскрыла 38 ТБ данных, включая бэкапы экс-сотрудников

Microsoft призналась в случайном раскрытии 38 терабайт конфиденциальных данных в GitHub-репозитории. По словам корпорации, в этом виноват баг, который в настоящее время уже устранён.

Случайная утечка затронула репозиторий, посвящённый разработкам в области искусственного интеллекта (ИИ). Судя по всему, внутренние данные стали общедоступными при публикации информации о моделях обучения.

Более того, среди скомпрометированных сведений также были резервные копии рабочих станций, принадлежавших двум бывшим сотрудникам Microsoft. В бэкапах можно было найти секреты, ключи, пароли и более 30 тысяч внутренних сообщений в Teams.

Проблемным репозиторием стал «robust-models-transfer», сейчас он уже недоступен. До закрытия там можно было найти исходный код и модели машинного обучения, связанные с исследованием «Do Adversarially Robust ImageNet Models Transfer Better».

«Причиной раскрытия данных стал излишне привилегированный токен SAS, представляющий собой функцию Azure для защищённого обмена данными», — гласит отчёт Wiz по поводу недавнего киберинцидента.

Специалисты уверяют, что сообщили о проблеме представителям Microsoft 22 июня 2023 года. В частности, эксперты указывают на файл README.md в репозитории, который указывал разработчикам скачивать модели обучения по конкретному URL в Azure Storage.

В этом моменте проявлялся баг: параллельно открывался доступ ко всему аккаунту хранилища, что подвергало опасности дополнительные конфиденциальные данные.

Кроме того, токен был неверно сконфигурирован, что приводило к выдаче полных прав вместо «только чтение».

 

Microsoft отреагировала на инцидент, заявив, что внутреннее расследование не выявило никаких признаков доступа к данным третьих лиц. Другие внутренние службы не пострадали, а пользователям не нужно предпринимать дополнительных действий.

Корпорация также заверила всех, что проблемный токен был отозван, а доступ извне к хранилищу — заблокирован.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru