Вышел Notepad++ 8.5.7 с патчами для четырех опасных уязвимостей

Вышел Notepad++ 8.5.7 с патчами для четырех опасных уязвимостей

Вышел Notepad++ 8.5.7 с патчами для четырех опасных уязвимостей

Разработчики выпустили новую версию Notepad++, текстового редактора с открытым исходным кодом. В релизе содержатся патчи для нескольких уязвимостей нулевого дня, поэтому пользователям настоятельно рекомендуют обновить софт.

0-day бреши связаны с переполнением буфера, при этом одна из них может привести к удаленному выполнению кода. Для эксплуатации потенциальную жертву надо заставить открыть специально подготовленные файлы.

Уязвимости нашел специалист GitHub Ярослав Лобачевский в версии Notepad++ 8.5.2. За последние несколько месяцев он не единожды сообщал о проблемах разработчикам текстового редактора.

Более того, исследователь опубликовал демонстрационный эксплойт, а это значит, что пользователям нужно как можно скорее установить патчи. Дыры содержатся в различных функциях и библиотеках Notepad++, они получили следующие идентификаторы:

  • CVE-2023-40031 — переполнение буфера в функции Utf8_16_Read::convert, связано с преобразованием кодировки UTF16 в UTF8.
  • CVE-2023-40036 — проблема чтения CharDistributionAnalysis::HandleOneChar.
  • CVE-2023-40164 — переполнение буфера в nsCodingStateMachine::NextState. Связано с конкретной версией библиотеки uchardet и ее зависимостью от размера буфера charLenTable.
  • CVE-2023-40166 — баг в FileManager::detectLanguageFromTextBegining, существующий из-за некорректной проверки длины буфера при определении языка.

Самая опасная из этих уязвимостей — CVE-2023-40031. Она получила 7,8 балла по шкале CVSS v3 и может привести к выполнению кода. Хотя отдельные специалисты на площадке GitHub выразили мнение, что добиться выполнения кода с помощью этой дыры практически невозможно.

Три другие бреши получили 5,5 балла и признаны проблемами средней степени риска.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В PT Sandbox внедрили ML-модель для поиска скрытых киберугроз

В PT Sandbox появилась новая модель машинного обучения, которая помогает выявлять неизвестные и скрытые вредоносные программы. Песочница анализирует поведение программ по сетевой активности и может заметить угрозы, которые не удаётся поймать обычными методами.

Разработчики отмечают, что один из самых надёжных способов обнаружить зловред — это изучение подозрительных следов в сетевом трафике.

Новая ML-модель как раз обучена отличать «чистые» данные от вредоносных, разбирая пакеты и фиксируя нетипичные признаки поведения.

За последние полгода в песочницу добавили сотни новых правил и сигнатур для анализа трафика, что позволило расширить набор инструментов для поиска программ-вымогателей и атак нулевого дня.

Ещё одно заметное нововведение — проверка QR-кодов. Согласно исследованию, почти половина писем с QR-ссылками содержит зловред или спам. Теперь система может извлекать такие ссылки из писем и вложений и анализировать их на предмет угроз.

Появилась и дополнительная гибкость для специалистов по безопасности: можно писать собственные YARA-правила, настраивать очередь проверки и задавать приоритеты анализа в зависимости от источника или типа файла.

Кроме того, PT Sandbox научилась работать с S3-совместимыми облачными и локальными хранилищами — это позволяет проверять безопасность загружаемых данных вроде кода, изображений или архивов.

И наконец, через веб-интерфейс теперь можно вручную запускать поведенческий анализ отдельных файлов. Это даёт возможность глубже исследовать подозрительные объекты и быстрее реагировать на потенциальные атаки.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru