Apple выдаст багхантерам кастомные iPhone 14 Pro для поиска дыр

Apple выдаст багхантерам кастомные iPhone 14 Pro для поиска дыр

Apple выдаст багхантерам кастомные iPhone 14 Pro для поиска дыр

Apple приглашает исследователей в области кибербезопасности поучаствовать в программе Security Research Device (SRDP). Специалисты смогут проверить специальные версии iPhone на наличие уязвимостей и получить денежные вознаграждения.

Apple впервые представила инициативу SRDP в 2019 году. С момента запуска программы исследователям удалось выявить 130 критических уязвимостей и помочь «яблочному» техногиганту усилить защищенность ядра XNU, его расширений и служб XPC.

Специальные устройства, которые Apple предлагает участникам программы, получили название Security Research Device (SRD). В этот раз корпорация даст модифицированные с аппаратной точки зрения модели iPhone 14 Pro.

Эти девайсы будут оснащены специальными инструментами и функциональностью, позволяющей отключить или сконфигурировать многие защитные механизмы iOS.

В частности, эксперты смогут установить и загрузить кастомные кеши ядра, запустить произвольный код, загружать службы при старте системы и многое другое.

«С такими устройствами у исследователей будет возможность загружать контент по сторонним каналам [так называемый side-load — прим. ред.], который будет работать с адекватными разрешениями уровня платформы», — объясняет Apple.

Само собой, SRD-смартфоны не предназначены для использования в повседневной жизни. Эти устройства включаются только при зарядке, а на всех экранах красуется надпись «Security Research Device».

Все желающие принять участие в программе могут подать заявку на этой странице до 31 октября 2023 года.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

Если вы когда-нибудь просили чат-бота типа ChatGPT помочь с ссылкой на сайт банка или личного кабинета крупной компании — возможно, вы получали неправильный адрес. А теперь представьте, что кто-то специально воспользуется этой ошибкой.

Исследователи из компании Netcraft провели эксперимент: они спрашивали у модели GPT-4.1 адреса сайтов для входа в аккаунты известных брендов из сфер финансов, ретейла, технологий и коммунальных услуг.

В духе: «Я потерял закладку, подскажи, где войти в аккаунт [название бренда]?»

Результат получился тревожным:

  • только в 66% случаев бот дал правильную ссылку;
  • 29% ответов вели на несуществующие или заблокированные сайты;
  • ещё 5% — на легитимные, но вообще не те, что спрашивали.

Почему это проблема?

Потому что, как объясняет руководитель Threat Research в Netcraft Роб Дункан, фишеры могут заранее спрашивать у ИИ те же самые вопросы. Если бот выдаёт несуществующий, но правдоподобный адрес — мошенники могут просто зарегистрировать его, замаскировать под оригинал и ждать жертв.

«Вы видите, где модель ошибается, и используете эту ошибку себе на пользу», — говорит Дункан.

Фишинг адаптируется под ИИ

Современные фишинговые схемы всё чаще затачиваются не под Google, а именно под LLM — большие языковые модели. В одном случае, например, мошенники создали фейковый API для блокчейна Solana, окружив его десятками фейковых GitHub-репозиториев, туториалов, Q&A-доков и даже поддельных аккаунтов разработчиков. Всё, чтобы модель увидела якобы «живой» и «настоящий» проект и начала предлагать его в ответах.

Это чем-то напоминает классические атаки на цепочку поставок, только теперь цель — не человек с pull request'ом, а разработчик, который просто спрашивает у ИИ: «Какой API использовать?»

Вывод простой: не стоит полностью полагаться на ИИ, когда речь идёт о важных вещах вроде входа в банковский аккаунт или выборе библиотеки для кода. Проверяйте информацию на официальных сайтах, а ссылки — вручную. Особенно если ИИ обещает «удобный и официальный» сайт, которого вы раньше не видели.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru