Авторы шифровальщика Cuba добавили в арсенал бэкдор и обход антивирусов

Авторы шифровальщика Cuba добавили в арсенал бэкдор и обход антивирусов

Авторы шифровальщика Cuba добавили в арсенал бэкдор и обход антивирусов

Проведенный в «Лаборатории Касперского» разбор атаки шифровальщика Cuba показал, что в распоряжении кибергруппы появились новые инструменты для сокрытия вредоносной активности.

В частности, в зараженной системе компании-жертвы были обнаружены три подозрительных файла, запускающие последовательность действий, которые привели к загрузке вредоносной библиотеки komar65, также известной как Bughatch.

Зловред представляет собой бэкдор, который разворачивается в памяти процесса и выполняет встроенный шелл-код в выделенном ему пространстве, используя API Windows. После этого он подключается к C2-серверу и ждет дальнейших инструкций.

 

По команде Bughatch может загрузить маячок Cobalt Strike, Metasploit или дополнительный модуль, расширяющий его функциональность, — например, для сбора и вывода информации с зараженной системы.

Прикрытие бэкдору в ходе атаки обеспечил известный вредонос Burntcigar — по всей видимости, новая версия, так как на момент инцидента защитные решения его не детектировали. Зловред умеет прибивать процессы антивирусов и EDR; их имена, против обыкновения, были зашифрованы.

«Наши исследования демонстрируют важность наличия доступа к аналитическим отчётам об актуальных киберугрозах у ИБ-специалистов компаний, — отметил эксперт Kaspersky Глеб Иванов. — Группы вымогателей, такие как Cuba, всё время развиваются и совершенствуют свои тактики, поэтому крайне важно быть на шаг впереди для эффективного противодействия потенциальным атакам. В условиях постоянно меняющегося ландшафта угроз осведомлённость о возможных рисках — одна из важных составляющих защиты от последствий киберинцидентов».

Группировка Cuba, по словам аналитиков, использует схему двойного вымогательства, а также сложные тактики и методы проникновения в сети, в том числе BYOVD (Bring Your Own Vulnerable Driver) и краденые учетки RDP. Используемые инструменты разнообразны и постоянно совершенствуются; чтобы ввести исследователей в заблуждение, злоумышленники фальсифицируют временные метки компиляции.

Шифровальщик Cuba, доступный в даркнете как услуга (Ransomware-as-a-Service, RaaS), использует техники однофайлового развёртывания (без загрузки вредоносной библиотеки), что сильно затрудняет анализ. Шифрование данных осуществляется по а алгоритму Xsalsa20, для защиты ключей используется RSA-2048.

Выбор целей не зависит от профиля организаций. Среди жертв числятся торговые, логистические, финансовые, государственные учреждения, а также промышленные предприятия. На настоящий момент заражения зафиксированы в Северной Америке, Европе, Азии и Океании.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В PT Sandbox внедрили ML-модель для поиска скрытых киберугроз

В PT Sandbox появилась новая модель машинного обучения, которая помогает выявлять неизвестные и скрытые вредоносные программы. Песочница анализирует поведение программ по сетевой активности и может заметить угрозы, которые не удаётся поймать обычными методами.

Разработчики отмечают, что один из самых надёжных способов обнаружить зловред — это изучение подозрительных следов в сетевом трафике.

Новая ML-модель как раз обучена отличать «чистые» данные от вредоносных, разбирая пакеты и фиксируя нетипичные признаки поведения.

За последние полгода в песочницу добавили сотни новых правил и сигнатур для анализа трафика, что позволило расширить набор инструментов для поиска программ-вымогателей и атак нулевого дня.

Ещё одно заметное нововведение — проверка QR-кодов. Согласно исследованию, почти половина писем с QR-ссылками содержит зловред или спам. Теперь система может извлекать такие ссылки из писем и вложений и анализировать их на предмет угроз.

Появилась и дополнительная гибкость для специалистов по безопасности: можно писать собственные YARA-правила, настраивать очередь проверки и задавать приоритеты анализа в зависимости от источника или типа файла.

Кроме того, PT Sandbox научилась работать с S3-совместимыми облачными и локальными хранилищами — это позволяет проверять безопасность загружаемых данных вроде кода, изображений или архивов.

И наконец, через веб-интерфейс теперь можно вручную запускать поведенческий анализ отдельных файлов. Это даёт возможность глубже исследовать подозрительные объекты и быстрее реагировать на потенциальные атаки.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru